Räumliche Gewichtungsmatrix in Tabelle konvertieren (Spatial Statistics Tools)

Zusammenfassung

Konvertiert eine Binärdatei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm) in eine Tabelle.

Abbildung

Verwendung

Mit diesem Werkzeug können Sie, falls erforderlich, eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix bearbeiten:
- Erstellen Sie mit dem Werkzeug Räumliche Gewichtungsmatrix erstellen eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix.
- Konvertieren Sie mit diesem Werkzeug die resultierende Datei mit der räumlichen Gewichtungsmatrix in eine Tabelle.
- Bearbeiten Sie die Tabelle, und ändern Sie die räumlichen Beziehungen je nach Bedarf.
- Verwenden Sie das Werkzeug Räumliche Gewichtungsmatrix erstellen, um die geänderte Tabelle wieder in die Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix im Binärformat zu konvertieren.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Datei der räumlichen Gewichtungsmatrix	Der vollständige Pfadname für die Datei mit der räumlichen Gewichtungsmatrix (`.swm`), die Sie konvertieren möchten.	File
Ausgabetabelle	Ein vollständiger Pfadname zu der Tabelle, die Sie erstellen möchten.	Table

arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(Input_Spatial_Weights_Matrix_File, Output_Table)

Name	Erläuterung	Datentyp
Input_Spatial_Weights_Matrix_File	Der vollständige Pfadname für die Datei mit der räumlichen Gewichtungsmatrix (`.swm`), die Sie konvertieren möchten.	File
Output_Table	Ein vollständiger Pfadname zu der Tabelle, die Sie erstellen möchten.	Table

Codebeispiel

ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable Beispiel 1 (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(
    "euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")

ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden eigenständigen Python-Skript wird veranschaulicht, wie Sie die Funktion ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable verwenden.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data.

# Import system modules.
import arcpy

# Set property to overwrite existing output.
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data\USCounties\US"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the
# feature classes each time).
arcpy.env.workspace = workspace

# Create Spatial Weights Matrix.
# Process: Generate Spatial Weights Matrix...
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix(
    "USCounties.shp", "MYID", "euclidean6Neighs.swm", "K_NEAREST_NEIGHBORS",
    "#", "#", "#", 6)

# Dump Spatial Weights to Database Table.
# Process: Convert Spatial Weights Matrix to Table...
dbf = arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(
    "euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")

# Now you can edit the spatial weights (add, subtract and alter
# neighbors and weights).

# Read weights from table back into Spatial Weights Matrix format.
# Process: Generate Spatial Weights Matrix...
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix(
    "USCounties.shp", "MYID", "euclidean6Neighs.swm", "CONVERT_TABLE", "#",
    "#", "#", "#", "#", "#", "euclidean6Neighs.dbf")

Umgebungen

Aktueller Workspace, Scratch-Workspace

Lizenzierungsinformationen

Basic: Ja
Standard: Ja
Advanced: Ja