深度学习模型检查
需具有 Image Analyst 许可才能使用。
在推断中使用深度学习模型之前，需要了解这些模型。 检查模型可帮助您了解模型的训练方式及其性能。 在许多情况下，可能需要比较多个模型。 检查深度学习模型 窗格可用于检查已训练和创建的深度学习模型。 要打开 检查深度学习模型 窗格，单击 深度学习工具 下拉菜单 
，然后选择 检查深度学习模型 
。
检查深度学习模型 窗格将显示 Esri 模型定义文件 (*.emd) 中的信息以及 ModelCharacteristic 文件夹的内容。 如果这些文件或文件夹不存在，该唱歌将显示 以下位置的可用信息不足：<文件夹名称> 错误消息。 下表介绍了 检查深度学习模型 窗格的内容。
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项目 |
描述 |
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模型 |
使用 浏览 按钮 |
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比较 |
使用 比较 按钮 |
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模型类型 |
模型架构的名称。 |
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骨干 |
用作训练模型架构的预配置神经网络的名称。 |
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学习率 |
神经网络训练中使用的学习率。 如果您未指定该值，则将由训练工具进行计算。 |
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训练和验证损失 |
本部分显示了一个图表，用于显示训练模型过程中的训练损失和验证损失。
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分析模型 |
指标或数值，具体取决于模型架构。 例如，像素分类模型将显示每个类的以下指标：精确率、召回率和 f1 分数。 对象检测模型将显示平均精确率得分。 |
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示例结果 |
显示地面参考和预测对的示例。
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轮次详细信息 |
此表包含每个轮次的信息，例如训练损失、验证损失、时间和其他指标。
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查找要检查的模型。 与其关联的所有模型将添加至 模型 下拉列表。 可以在模型之间切换以及从下拉列表中移除模型。
将当前加载的所有模型的指标编译成报告以进行比较和评估。
