Понятие интерполяционного анализа
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Интерполяция позволяет предсказывать значения ячеек растра на основе значений в ограниченном количестве точек данных образца. Она может использоваться при предсказании неизвестных значений для любых географических точечных данных, например, высоты, количества осадков, химической концентрации и уровня шума.
Зачем интерполировать в растр?
Предположение, которое делает интерполяцию приемлемой опцией, заключается в том, что пространственно распределенные объекты пространственно коррелированы; другими словами, объекты, расположенные близко друг к другу, как правило, имеют сходные характеристики. Например, если идет дождь на одной стороне улицы, можно предположить с высокой степенью уверенности, что дождь идет и на другой стороне улицы. Но вы были бы менее уверены, если бы дождь шел в другом конце города, и еще менее уверены в состоянии погоды в соседнем округе.
Используя приведённую выше аналогию, легко увидеть, что значения точек, близких к точкам образца, будут похожи с большей степенью вероятности, чем те, которые находятся дальше друг от друга. Это основа интерполяции. Типичным использование точечной интерполяции является создание поверхности высот из набора измерений образца. В Geostatistical Analyst также представлен обширный набор методов интерполяции.
Примеры применения интерполяции
Ниже приведено несколько типичных примеров применения инструментов интерполяции. На сопровождающих иллюстрациях будут показаны распределение и значения точек образца и созданный из них растр.
Интерполяция поверхности осадков
Входными данными здесь является набор точечных данных с известными значениями уровня осадков, как показано на рисунке слева. На рисунке справа показан растр, интерполированный из этих точек. Неизвестные значения предсказываются с помощью математической формулы, которая использует значения близлежащих известных точек.
Интерполяция поверхности высот
Типичным использование точечной интерполяции является создание поверхности высот из набора измерений образца.
На следующем рисунке каждый символ в точечном слое представляет местоположение, где была измерена высота. С помощью интерполяции будут предсказаны значения каждой ячейки между этими входными точками.
Интерполяция поверхности распределения
В приведенном ниже примере инструменты интерполяции использовались для изучения корреляции между концентрацией озона и заболеваниями легких в Калифорнии. На рисунке слева показаны местоположения станций мониторинга содержания озона. На рисунке справа показана интерполированная поверхность, дающая прогнозные значения для каждого местоположения в Калифорнии. Поверхность была получена с использованием кригинга.
