Обзор группы инструментов Спектральный анализ
Доступно с лицензией Image Analyst.
Набор инструментов спектрального анализа содержит инструменты для выполнения спектрального анализа многоканальных и гиперспектральных изображений.
Гиперспектральное изображение - это тип технологии дистанционного зондирования для получения и анализа информации всего электромагнитного спектра в многочисленных каналах с узко заданными диапазонами длин волн. Гиперспектральные датчики на воздушных судах и спутниках собирают данные изображений из сотен, иногда тысяч, смежных спектральных каналов, каждый из которых представляет очень узкий диапазон длин волн. Высокое спектральное разрешение гиперспектральных изображений обеспечивает идентификацию материалов и объектов, исходя из их уникальных спектральных сигнатур и других аналитических характеристик.
|
Инструмент |
Описание |
|---|---|
|
Классифицировать растр с использованием спектральной функции |
Классифицирует многоканальный набор растровых данных с использованием спектральных методов сопоставления изображений. Входные спектральные данные могут быть заданы как класс точечных объектов или файл |
|
Обрабатывает многоканальное или гиперспектральное изображение и создает растр с оценкой аномалий. Растр с оценкой аномалий — это одноканальный растр со значениями от 0 до 1. |
|
|
Определяет пикселы в изображении, которые соответствуют спектральной сигнатуре. |
|
|
Извлекает спектральные сигнатуры из входных векторных данных для создания файла Esri Spectral Library ( |
|
|
Выполняет субпиксельную классификацию и вычисляет относительную распространенность различных типов почвенно-растительного покрова для отдельных пикселов. |
|
|
Уменьшает количество спектральных каналов в многоканальных изображениях с помощью аналитических методов минимальной доли шума (MNF) и анализа методом главных компонент (PCA). |
|
|
Пересчитывает каналы спектральной библиотеки для соответствия каналам целевой спектральной библиотеки или изображения, создавая новый файл спектральной библиотеки. Целевая спектральная библиотека или изображение могут быть предопределены из списка распространенных сенсоров или могут быть основаны на пользовательском изображении или спектрах. |