使用 Google BigQuery 记录

使用 Google BigQuery 表中的记录作为 ArcGIS Data Pipelines 的输入。

用法说明

使用 Google BigQuery 时，请记住以下几点：

• 要使用 Google BigQuery 中的数据集，您必须首先创建一个数据存储项目。 数据存储项目安全地存储凭据和连接信息，以便 Data Pipelines 能够读取数据。 要创建 Google BigQuery 数据存储，请参阅添加数据库数据存储项目。

• 要更改配置的数据存储项，请使用数据存储项目参数删除当前选定项目，然后使用选择项目按钮浏览内容并选择现有数据存储项目。

• 可以使用数据集参数指定数据集，并使用表格参数指定包含要使用的数据的表格。

• 为了提高读取输入数据集的性能，请考虑以下选项：

  • 使用使用缓存参数存储数据集的副本。 仅在至少已连接一个打开并显示编辑器的浏览器选项卡时，缓存副本才会保留。 这样可以提高在处理过程中访问数据的速度。 如果源数据自缓存后已更新，请取消选中此参数并再次预览或运行该工具。

  • 在配置输入数据集之后，可以配置以下工具之一，以限制数据处理量：

    • 按属性过滤 - 维护包含特定属性值的记录子集。

    • 按范围过滤 - 维护特定空间范围内的记录子集。

    • 选择字段 - 仅维护感兴趣的字段。

    • 裁剪 - 保留与特定几何相交的记录子集。

限制

以下为已知局限性：

• Data Pipelines 仅支持 Google BigQuery 的服务身份验证身份验证类型。 如果数据存储配置为使用另一种身份验证类型，则它不会用作 Data Pipelines 的输入。 不支持刷新令牌。

• 不支持将 Google BigQuery 数据集的视图作为 Data Pipelines 的输入。

• 不支持将 Google BigQuery 外部表作为 Data Pipelines 的输入。

许可要求

需要以下许可和配置：

• Creator 或 Professional 用户类型

• 发布者、服务商或管理员角色，或等效的自定义角色

有关 Data Pipelines 要求的详细信息，请参阅要求。

此外，仅当您在 ArcGIS Enterprise 中配置了 ArcGIS Data Pipelines Server 时，Data Pipelines 才可用。

相关主题

要详细了解如何将数据存储项目添加到内容，请参阅添加数据存储项目。