Establecer propiedades del dataset de mosaico (Herramientas de administración de datos)

Resumen

Define los valores predeterminados para visualizar un dataset de mosaico y utilizarlo como servicio de imágenes.

Uso

Las propiedades del dataset de mosaico actual se encuentran en la pestaña Valores predeterminados del cuadro de diálogo Propiedades de dataset de mosaico.

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset de mosaico	El dataset de mosaico con las propiedades que se establecerán.	Mosaic Layer
Filas de Tamaño máximo de imagen de solicitudes (Opcional)	El número máximo de filas para la imagen de la que se realizó un mosaico, generada por el dataset de mosaico para cada solicitud. Esto puede ayudar a controlar el trabajo que debe realizar el servidor cuando los clientes ven las imágenes. Con un número más elevado se creará una imagen más grande, pero aumentará la cantidad de tiempo necesario para procesar el dataset de mosaico. Si el valor es demasiado bajo, es posible que la imagen no se visualice.	Long
Columnas de Tamaño máximo de imagen de solicitudes (Opcional)	El número máximo de columnas para la imagen de la que se realizó un mosaico, generada por el dataset de mosaico para cada solicitud. Esto puede ayudar a controlar el trabajo que debe realizar el servidor cuando los clientes ven las imágenes. Con un número más elevado se creará una imagen más grande, pero aumentará la cantidad de tiempo necesario para procesar el dataset de mosaico. Si el valor es demasiado bajo, es posible que la imagen no se visualice.	Long
Compresión de la transmisión permitida (Opcional)	Especifica los métodos de compresión que se utilizarán para transmitir la imagen en mosaico del equipo a la visualización (o del servidor al cliente). Ninguno—No se usará ninguna compresión. JPEG—Se utilizará la compresión hasta 8:1, que es adecuada para telones de fondo. LZ77—Se utilizará la compresión de aproximadamente 2:1, que es adecuada para análisis. LERC—Se utilizará la compresión entre 10:1 y 20:1, que es rápida y adecuada para proporcionar imágenes sin procesar con una profundidad de bits elevada (12 bits o 32 bits).	String
Tipo de compresión predeterminado (Opcional)	Especifica el tipo de compresión predeterminado. La compresión predeterminada debe estar en la lista de valores utilizados para el parámetro Compresión de transmisión permitida o se debe establecer en la propiedad Métodos de compresión permitidos del dataset de mosaico. Ninguno—No se usará ninguna compresión. JPEG—Se utilizará la compresión hasta 8:1, que es adecuada para telones de fondo. LZ77—Se utilizará la compresión de aproximadamente 2:1, que es adecuada para análisis. LERC—Se utilizará la compresión entre 10:1 y 20:1, que es rápida y adecuada para proporcionar imágenes sin procesar con una profundidad de bits elevada (12 bits o 32 bits).	String
Calidad JPEG (Opcional)	La calidad de compresión cuando se utiliza JPEG. La calidad de compresión puede variar entre 1 y 100. Un número mayor indica una mejor calidad de la imagen, pero menos compresión.	Long
Tolerancia LERC (Opcional)	El máximo de errores por píxel cuando se utiliza la compresión LERC. Este valor se especifica en las unidades del dataset de mosaico. Por ejemplo, si el error es 10 centímetros y el dataset de mosaico está en metros, introduzca 0,1.	Double
Técnica de remuestreo (Opcional)	Especifica cómo se calcularán los valores de píxel cuando el dataset se muestre en escalas pequeñas. Elija la técnica adecuada según el tipo de datos. Más cercano—El valor de cada píxel será del píxel correspondiente más cercano. Esta técnica es adecuada para datos discretos, como la cobertura de suelo. Esta es la técnica de remuestreo más rápida. Minimiza los cambios en los valores de píxel, ya que utiliza el valor del píxel más cercano. Bilineal—El valor de cada píxel se calculará promediando los valores de los cuatro píxeles circundantes (basados en la distancia). Esta técnica es adecuada para datos continuos. Cúbico—El valor de cada píxel se calcula ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esta técnica genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. Mayoría—El valor de cada píxel se basará en el valor más popular dentro de una ventana de 3 x 3. Esta técnica es adecuada para datos discretos.	String
