使用回归预测函数
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概述
使用回归预测函数可根据栅格数据输入和回归模型计算预测栅格。 回归模型为 训练随机树回归模型 工具的输出。
注释
回归模型在 Esri 回归定义 (.ecd) 文件中定义。 该模型包含特定数据集或一组数据集以及回归模型（由 训练随机树回归模型 工具生成）的所有信息。
输入可以是单波段、多波段或多维栅格，也可以是这些类型的列表。 输入栅格的类型必须与回归模型训练的栅格类型相同。
当输入为多波段栅格时，每个波段均会被视为预测变量。 波段的顺序必须与回归模型训练工具的多波段输入的顺序相同。
当输入为多维栅格时，每个变量均会被视为预测变量，而且，该变量必须为单个波段并具有时间维度。 训练回归模型时，变量必须与输入具有相同的顺序和名称。 输出为多维栅格。
输入可以是项目列表。 训练回归模型时，项目数量和顺序必须与输入匹配。
参数
下表将说明参数：
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参数 |
描述 |
|---|---|
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栅格 |
表示预测变量的栅格或数据集。 数据集可以是单波段栅格、多波段栅格、多维栅格、镶嵌数据集或栅格集合。 |
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输入定义文件 |
此输入 Esri 回归定义 ( |