Skip to main content

Calcular puntos de control (Herramientas de administración de datos)

Resumen

Crea los puntos de control entre el dataset de mosaico y la imagen de referencia. A continuación, los puntos de control se pueden usar junto con los puntos de enlace para calcular los ajustes del dataset de mosaico.

Uso

  • Para obtener resultados de puntos de control precisos, use la opción Similitud alta para el parámetro Similitud.

  • Los puntos de control se pueden combinar con puntos de enlace mediante la herramienta Agregar puntos de control.

  • Los puntos de control y los puntos de enlace se utilizan a continuación dentro de la herramienta Calcular ajuste de bloque.

  • Si tiene un dataset de mosaico con muchos elementos, tenga cuidado cuando especifique el parámetro Entidades de imagen de salida, ya que se puede tardar mucho tiempo en procesar el resultado.

Parámetros

Etiqueta Explicación Tipo de datos

Dataset de mosaico de entrada

Dataset de mosaico de entrada que se va a utilizar para crear puntos de control.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Imágenes de referencia de entrada

Imágenes de referencia que se van a utilizar para crear puntos de control para el dataset de mosaico. Si tiene varias imágenes, cree un dataset de mosaico a partir de las imágenes y utilice el dataset de mosaico como referencia.

Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; Map Server; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer

Puntos de control de salida

La tabla de punto de control de salida. Esta tabla incluirá los puntos de control que fueron creados.

Feature Class

Similitud

(Opcional)

Especifica el nivel de similitud que se usará para la coincidencia de puntos de enlace.

  • Similitud baja—Los criterios de similitud de los dos puntos coincidentes serán bajos. Esta opción producirá el mayor número de puntos coincidentes, pero algunas de las coincidencias pueden tener un nivel de error más alto.

  • Similitud media—Los criterios de similitud de los puntos coincidentes serán medios.

  • Similitud alta—Los criterios de similitud de los puntos coincidentes serán altos. Esta opción producirá el menor número de puntos coincidentes, pero cada coincidencia tendrá un nivel de error más bajo.

String

Entidades de imagen de salida

(Opcional)

La tabla de puntos de entidad de imagen de salida. Esto se guardará como una clase de entidad poligonal. Esta salida puede ser bastante grande.

Feature Class

Densidad de puntos

Especifica el número de puntos de enlace que se van a crear.

  • Densidad de puntos baja—La densidad de puntos será baja, lo que creará el menor número de puntos de enlace.

  • Densidad de puntos media—La densidad de los puntos será media, lo que creará una cantidad moderada de puntos.

  • Densidad de puntos alta—La densidad de los puntos será alta, lo que creará el mayor número de puntos.

String

Distribución de puntos

Especifica si los puntos tendrán una distribución normal o aleatoria.

  • Distribución de puntos aleatoria—Los puntos se generarán de forma aleatoria. Los puntos generados aleatoriamente son mejores para las áreas solapadas que tienen formas irregulares.

  • Distribución de puntos regular—Los puntos se generarán según un patrón fijo. Los puntos basados en un patrón fijo utilizan la densidad de puntos para determinar la frecuencia de creación de puntos.

String

Área de interés

Limita el área en que se generan puntos de enlace solo a esta clase de entidad poligonal.

Feature Layer

Exactitud de ubicación de imagen

(Opcional)

Especifica la palabra clave que describe la precisión de las imágenes.

  • Exactitud baja de ubicación de imagen—Las imágenes tienen un desplazamiento y rotación grandes (> 5 grados). Se utilizará el algoritmo SIFT en el cálculo de la coincidencia de puntos.

  • Exactitud media de ubicación de imagen—Las imágenes tienen un desplazamiento medio y una rotación pequeña (<5 grados). Se utilizará el algoritmo Harris en el cálculo de la coincidencia de puntos.

  • Exactitud alta de ubicación de imagen—Las imágenes tienen un desplazamiento y una rotación pequeños. Se utilizará el algoritmo Harris en el cálculo de la coincidencia de puntos.

String

Entornos

Espacio de trabajo actual, Factor de procesamiento en paralelo, Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

  • Basic: No
  • Standard: Sí
  • Avanzado: Sí