Punkte interpolieren (Standard Feature Analysis Tools)

Zusammenfassung

Ermöglicht es Ihnen, Werte an neuen Positionen basierend auf Messwerten aus einer Sammlung von Punkten vorherzusagen. Das Werkzeug verwendet Punktdaten mit Werten an jedem Punkt als Eingabe und erstellt Flächen, die nach vorhergesagten Werten klassifiziert werden.

Hier einige Beispiele:

• In einem Luft-Qualitätsmanagement-Bezirk befinden sich Sensoren zur Messung des Verschmutzungsgrades. Mit diesem Werkzeug kann der Verschmutzungsgrad an Standorten vorhergesagt werden, an denen keine Sensoren vorhanden sind, z. B. an Standorten von Risikogruppen, wie Schulen oder Krankenhäuser.

• Treffen Sie Vorhersagen zu Schwermetallkonzentrationen in bestimmten Pflanzenarten basierend auf Proben einzelner Pflanzen.

• Sagen Sie den Nährstoffgehalt in Böden (Stickstoff, Phosphor, Kalium usw.) sowie andere Indikatoren (z. B. elektrische Leitfähigkeit) voraus, um deren Beziehung zum Ernteertrag zu untersuchen und genaue Dosierungen von Düngemitteln für jedes Gebiet vor Ort vorzuschreiben.

• Meteorologische Anwendungen beinhalten die Vorhersage von Temperaturen, Niederschlag und damit verknüpften Variablen (wie saurer Regen).

Abbildung

Verwendung

• Ein Punkt-Layer wird als Eingabe verwendet. Der Eingabe-Layer muss ein numerisches Feld aufweisen, um als Grundlage für die Interpolation herangezogen werden zu können. Dieses Werkzeug ist für die Verwendung mit Daten vorgesehen, die sich langsam und gleichmäßig über eine Fläche hinweg ändern, wie z. B. die Temperatur oder der Verschmutzungsgrad. Es ist nicht für Daten wie Bevölkerung oder mittlere Haushaltseinkommen geeignet, die sich über kurze Entfernungen hinweg abrupt ändern.

• Dieses Werkzeug kann für die Optimierung der Geschwindigkeit, der Genauigkeit oder einer ausgeglichenen Kombination aus beidem konfiguriert werden. Je genauer die Vorhersagen sind, desto langsamer werden die Ergebnisse berechnet und umgekehrt.

• Mit diesem Werkzeug können Sie über die Option zum Ausgeben von Vorhersagefehlern einen Layer mit Standardfehlern erstellen. Ein Konfidenzintervall von 95 Prozent kann für den interpolierten Layer berechnet werden, indem dem Interpolationswert zwei Standardfehler für den oberen Grenzwert hinzuaddiert und zwei Standardfehler vom unteren Grenzwert subtrahiert werden.

• Dieses Werkzeug verwendet die Esri-Methode "Empirical Bayesian Kriging" zur Durchführung der Interpolation. Die Parameter, die für diese Methode bereitgestellt werden, werden über den Parameter Interpolationsoption gesteuert. Die Parameter werden nachfolgend beschrieben.

  Parameter	Geschwindigkeit	Standard	Genauigkeit (Accuracy)
  Datentransformationstyp	NONE	NONE	EMPIRICAL
  Semivariogramm-Modelltyp	POWER	POWER	K_BESSEL
  Maximale Anzahl Punkte in jedem lokalen Modell	50	75	200
  Faktor der Überlappung von Bereichen	1	1,5	3
  Anzahl simulierter Semivariogramme	30	100	200
  Min. Nachbarn	8	10	15
  Max. Nachbarn	8	10	15

