检查数据的分布
需具备 Geostatistical Analyst 许可方可使用。
Geostatistical Analyst 提供的大多数插值方法并不要求数据呈正态分布，尽管在这种情况下预测地图可能不是最优的。 然而，某些克里金方法要求数据近似正态分布（接近钟形曲线）。 特别是，使用普通克里金法、简单克里金法或泛克里金法创建的分位数图和概率图假定数据来自多元正态分布。 此外，用作地统计模拟基础的简单克里金模型（请参阅高斯地统计模拟获取详细信息）应使用正态分布数据，或者在模型中包含正态得分变换以确保数据为正态分布。
正态分布数据的概率密度函数如下图所示：
直方图旨在帮助您探索数据的分布情况，以确定是否需要进行变换。 有关可用变换的详细信息，请参阅 Box-Cox、反正弦和对数变换以及正态得分变换。
所有克里金法都依赖于平稳性的假设。 这一假设部分要求所有数据值都来自具有相同变异性的分布。 数据变换也可用于满足这一变异性相等的假设。 关于平稳性的详细信息，请参阅具有依赖性的随机过程。