Recortar por huellas (Opcional)	Especifica si los rásteres se recortarán a la huella. Normalmente, tanto el dataset ráster como su huella tienen la misma extensión. Si difieren, el dataset ráster se puede recortar a la huella. Activado—Los rásteres se recortarán a la huella. Desactivado—Los rásteres no se recortarán a la huella. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Las huellas pueden contener NoData (Opcional)	Especifica si se mostrarán los píxeles con valores NoData. Activado—Se mostrarán los píxeles con valores NoData. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—No se mostrarán los píxeles con valores NoData. Puede notar una mejora en el rendimiento; sin embargo, si las imágenes sí incluyen valores NoData, aparecerán como agujeros en el dataset de mosaico.	Boolean
Recortar por límite (Opcional)	Especifica si la imagen en mosaico se recortará al límite. Normalmente, tanto el dataset de mosaico como su límite tienen la misma extensión. Si difieren, el dataset de mosaico se puede recortar al límite. Activado—La imagen en mosaico se recortará al límite. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—La imagen en mosaico no se recortará al límite.	Boolean
Corrección del color (Opcional)	Especifica si se utilizará la corrección de color en el dataset de mosaico. Activado—Se utilizará la corrección de color definida para el dataset de mosaico. Desactivado—No se utilizará la corrección de color. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Capacidades de medición permitidas (Opcional)	Especifica las mediciones que se realizarán en el dataset de mosaico. La posibilidad de realizar mediciones verticales depende de las imágenes y puede ser necesario un DEM. Ninguno—No se permitirán funcionalidades de medición. Basic—Se realizarán mediciones de suelo, por ejemplo, cálculos de distancia, punto, centroide y área. Desde la base de la entidad hasta la parte superior de la entidad—Se realizarán mediciones desde la base hasta la parte superior de las entidades. En las imágenes se deben incorporar coeficientes polinómicos racionales. Desde la base de la entidad hasta la parte superior de la sombra—Se realizarán mediciones desde la base de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Es necesaria la información del acimut y la elevación del sol. Desde la parte superior de la entidad hasta la parte superior de la sombra—Se realizarán mediciones desde la parte superior de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Son necesarios el acimut del sol, la elevación del sol y los coeficientes polinómicos racionales. Medición en 3D—Se realizarán mediciones en 3D si hay disponible un DEM.	String
Medición predeterminada (Opcional)	Especifica la funcionalidad de medición predeterminada para el dataset de mosaico. El valor de medición predeterminado se debe establecer en la lista de valores utilizados para el parámetro Funcionalidades de medición permitidas o se debe establecer en la propiedad Funcionalidades de medición del dataset de mosaico. Ninguno—No se permitirán funcionalidades de medición. Basic—Se realizarán mediciones de suelo, por ejemplo, cálculos de distancia, punto, centroide y área. Desde la base de la entidad hasta la parte superior de la entidad—Se realizarán mediciones desde la base hasta la parte superior de las entidades. En las imágenes se deben incorporar coeficientes polinómicos racionales. Desde la base de la entidad hasta la parte superior de la sombra—Se realizarán mediciones desde la base de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Es necesaria la información del acimut y la elevación del sol. Desde la parte superior de la entidad hasta la parte superior de la sombra—Se realizarán mediciones desde la parte superior de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Son necesarios el acimut del sol, la elevación del sol y los coeficientes polinómicos racionales. Medición en 3D—Se realizarán mediciones en 3D si hay disponible un DEM.	String
