QQPlot

汇总

QQPlot 类可创建 QQ 图。分位数-分位数 (QQ) 图是一种探索性工具，用于评估一个数值变量的分布与正态分布之间的相似性，或两个数值变量分布之间的相似性。

讨论

创建此对象时，必须使用参数名指定类构造函数的可选参数；这些可选参数不能通过参数位置指定。有关如何使用关键字指定参数的示例，请参阅代码示例部分。

语法

QQPlot(x, {y}, {showReferenceLine}, {dataTransformationType}, {dataTransformationParameters}, {title}, {description}, {xTitle}, {yTitle}, {dataSource}, {displaySize}, {theme})

名称	说明	数据类型
x	x 轴变量的字段名称。该字段必须为数值字段。	String
y （可选）	y 轴变量的字段名称，用于与 x 轴变量的分布进行比较。该字段必须为数值字段。	String
showReferenceLine （可选）	指示是否在 QQ 图中显示参考线。 True—Displays the reference line. False—Hides the reference line.	Boolean
dataTransformationType （可选）	数据变换类型。 none—No transformation is applied. logarithmic—A logarithmic transformation is applied. squareRoot—A square root transformation is applied. inverse—An inverse transformation is applied. boxCox—A box-cox transformation is applied.	String
dataTransformationParameters （可选）	Box-Cox 变换的数据变换参数。此参数接受两个项目的列表，其中第一个项目是幂参数，第二个项目是偏移参数。	List
title （可选）	设置图表的标题。标题文本显示在图表视图的顶部，并在内容窗格中用作图表的标注。	String
description （可选）	设置图表描述。该描述文本会显示于图表视图底部。	String
xTitle （可选）	图表 x 轴的标题。	String
yTitle （可选）	图表 y 轴的标题。	String
dataSource （可选）	图表的数据源。当通过 `exportToSVG` 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebooks 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。其中包括以下有效数据源：数据集的路径（包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL） Apache Arrow 表对象 `Layer` 或 `Table` 对象	List
displaySize （可选）	当使用 `exportToSVG` 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebooks 中时，图表的大小。该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。	List
theme （可选）	指定将应用于图表的主题。 Light—The Light theme will be applied. Medium—The Medium theme will be applied. Dark—The Dark theme will be applied.	String

属性

名称	说明	数据类型
dataSource （读取和写入）	图表的数据源。当通过 `exportToSVG` 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，将读取数据源并将其呈现在图表上。其中包括以下有效数据源：数据集的路径（包括本地数据集、UNC 路径和服务 URL） Apache Arrow 表对象 `Layer` 或 `Table` 对象	Object
dataTransformationParameters （读取和写入）	Box-Cox 变换的数据变换参数。此参数接受两个项目的列表，其中第一个项目是幂参数，第二个项目是偏移参数。	List
dataTransformationType （读取和写入）	指定数据变换类型。 none—将不会应用任何变换。 logarithmic—将应用对数变换。 squareRoot—将应用平方根变换。 inverse—将应用逆变换。 boxCox—将应用 Box-Cox 变换。	String
description （读取和写入）	图表的描述。该描述文本会显示于图表视图底部。	String
displaySize （读取和写入）	当使用 `exportToSVG` 方法导出图表或将其显示在 ArcGIS Notebook 中时，图表的大小。该值必须指定为两个项目的列表，其中第一个项目是图表的宽度，第二个项目是图表的高度。	List
legend （读取和写入）	图表图例的属性。 `alignment` - 指定图例的对齐。对齐选项为 `left` 、 `bottom` 、 `top` 和 `right` 。 `title` - 图例的标题。 `visible` - 指定是否在图表视图中显示图例。 `True` 显示图例， `False` 隐藏图例。	Object
showReferenceLine （读取和写入）	指定参考线是否将显示在 QQ 图中。 True—将显示参考线。 False—不会显示参考线。	Boolean
theme （读取和写入）	指定将应用于图表的主题。 Light—将应用浅色主题。 Medium—将应用中等主题。 Dark—将应用深色主题。	String
title （读取和写入）	图表的标题。标题文本显示于图表视图顶部，并用作内容窗格中按绘制顺序列出选项卡的标注。	String
type （只读）	用于指示图表类型的字符串值。	String
x （读取和写入）	x 轴变量的字段名称。该字段必须为数值字段。	String
xAxis （读取和写入）	指定 x 轴的属性。 `addGuide` - 向轴添加一条参考线。使用 `Guide` 对象。 `field` - x 轴变量的字段名称。该字段必须为数值字段。 `logarithmic` - `QQPlot` 类不支持此属性。 `listGuides` - 返回轴 `Guide` 对象的列表。 `maximum` - 最大轴边界。 `minimum` - 最小轴边界。 `removeGuide` - 移除 `Guide` 对象参数指定的参考线。 `sort` - `QQPlot` 类不支持此属性。 `title` - 图表中所显示的轴的标注。	Object
y （读取和写入）	y 轴变量的字段名称，用于与 x 轴变量的分布进行比较。该字段必须为数值字段。	String
yAxis （读取和写入）	指定 y 轴的属性。 `addGuide` - 使用 `Guide` 对象向轴添加一条参考线。 `field` - y 轴变量的字段名称，用于与 x 轴变量的分布进行比较。该字段必须为数值字段。 `logarithmic` - `QQPlot` 类不支持此属性。 `listGuides` - 轴的 `Guide` 对象的列表。 `maximum` - 最大轴边界。 `minimum` - 最小轴边界。 `removeGuide` - 移除 `Guide` 对象参数指定的参考线。 `sort` - `QQPlot` 类不支持此属性。 `title` - 图表中所显示的轴的标注。	Object

