Что такое ArcGIS Reality Server?

Примечание:

ArcGIS Reality Server – это бета-функция в ArcGIS Enterprise 12.0. Во время бета-тестирования эта возможность может быть неполной, иметь известные проблемы с производительностью или качеством и не будет поддерживаться технической поддержкой Esri.

Обратная связь по этой функции может быть предоставлена в ArcGIS Enterprise 12.0 Beta Features Early Adopter Community.

ArcGIS Reality Server предоставляет распределенные вычислительные системы и системы хранения данных, которые обеспечивают возможности Reality Mapping для больших коллекций изображений, полученных с БПЛА, цифровых аэрофотоснимков и спутниковых изображений. Он позволяет управлять и обрабатывать большую коллекцию перекрывающихся изображений с различных платформ и датчиков, а также создавать высококачественные 2D и 3D продукты в масштабируемой и автономной среде. Эта возможность может быть расширена за счет использования возможностей и ресурсов облачных вычислений. В результате, задачи Reality Mapping, раньше занимавшие дни или недели, теперь могут быть выполнены за несколько часов, а задания, которые были слишком большими или объемными, теперь могут быть выполнены за считанные часы.

Ключевые возможности

ArcGIS Reality Server предоставляет полный набор инструментов для рабочих процессов Reality Mapping, включая управление изображениями, уравнивание и создание 2D и 3D продуктов. Эти инструменты основаны на той же технологии, что и ArcGIS Pro, но оптимизированы для масштабируемости предприятия за счет распределенной обработки и рабочих процессов на основе проектов.

Управление рабочим процессом Reality Mapping

ArcGIS Reality Server организует проекты с помощью структуры на основе портала, которая включает элементы проекта и связанные с ним миссии следующим образом:

Проекты служат контейнерами для всех связанных данных и выходных данных.
Миссии управляют коллекциями изображений как сервисами изображений, поддерживая снимки с беспилотных летательных аппаратов, пилотируемых самолетов и спутников.

Такая структура обеспечивает согласованность, отслеживаемость и совместную работу всех команд.

Уравнивание изображений

ArcGIS Reality Server включает в себя следующие расширенные инструменты для уравнивания изображений, которые необходимы для создания точных геопространственных продуктов:

Вычисление связующих точек — обнаруживает и сопоставляет общие точки на перекрывающихся изображениях.
Триангуляция — вычисляет точные положения и ориентацию камеры.
Ортотрансформирование — корректирует искажения, вызванные рельефом местности и геометрией датчика.

В этих инструментах используются алгоритмы, специфичные для датчиков, чтобы обеспечить точность для различных платформ, от беспилотных летательных аппаратов до спутников с высоким разрешением.

Создание продуктов

ArcGIS Reality Server поддерживает создание различных 2D- и 3D-продуктов на основе снимков с беспилотников, цифровых аэрофотоснимков и спутниковых снимков. Возможные продукты описаны ниже:

ЦММ - цифровая модель местности (DSM) для поверхности Земли и расположенных на ней объектов. Она создана из набора перекрывающихся изображений.
ЦМП — цифровая модель поверхности (DTM), отображающая поверхность земли с удаленными с нее наземными объектами, такими как деревья, здания, транспортные средства и так далее. ЦМП также называется высотами обнаженной земли.
Ортомозаика — составное изображение, на котором устранены искажения, вызванные наклоном камеры, рельефом местности и искажением объектива. Эта коррекция обеспечивает равномерный масштаб по всему изображению. Она обеспечивает точное местоположение объектов на земле, в то время как надземные объекты, такие как здания и деревья, будут казаться наклоненными от камеры и могут находиться в неправильном горизонтальном положении.
Истинное орто - ортотрансформированное изображение без искажения перспективы, на котором наземные объекты не наклоняются и не заслоняют другие объекты.
ЦММ Mesh — представляет собой текстурированную модель в 2.5D, в которой уравненные изображения драпируются на TIN-версию ЦММ, извлеченную из перекрывающихся изображений.
Облако точек — 3D-точки, отображающие поверхность земли и объекты над землей, полученные из перекрывающихся изображений.
Модель Mesh — это текстурированная 3D модель, в которой плотно и точно реконструированы фасады наземных и надземных объектов.

Распределенная обработка

ArcGIS Reality Server использует параллельную обработку на нескольких компьютерах и распределенное хранилище для обработки многих крупномасштабных задач Reality Mapping. Такая архитектура сокращает время обработки, позволяя организациям завершать проекты за несколько часов, а не дней.

ArcGIS Reality Server предназначен для совместной работы на предприятиях следующим образом:

Пользователи в вашей организации могут вносить данные, делиться опытом и безопасно публиковать результаты.
Все исходные данные и сгенерированные продукты хранятся и публикуются на портале ArcGIS Enterprise, обеспечивая контролируемый доступ и управление.

Развертывание

ArcGIS Reality Server может быть развернут следующим образом:

В локальной среде для организаций со строгими требованиями к управлению данными.
В облаке, используя Amazon Web Services или Microsoft Azure. Развертывание упрощается с помощью инструментов ArcGIS Enterprise Cloud Builder, которые облегчают создание и настройку сайта.

Используйте стандартный шаблон ArcGIS Enterprise, чтобы установить:

Портал Enterprise, хост-сайт ArcGIS Server и реляционное хранилище ArcGIS Data Store
ArcGIS Server на дополнительные компьютеры и назначения сайту роли Reality Server

Узнайте больше о деталях развертывания и требованиях к системе

Краткая информация

ArcGIS Reality Server быстро и безопасно преобразует коллекции изображений в высококачественные 2D и 3D-продукты, объединяя следующее:

Распределенную обработку для большей скорости
Корпоративное сотрудничество для повышения эффективности

Это позволяет организациям масштабировать рабочие процессы Reality Mapping и предоставлять точную, действенную геопространственную аналитику для принятия решений, планирования и инициатив в области цифровых двойников.