Métodos de mosaico permitidos (Opcional)	Especifica las reglas para mostrar las imágenes superpuestas. Ninguno—Los rásteres se ordenarán sobre la base del campo `ObjectID` en la tabla de atributos del dataset de mosaico. Centro—Se visualizarán las imágenes más cercanas al centro de la pantalla. Noroeste—Se visualizarán las imágenes más cercanas a la esquina noroeste del límite del dataset de mosaico. Bloquear ráster—Se visualizarán los datasets ráster seleccionados. Por atributo—Se visualizarán y priorizarán las imágenes en función de un campo de la tabla de atributos. Nadir—Se visualizarán los rásteres con ángulos de visión más cercanos a cero. Punto de visualización—Se visualizarán las imágenes más cercanas a un ángulo de visión seleccionado. Línea de unión—Las transiciones entre imágenes se suavizarán utilizando líneas de unión.	String
Métodos de mosaico predeterminados (Opcional)	Especifica el método de mosaico que se utilizará para las vistas. El método de mosaico predeterminado se debe establecer en la lista de valores utilizados para el parámetro Métodos de mosaico permitidos o se debe establecer en la propiedad Métodos de mosaico permitidos en el dataset de mosaico. Ninguno—Los rásteres se ordenarán sobre la base del campo `ObjectID` en la tabla de atributos del dataset de mosaico. Centro—Se visualizarán las imágenes más cercanas al centro de la pantalla. Noroeste—Se visualizarán las imágenes más cercanas a la esquina noroeste del límite del dataset de mosaico. Bloquear ráster—Se visualizarán los datasets ráster seleccionados. Por atributo—Se visualizarán y priorizarán las imágenes en función de un campo de la tabla de atributos. Nadir—Se visualizarán los rásteres con ángulos de visión más cercanos a cero. Punto de visualización—Se visualizarán las imágenes más cercanas a un ángulo de visión seleccionado. Línea de unión—Las transiciones entre imágenes se suavizarán utilizando líneas de unión.	String
Campo de orden (Opcional)	El campo que se usará al ordenar rásteres usando el valor de Por atributo del parámetro Métodos de mosaico predeterminados. La lista de campos disponibles incluye aquellos campos en la tabla de atributos que son enteros y del tipo metadatos. Esta lista puede incluir, entre otros, los siguientes elementos: `MinPS` `MaxPS` `LowPS` `HighPS` `CenterX` `CenterY` `ZOrder` `Shape_Length` `Shape_Area` Si el campo es un campo numérico o de fecha, es necesario definir el parámetro Base de orden. Este parámetro no es necesario si el valor Por atributo no forma parte de la lista Métodos de mosaico permitidos.	String
Base de orden (Opcional)	Ordena los rásteres según la diferencia entre este valor y el campo seleccionado en el parámetro Campo de ordenación. Si se utiliza un atributo de fecha, debe presentar uno de los siguientes formatos: AAAA/MM/DD HH:mm:ss.s AAAA/MM/DD HH:mm:ss AAAA/MM/DD HH:mm AAAA/MM/DD HH YYYYAAAA/MM/DD AAAA/MM AAAA Este parámetro solo es necesario si se especifica el valor Por atributo para el parámetro Métodos de mosaico permitidos.	String
Ordenación por orden ascendente (Opcional)	Especifica si los rásteres se ordenarán en orden ascendente o descendente. Este parámetro solo es necesario si se especifica el valor Por atributo en el parámetro Métodos de mosaico permitidos. Activado—Los rásteres se ordenarán en orden ascendente. Esta es la opción predeterminada. Desactivado—Los rásteres se ordenarán en orden descendente.	Boolean
Operador de mosaico (Opcional)	Especifica la regla que se utilizará para resolver los píxeles superpuestos. Primero—Se mostrará la primera imagen de la tabla de atributos. Último—Se mostrará la última imagen de la tabla de atributos. Mínimo—Se mostrarán los valores de píxel más bajos. Máximo—Se mostrarán los valores de píxel más altos. Valor medio—Se utilizará a media aritmética para establecer la media de los píxeles superpuestos. Combinar—Se utilizará un algoritmo de distancia ponderada para establecer la media de los píxeles superpuestos. Suma—Se sumarán todos los valores de los píxeles superpuestos.	String
Ancho de combinación (Opcional)	Número de píxeles a los que se va a aplicar el valor Fusionar del parámetro Operador de mosaico.	Long
Espaciado de punto de visualización X (Opcional)	Un valor numérico que se utilizará para desplazar horizontalmente el centro de la imagen. Las unidades son las mismas que las del sistema de referencia espacial. Este parámetro solo es aplicable si el parámetro Métodos de mosaico permitidos está establecido en Punto de visualización.	Double
