数据集配置
注:
在 ArcGIS Enterprise 12.0 中，ArcGIS Data Pipelines 是一项测试功能。 在测试版中，此功能可能不完整，因此可能存在已知的性能或质量问题，并且不会得到 Esri 技术支持部门的支持。
可以在 ArcGIS Enterprise 12.0 测试功能 Early Adopter 社区中提供有关此功能的反馈。
ArcGIS Data Pipelines 可以处理来自各种外部数据源的数据以及来自 ArcGIS 内容的数据。 可用数据类型分为以下几类：
文件 - 将文件上传至您的内容并将其用作输入数据集，或者连接到从 URL 或 API 请求返回的数据集。
云存储 - 连接到外部云存储并从中读取。
数据库 - 连接到外部云数据库并从中读取。
ArcGIS - 从 ArcGIS 内容中可供您使用的要素图层或表中读取。
输入
要将数据添加到画布，请在输入部分中选择数据源类型，然后填写参数。 输入参数特定于您要连接的源类型；有关详细信息，请参阅特定的输入数据集主题。
下表介绍了 Data Pipelines 编辑器中各种类别的输入数据集。
文件
以下输入类型属于文件类别：
| 输入类型 | 描述 |
|---|---|
| 文件 | 使用文件中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
| 文件共享 | 使用网络共享文件中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
| URL | 使用来自 URL 或 API 的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
云存储
以下输入类型属于云存储类别：
| 输入类型 | 描述 |
|---|---|
| Amazon S3 | 使用在 Amazon S3 存储段中存储的文件的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
| Microsoft Azure Storage | 使用在 Microsoft Azure Storage 容器中存储的文件的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
数据库
以下输入类型属于数据库类别：
| 输入类型 | 描述 |
|---|---|
| Google BigQuery | 使用 Google BigQuery 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
| Snowflake | 使用 Snowflake 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
ArcGIS
以下输入类型属于 ArcGIS 类别：
| 输入类型 | 描述 |
|---|---|
| 要素图层 | 使用要素图层或表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。 |
其他选项
除了每个输入数据集类型的特定参数外，所有类型均支持使用缓存参数。 使用此参数可存储数据集副本。 仅在至少已连接一个打开并显示编辑器的浏览器选项卡时，缓存副本才会保留。 这可以提高以交互的方式预览和处理数据时的性能。 如果源数据在缓存后已更新，请关闭使用缓存选项并再次预览或运行该过程。 当打开并显示编辑器的所有浏览器均处于非活动状态时，缓存副本将不再存在。