Regularizar huella de edificios adyacentes (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Regulariza las huellas de edificios que presentan límites comunes.

Uso

Esta herramienta utiliza un algoritmo de compresión de polilíneas para corregir distorsiones en los polígonos de huellas de edificios creados a través de los flujos de trabajo de extracción de entidades que pueden producir artefactos no deseables.
Al regularizar huellas de edificios derivadas de datos de ráster, la tolerancia a la regularización debe ser mayor que la resolución del ráster de origen.
Las entidades con límites adyacentes deben tener un valor de atributo común para crear un límite regularizado que no se solape con otra entidad. Si no hay un atributo común disponible, considere los siguientes pasos:
1. Utilice la herramienta Zona de influencia con una distancia de zona de influencia que coincida con la tolerancia de regularización deseada.
2. Procese las entidades de polígonos de zonas de influencia con la herramienta Combinación para crear una única entidad para los polígonos superpuestos.
3. Utilice la herramienta Unión espacial para agregar el Id. único de los polígonos combinados a las entidades de entrada originales que se regularizan.
4. Ejecute la herramienta Regularizar huella de edificios adyacentes con el campo que contiene el Id. único especificado en el Campo de agrupación (parámetro group de Python).
Considere usar el método de Cualquier ángulo para entidades de entrada que consistan en ángulos interiores agudos o reflejos, o cuando la curvatura angular entre dos segmentos no se sitúe en un intervalo de 45° entre 90° y 180°.
Si la herramienta no puede ofrecer una solución regularizada para una entrada dada, la entidad original se copia en la salida. El valor especificado en el campo STATUS indicará si la entidad se regularizó de la siguiente manera:
- 0—Entidad regularizada
- 1—Entidad original

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de entrada	Las entidades de entrada que se procesarán.	Feature Layer
Agrupar campo	El campo que se usa para determinar qué entidades comparten límites coincidentes y no superpuestos.	Field
Clase de entidad de salida	Clase de entidad que se generará.	Feature Class
Método	El método que se utiliza para regularizar las entidades de entrada. Right angles—Identifies the best line segments that fit the input feature vertices along 90° and 180° angles. Right angles and diagonals—Identifies the best line segments that fit the input feature vertices along 90°, 135°, and 180° interior angles. Any angles—Identifies the best fit line that falls along any angle while reducing the overall vertex count of the input features.	String
Tolerancia	Distancia máxima que la huella regularizada puede desviarse del límite de su entidad original.	Linear Unit
Precisión	La precisión de la cuadrícula espacial que se utiliza en el proceso de regularización. Los valores válidos varían de 0.05 a 0.25.	Double
Límite de desviación angular	La desviación máxima de los ángulos interiores de la línea de mejor ajuste que se tolera al utilizar el método Ángulos rectos y diagonales (`RIGHT_ANGLES_AND_DIAGONALS`). Por lo general, este valor se debe mantener por debajo de los 5° para obtener los mejores resultados. Este parámetro está deshabilitado para los otros métodos de regularización.	Double

arcpy.3d.RegularizeAdjacentBuildingFootprint(in_features, group, out_feature_class, method, tolerance, precision, angular_limit)

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_features	Las entidades de entrada que se procesarán.	Feature Layer
group	El campo que se usa para determinar qué entidades comparten límites coincidentes y no superpuestos.	Field
out_feature_class	Clase de entidad que se generará.	Feature Class
method	El método que se utiliza para regularizar las entidades de entrada. `RIGHT_ANGLES`—Identifies the best line segments that fit the input feature vertices along 90° and 180° angles. `RIGHT_ANGLES_AND_DIAGONALS`—Identifies the best line segments that fit the input feature vertices along 90°, 135°, and 180° interior angles. `ANY_ANGLES`—Identifies the best fit line that falls along any angle while reducing the overall vertex count of the input features.	String
tolerance	Distancia máxima que la huella regularizada puede desviarse del límite de su entidad original.	Linear Unit
precision	La precisión de la cuadrícula espacial que se utiliza en el proceso de regularización. Los valores válidos varían de 0.05 a 0.25.	Double
angular_limit	La desviación máxima de los ángulos interiores de la línea de mejor ajuste que se tolera al utilizar el método Ángulos rectos y diagonales (`RIGHT_ANGLES_AND_DIAGONALS`). Por lo general, este valor se debe mantener por debajo de los 5° para obtener los mejores resultados. Este parámetro está deshabilitado para los otros métodos de regularización.	Double

