Оптимизация изображений
Оптимизация изображения — это дополнительная операция, выполняемая для каждого сеанса захвата. Она относится к следующему:
Повторное разбиение на листы, создание пирамидных слоев и вычисление статистики изображений.
Извлечение кандидатов связующих точек
Оптимизация изображения рекомендуется для ускорения последующих шагов обработки, таких как выравнивание и реконструкция, а также для обеспечения оптимальной производительности визуализации.
Чтобы оптимизировать захват изображений во время сеанса, выполните следующие шаги:
На панели Дерево проекта выберите сеанс захвата.
Появится вкладка Сеанс захвата.
Щелкните вкладку Сеанс захвата и выберите Оптимизировать изображения
.Или на панели Дерево проекта щелкните правой кнопкой мыши сеанс захвата и выберите Оптимизировать изображения
.Откроется диалоговое окно Оптимизация изображений с указанием количества изображений, которые могут быть оптимизированы.
В разделе Рабочая область щелкните Обзор
и выберите рабочую область, в которой будут сохранены оптимизированные изображения.Примечание:
Вы можете либо указать путь к существующей рабочей области, либо выбрать пустую папку. Reality Studio автоматически создаст нужную структуру папок. Если планируется распределять оптимизацию изображений в кластере обработки, убедитесь, что рабочая область, а также все входные данные доступны по сети.
Нажмите OK.
Щелкните Подтвердить.
Примечание:
Либо щелкните стрелку ниспадающего списка Отправить и щелкните Отправить и начать внесение, чтобы отправить оптимизацию изображения в рабочую область и начать внесение.
Откроется Монитор рабочей области.
На панели Монитор рабочей области щелкните Начать внесение.
Узнайте больше о мониторинге рабочей области и внесении в рабочую область.
Откроется окно терминала ArcGIS Reality Studio Node, показывающее фоновый процесс. Этот терминал должен оставаться открытым, пока продолжается обработка.
После завершения задания на панели Дерево проекта щелкните Применить изменения рядом с именем сеанса захвата.
Результаты оптимизации изображений будут использованы в качестве исходных данных на последующих этапах обработки.