DetectChangeUsingChangeAnalysis
汇总
使用变化分析栅格来创建包含变化日期信息的栅格对象。
变化分析栅格将通过 使用 CCDC 分析变化 工具或 使用 LandTrendr 分析变化 工具进行生成。
讨论
有关此函数工作原理的详细信息,请参阅 使用变化分析检测变化 栅格函数。
栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久,可以调用栅格对象的 save 方法。
语法
DetectChangeUsingChangeAnalysis(raster, {change_type}, {max_number_of_changes}, {segment_date}, {change_direction}, {filter_by_year}, {min_year}, {max_year}, {filter_by_duration}, {min_duration}, {min_duration}, {filter_by_magnitude}, {min_magnitude}, {max_magnitude})
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
|
raster |
通过 使用 CCDC 分析变化 工具或 使用 LandTrendr 分析变化 工具生成的输入变化分析栅格。 |
Raster |
|
change_type |
指定要从变化分析栅格中提取的变化的类型。
(默认值为 TIME_OF_LATEST_CHANGE) |
String |
|
max_number_of_changes |
要计算的每个像素的最大变化次数。该数字与输出栅格中的波段数相对应。默认值为 1,表示将仅计算一个变化日期,且输出栅格将仅包含一个波段。 当 (默认值为 1) |
Integer |
|
segment_date |
指定是提取位于变化段的起点还是终点处的日期。 仅当输入变化分析栅格是来自 使用 LandTrendr 分析变化 工具的输出时,此参数才可用。
(默认值为 BEGINNING_OF_SEGMENT) |
String |
|
change_direction |
指定要在分析中包含的变化方向。 仅当输入变化分析栅格是来自 使用 LandTrendr 分析变化 工具的输出时,此参数才可用。
(默认值为 ALL) |
String |
|
filter_by_year |
指定是否按年范围过滤。
(默认值为 False) |
Boolean |
|
min_year |
用于过滤结果的最早年份。当将 (默认值为 1970) |
Double |
|
max_year |
用于过滤结果的最近年份。当将 (默认值为 2020) |
Double |
|
filter_by_duration |
指定是否按变化事件的持续时间进行过滤。
(默认值为 False) |
Boolean |
|
min_duration |
要在包含结果中的最小连续年数。当将 (默认值为 0) |
Double |
|
min_duration |
要在包含结果中的最大连续年数。当将 (默认值为 50) |
Double |
|
filter_by_magnitude |
指定是否按变化量级进行过滤。
(默认值为 False) |
Boolean |
|
min_magnitude |
要包含在结果中的最小变化量级。当将 (默认值为 -50) |
Double |
|
max_magnitude |
要包含在结果中的最大变化量级。当将 (默认值为 50) |
Double |
返回值
| 数据类型 | 说明 |
|---|---|
|
Raster |
包含检测变化信息的栅格对象。 |
代码示例
从变化分析栅格中提取三个最大变化的变化日期。
import arcpy
from arcpy.ia import *
change_analysis_raster = arcpy.Raster('Landsat_CCDC.crf', True)
# Detect the dates of the three largest changes in pixel values over time
largest_change = arcpy.ia.DetectChangeUsingChangeAnalysis(
change_analysis_raster, "TIME_OF_LARGEST_CHANGE", 3)