Muestra de código

Ejemplo 1 de RegularizeAdjacentBuildingFootprint (ventana de Python)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python:

arcpy.env.workspace = 'c:/data'
arcpy.ddd.RegularizeAdjacentBuildingFootprint('rough_footprints.shp', 'Block_ID',
                                              'regularized_footprints.shp',
                                              'RIGHT_ANGLES_AND_DIAGONALS',
                                              '2 Meters', 0.10)

Ejemplo 2 de RegularizeAdjacentBuildingFootprint (secuencia de comandos independiente)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python:

'''****************************************************************************
       Name: Classify Lidar & Extract Building Footprints
Description: Extract footprint from lidar points classified as buildings,
             regularize its geometry, and calculate the building height.

****************************************************************************'''
import arcpy

lasd = arcpy.GetParameterAsText(0)
dem = arcpy.GetParameterAsText(1)
footprint = arcpy.GetParameterAsText(2)

try:
    desc = arcpy.Describe(lasd)
    if desc.spatialReference.linearUnitName in ['Foot_US', 'Foot']:
        unit = 'Feet'
    else:
        unit = 'Meters'
    ptSpacing = desc.pointSpacing * 2.25
    sampling = '{0} {1}'.format(ptSpacing, unit)
    # Classify overlap points
    arcpy.ddd.ClassifyLASOverlap(lasd, sampling)
    # Classify ground points
    arcpy.ddd.ClassifyLasGround(lasd)
    # Filter for ground points
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasd, 'ground', class_code=[2])
    # Generate DEM
    arcpy.conversion.LasDatasetToRaster('ground', dem, 'ELEVATION',
                                        'BINNING NEAREST NATURAL_NEIGHBOR',
                                        sampling_type='CELLSIZE',
                                        sampling_value=desc.pointSpacing)
    # Classify noise points
    arcpy.ddd.ClassifyLasNoise(lasd, method='ISOLATION', edit_las='CLASSIFY',
                               withheld='WITHHELD', ground=dem,
                               low_z='-2 feet', high_z='300 feet',
                               max_neighbors=ptSpacing, step_width=ptSpacing,
                               step_height='10 feet')
    # Classify buildings
    arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding(lasd, '7.5 feet', '80 Square Feet')
    #Classify vegetation
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(lasd, 'GROUND', [8, 20, 55],
                                  compute_stats='COMPUTE_STATS')
    # Filter LAS dataset for building points
    lasd_layer = 'building points'
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasd, lasd_layer, class_code=[6])
    # Export raster from lidar using only building points
    temp_raster = 'in_memory/bldg_raster'
    arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasd_layer, temp_raster,
                                           'PREDOMINANT_CLASS', 'CELLSIZE', 2.5)
    # Convert building raster to polygon
    temp_footprint = 'in_memory/footprint'
    arcpy.conversion.RasterToPolygon(temp_raster, temp_footprint)
    # Regularize building footprints
    arcpy.ddd.RegularizeBuildingFootprint(temp_footprint, footprint,
                                          method='RIGHT_ANGLES')

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Entornos

Espacio de trabajo actual, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas

Información de licenciamiento

Basic: Requiere 3D Analyst
Standard: Requiere 3D Analyst
Avanzado: Requiere 3D Analyst

Regularizar huella de edificios adyacentes (Herramientas de 3D Analyst)

Resumen

Uso

Parámetros

Entornos

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