Изменение разрешения растра
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Существует несколько инструментов, которые изменяют разрешение существующего растра. Если у одного растра более высокое разрешение, чем у других, вы можете выполнить изменение разрешения растра более высокого разрешения в соответствии с растрами с более низким разрешением, делая разрешение всех наборов растровых данных одинаковым. Это ускоряет обработку и уменьшает размер данных. В отличие от параметра Размер ячейки в среде анализа, инструменты изменения разрешения применяются только к итоговому растру. На верхнем рисунке показан растр области с более высоким разрешением, в то время как на нижнем рисунке — растр той же области с более низким разрешением.
Способы изменения разрешения растра
Два основных способа определения результирующих значений при изменении разрешения набора растровых данных — это интерполяция и агрегирование.
Интерполяция
Метод интерполяции используется инструментом Изменить разрешение в группе инструментов Растр набора Управление данными. Он использует один из следующих методов пересчёта: ближайшего соседа, билинейная интерполяция, кубическая свёртка, пересчет по методу большинства.
Агрегировать
Метод агрегирования использует заданный статистический метод агрегирования в окрестности для получения значений в выходном растре в другом разрешении. Этот метод используется инструментами Агрегировать и Статистика по блокам.
Агрегировать – этот инструмент работает посредством объединения отдельных значений групп ячеек и создания единой ячейки с этим значением в более низком разрешении. Типы статистики, доступные для агрегирования входных значений: максимум, среднее, медиана, минимум и сумма.
Статистика по блокам – этот инструмент работает посредством расчета указанной статистики во входных ячейках внутри окрестностей, которые не перекрываются.
Главное различие между ними состоит в том, что в инструменте Агрегировать нет понятия окрестности, как в инструменте Статистика по блокам. Это связано с тем, что окрестности и выходные блоки всегда являются квадратными, а размер потенциальных окрестностей является функцией объединения ячеек, необходимых для получения желаемого разрешения.