Parameter

• Dialog
• Python

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Features	Die Punkt-Features, die in einen kontinuierlichen Oberflächen-Layer interpoliert werden.	Feature Set
Ausgabename	Der Name des Ausgabe-Layers, der im Portal erstellt wird.	String
Interpolationsfeld (Optional)	Das numerische Feld mit den Werten, die interpoliert werden sollen.	Field
Interpolationsoption (Optional)	Gibt an, ob Geschwindigkeit, Genauigkeit oder eine ausgeglichene Kombination aus beidem konfiguriert wird. Die Berechnung präziserer Vorhersagen nimmt mehr Zeit in Anspruch. Geschwindigkeit—Geschwindigkeit wird verwendet. Ausgeglichen—Eine ausgeglichene Kombination aus Geschwindigkeit und Genauigkeit wird verwendet. Dies ist die Standardeinstellung. Genauigkeit (Accuracy)—Genauigkeit wird verwendet.	String
Ausgabe für Vorhersagefehler (Optional)	Gibt an, ob ein Ausgabe-Layer für Vorhersagefehler erstellt wird. Bei Aktivierung dieses Parameters wird ein Polygon-Layer mit Standardfehlern für die Interpolierungsvorhersagen ausgegeben. Standardfehler sind hilfreich, da sie Informationen zur Zuverlässigkeit der vorhergesagten Werte liefern. Eine einfache Faustregel besagt, dass der tatsächliche Wert in 95% der Fälle innerhalb von zwei Standardfehlern um den vorhergesagten Wert liegt. Beispiel: Eine neue Position hat einen vorhergesagten Wert von 50 und einen Standardfehler von 5. Dies bedeutet, dass die bestmögliche Vorhersage für den tatsächlichen Wert an dieser Position 50 ist, er aber durchaus Werte zwischen 40 und 60 aufweisen könnte. Um diesen Bereich sinnvoller Werte zu berechnen, multiplizieren Sie den Standardfehler mit 2, addieren Sie diesen Wert mit dem vorhergesagten Wert, um den oberen Grenzwert des Bereichs zu erhalten, und subtrahieren Sie ihn vom vorhergesagten Wert, um den unteren Grenzwert zu berechnen. Aktiviert—Ein Ausgabe-Layer für Vorhersagefehler wird erstellt. Deaktiviert—Ein Ausgabe-Layer für Vorhersagefehler wird nicht erstellt. Dies ist die Standardeinstellung.	Boolean
Klassifizierungstyp (Optional)	Gibt an, wie vorhergesagte Werte in Polygonen klassifiziert werden. Gleiches Intervall—Polygone werden so erstellt, dass der Bereich der Dichtewerte für jede Fläche gleich ist. Geometrisches Intervall—Polygone werden basierend auf Klassenintervallen erstellt, die eine geometrische Reihe darstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass in jedem Klassenbereich ungefähr dieselbe Anzahl von Werten in jede Klasse fällt und dass die Änderungen zwischen den einzelnen Intervallen einheitlich sind. Dies ist die Standardeinstellung. Gleiche Fläche—Polygone werden so erstellt, dass die Größe jeder Fläche gleich ist. Wenn der Ergebnis-Layer beispielsweise mehr Werte mit einer hohen als mit einer niedrigen Dichte aufweist, werden mehr Polygone für hohe Dichten erstellt. Klassengrenzen manuell eingeben—Ein benutzerdefinierter Wertebereich für Flächen wird verwendet. Diese Werte müssen als Klassengrenzen angegeben werden.	String
Anzahl der Klassen (Optional)	Der Bereich vorhergesagter Werte, der in verschiedene Klassen unterteilt wird. Der Wertebereich der einzelnen Klassen wird durch den Klassifizierungstyp bestimmt. Jede Klasse definiert die Grenzen der Ergebnis-Polygone. Der Standardwert ist 10 und der Höchstwert 32.	Long
Klassengrenzen (Optional)	Die Werte der Klassengrenzen, die für eine manuelle Klassifizierung verwendet werden. Anhand dieser Werte wird die obere Grenze jeder Klasse definiert, sodass die Anzahl der Klassen gleich der Anzahl der angegebenen Werte ist. Für Positionen mit vorhergesagten Werten, die größer als der größte angegebene Unterbrechungswert sind, werden keine Flächen erstellt. Sie müssen mindestens 2, jedoch nicht mehr als 32 Werte angeben.	Double
Begrenzungspolygone (Optional)	Der Layer, der die Polygone enthält, in denen Werte interpoliert werden. Wenn Sie beispielsweise die Populationsdichte bei Fischen in einem See interpolieren, können Sie die Grenze des Sees in diesem Parameter verwenden. Die Ausgabe enthält dann nur Polygone innerhalb der Grenze des Sees.	Feature Set
Punkt-Layer für Vorhersagen (Optional)	Ein optionaler Layer, der Punktpositionen für die Berechnung von Vorhersagewerten enthält. Auf diese Weise können Sie Vorhersagen an bestimmten Standorten Ihres Interesses machen. Wenn der Eingabe-Layer beispielsweise Messungen des Verschmutzungsgrades darstellt, können Sie diesen Parameter verwenden, um den Verschmutzungsgrad von Positionen mit großen Risikogruppen, wie Schulen oder Krankenhäuser, vorherzusagen. Anhand dieser Informationen können Sie Gesundheitsämtern an diesen Standorten entsprechende Empfehlungen geben.	Feature Set

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Ausgabe-Layer	Die Ausgabe-Polygon-Features, bei denen jedes Polygon interpolierte Werte basierend auf dem Klassifizierungstyp und der Anzahl von Klassen umgibt.	Feature Set
Ausgabe von Vorhersagefehler-Layer	Enthält den vorhergesagten Fehler für jeden Punkt im Eingabe-Layer.	Feature Set
Ausgabe von vorhergesagtem Punkte-Layer	Der Punkte-Layer, der Punkte aus dem vorhergesagten Punkte-Layer mit den vorhergesagten Werten enthält.	Feature Set

Umgebungen

Ausdehnung

Lizenzierungsinformationen

• Basic: Erfordert, dass Ihr Konto in ArcGIS Enterprise über die Berechtigung "Analyse durchführen" verfügt
• Standard: Erfordert, dass Ihr Konto in ArcGIS Enterprise über die Berechtigung "Analyse durchführen" verfügt
• Advanced: Erfordert, dass Ihr Konto in ArcGIS Enterprise über die Berechtigung "Analyse durchführen" verfügt

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