Модель глубокого обучения в Ecd (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Преобразует модель глубокого обучения в файл определения классификатора Esri (.ecd).

Прежние версии:

Это инструмент устаревший. Эта функциональность была заменена инструментом Экспорт обучающих данных для глубокого обучения, который создает классификационные данные для использования в модели глубокого обучения.

Инструмент добавляет к модели отсутствующую информацию по классам. Поддерживаются бинарные файлы моделей глубокого обучения, которые создаются Microsoft CNTK или аналогичными приложениями.

Для использования файла глубокого обучения .ecd необходимо установить на ваш компьютер рабочую среду глубокого обучения. Выходной файл .ecd будет работать как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Выявить. Файл JSON с информацией по классам позволяет добавлять в файл .ecd полезные сведения, не входящие в бинарную модель глубокого обучения, такую как имена классов, цвета для отображения класссифицированных данных и другую стандартную информацию. Подробнее см. ниже в примере файла JSON.

Использование

Ниже приведен пример Входного файла дополнительной информации Esri:

Это пример файла in_extra_info_json.

<!--```other { "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0, "Version":1, "Classifier":"CNTK", "NumberRasterBands":4, "MiniBatchSize":16, "Classes":[ { "Value":100, "Name":"Impervious", "Color":[204, 204, 204] }, { "Value":200, "Name":" Other (Pervious)", "Color":[56, 168, 0] } ] }

Подпись Объяснение Тип данных

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной файл Модели глубокого обучения	Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Microsoft CNTK или подобным приложением.	File
Входной файл дополнительной информации Esri	Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше.	File
Выходной файл определения классификатора	Файл `.ecd`, который может использоваться в функции Классифицировать и в инструменте Классифицировать растр. Выходной файл `.ecd` работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Выявить.	File

Входной файл Модели глубокого обучения

Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Microsoft CNTK или подобным приложением.

File

Входной файл дополнительной информации Esri

Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше.

File

Выходной файл определения классификатора

Файл .ecd, который может использоваться в функции Классифицировать и в инструменте Классифицировать растр.

Выходной файл .ecd работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Выявить.

File

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

Имя Объяснение Тип данных

Имя	Объяснение	Тип данных
in_deep_learning_model	Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Microsoft CNTK или подобным приложением.	File
in_classification_info_json	Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше.	File
out_classifier_definition	Файл `.ecd`, который может использоваться в функции Классифицировать и в инструменте Классифицировать растр. Выходной файл `.ecd` работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Выявить.	File

in_deep_learning_model

Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Microsoft CNTK или подобным приложением.

File

in_classification_info_json

Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше.

File

out_classifier_definition

Выходной файл .ecd работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Выявить.

File

Пример кода

DeepLearningModelToEcd, пример 1 (окно Python)

В этом примере файл .edc создается из глубокого обучения.

from arcpy.ia import *

DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
                       "c:/test/deeplearningtoecd.ecd")

DeepLearningModelToEcd, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере файл .edc создается из глубокого обучения.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"

# Run
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json,
                      out_classifier_definition)

Параметры среды

Этот инструмент не использует параметры среды геообработки.

Информация о лицензировании

Basic: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst
Standard: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst
Advanced: Требуется Image Analyst или Spatial Analyst