方法

`addToLayer(layer_or_layerfile)`

addToLayer 方法可将图表对象添加到图层或表视图。

名称	说明	数据类型
layer_or_layerfile	The chart will be added to the target object. This argument can be a `Layer` or `Table` object.	Object

将图表添加到现有图层。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]

# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)

`exportToJPEG(path, width, height)`

exportToJPEG 方法用于将图表导出为 JPEG 格式。

名称	说明	数据类型
path	The path where the chart will be exported in JPEG format.	String
width	The width of the output graphic.	Integer
height	The height of the output graphic.	Integer

将具有要素服务数据源的图表导出到 .jpeg 文件中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'

# Set data source of chart object to a feature service URL
chart.dataSource = featureServiceURL

# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToJPEG('theftsPerBeat.jpg', 800, 600)

`exportToPNG(path, width, height)`

exportToPNG 方法用于将图表导出为 PNG 格式。

名称	说明	数据类型
path	The path where the chart will be exported in PNG format.	String
width	The width of the output graphic.	Integer
height	The height of the output graphic.	Integer

从图层访问现有图表，更新标题，然后将其导出为 .png 文件。

import arcpy

lyr = arcpy.mp.ArcGISProject('current').listLayers()[0]

# Retrieve the first chart belonging to the layer
chart = lyr.listCharts()[0]

# Update chart title
chart.title = 'Voter Turnout by State'

# Save the chart to PNG file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToPNG('populationByState.png', 800, 600)

`exportToSVG(path, width, height)`

exportToSVG 方法可将图表导出为 SVG 格式。

名称	说明	数据类型
path	将图表以 SVG 格式导出时的路径。	String
width	输出图形的宽度。	Integer
height	输出图形的高度。	Integer

将具有工程图层数据源的图表导出到 .svg 文件中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]

# Set data source of chart object to a layer in current project
chart.dataSource = censusLayer

# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)

`updateChart()`

该 updateChart 方法可更新图表属性，以同步对象与之前添加到图层的图表之间的更改。

可以使用 updateChart 方法将图表属性更改同步到图层中。

import arcpy

# Insert creation of chart object here
# ...

chart.addToLayer(myLayer)

# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

代码示例

可以使用图层名称作为数据源来创建 QQ 图，然后将该图导出至 .svg 文件。

import arcpy
chart = arcpy.charts.QQPlot(x="p_matter", dataTransformationType="squareRoot",
                            title="Comparison of Particular Matter and Normal Distribution",
                            dataSource="air_quality")
chart.exportToSVG("qqplot.svg", width=900, height=500)