安装 ArcPy
ArcPy 包是 ArcGIS Pro 和 ArcGIS Server 提供的默认 Python 发行版 arcgispro-py3 的一部分。
通过克隆 arcgispro-py3 使用 ArcPy 创建环境。 可以使用 ArcGIS Pro 中的包管理器，或 Python 命令提示符中的 conda 命令行应用程序来克隆环境。
注意：
不建议修改默认 arcgispro-py3 Python 环境本身。 在某些情况下，修改环境可能使其不可用，并且 arcgispro-py3 环境的任何克隆将包含更改。 如果 arcgispro-py3 环境处于错误状态，ArcGIS Pro 应用程序中的功能也可能处于错误状态。 可能需要卸载和重新安装 ArcGIS Pro。
从 ArcGIS Pro 2.7 开始，当 ArcPy 包版本不冲突时，可将其添加到现有 Python 3 环境中。 要添加 ArcPy，请使用 Conda 从 Anaconda Cloud 上的 Esri 频道安装 ArcPy。 从 Python 命令提示符中，使用适当的版本号运行以下命令：
conda install arcpy=3.7 -c esri
许可：
尽管 ArcPy 可以添加至环境，包仍需要 ArcGIS Pro，必须安装它才能使用 ArcPy。
arcpy-base
ArcGIS Pro 中的默认 Python 环境，arcgispro-py3，包含了用于支持所有 ArcGIS Pro Python 使用案例的 200 多个包的访问权限。
在某些情况下，此环境中包含的内容可能远远超出您的需求。 如果您只需要一个简单的环境，即仅包含运行地理处理工具和核心 ArcPy 函数所需的最少依赖项的环境，则请使用 arcpy-base 环境。 arcpy-base 明显小于 arcgispro-py3，其中仅包含几十个依赖项。
要创建基于 arcpy-base 的环境，请运行以下 conda 命令：
conda create -n my-env arcpy-base
凭借一组有限的库，arcpy-base 无法完全支持所有基于 Python 的 ArcGIS Pro 功能。 arcpy-base 仍可用于运行几乎所有地理处理工具和 ArcPy 函数，其中包括 NumPy、GDAL 和 Pandas 等包。 仅使用 arcpy-base 将限制对 Notebooks（从 ArcGIS Pro 内部和外部）、ArcGIS API for Python 以及许多其他库（包括 matplotlib、pillow、pytest、requests、scipy、sqalachemy 和 swat）的访问权限。