Espaciado de punto de visualización Y (Opcional)	Un valor numérico que se utilizará para desplazar verticalmente el centro de la imagen. Las unidades son las mismas que las del sistema de referencia espacial. Este parámetro solo es aplicable si el parámetro Métodos de mosaico permitidos está establecido en Punto de visualización.	Double
Cantidad máxima por mosaico (Opcional)	La cantidad máxima de datasets ráster que se visualizarán en un momento dado en un dataset de mosaico.	Long
Factor de tolerancia de tamaño de celda (Opcional)	La diferencia máxima de tamaño de píxel permitida antes de que las imágenes se consideren con un píxel de celda diferente. Esto permite considerar que las imágenes de resoluciones espaciales similares tienen la misma resolución nominal. Por ejemplo, con un factor de 0,1, todas las imágenes con tamaños de celda incluidos en el 10 por ciento de cada una se agruparán para todas las herramientas y operaciones en las que se utilizan tamaños de celda.	Double
Tamaño de celda de salida (Opcional)	El tamaño de celda del dataset de mosaico que utiliza un dataset ráster existente o su ancho (x) y altura (y) especificados.	Cell Size XY
Nivel de metadatos (Opcional)	Especifica el nivel de metadatos que se expondrán desde el servidor al cliente al publicar el dataset de mosaico. Metadatos completos—Se expondrán los metadatos relacionados con el procesamiento aplicado en el nivel de dataset de mosaico, así como los metadatos relacionados con los datasets ráster individuales. Sin metadatos—No se expondrá ningún metadato al cliente. Metadatos básicos—Se expondrán los metadatos relacionados con datasets ráster individuales, como el número de columnas y filas, el tamaño de celda y la información de referencia espacial.	String
Campo de transmisión permitido (Opcional)	Los campos de la tabla de atributos que pueden ver los clientes. De forma predeterminada, la lista incluye lo siguiente: `Name` `MinPS` `MaxPS` `LowPS` `HighPS` `Tag` `GroupName` `ProductName` `CenterX` `CenterY` `ZOrder` `Shape_Length` `Shape_Area`	String
Utilizar hora (Opcional)	Especifica si el dataset de mosaico tendrá la función de tiempo habilitada. Si se activa el tiempo, se deben especificar los campos de inicio y fin y el formato de hora. Activado—El dataset de mosaico dependerá del tiempo. Esto le permite al cliente usar el Control deslizante del tiempo. Desactivado—El dataset de mosaico no dependerá del tiempo. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Campo de fecha de inicio (Opcional)	El campo de la tabla de atributos que muestra la hora de inicio.	String
Campo de fecha de fin (Opcional)	El campo de la tabla de atributos que muestra la hora de finalización.	String
Formato de hora (Opcional)	Especifica el formato de tiempo que se usará en el dataset de mosaico para parámetros como Campo de hora de inicio y Campo de hora de fin. AAAA (año)—El formato de tiempo será el año. AAAAMM (año y mes)—El formato de tiempo será año y mes. AAAA/MM (año y mes)—El formato de tiempo será año y mes. AAAA-MM (año y mes)—El formato de tiempo será año y mes. AAAAMMDD (año, mes y día)—El formato de tiempo será año, mes y día. AAAA/MM/DD (año, mes y día)—El formato de tiempo será año, mes y día. AAAA-MM-DD (año, mes y día)—El formato de tiempo será año, mes y día. AAAAMMDDhhmmss (Año, mes, día, hora, minuto y segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. AAAA/MM/DD hh:mm:ss (Año, mes, día, hora, minuto y segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. AAAA-MM-DD hh:mm:ss (Año, mes, día, hora, minuto y segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. AAAAMMDDhhmmss.s (Año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos. AAAA/MM/DD hh:mm:ss.s (Año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos. AAAA-MM-DD hh:mm:ss.s (Año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos)—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos.	String
Transformación geográfica (Opcional)	Las transformaciones geográficas que se asociarán al dataset de mosaico.	String
Cantidad máxima de elementos de descarga (Opcional)	La cantidad máxima de datasets ráster que se descargarán por solicitud.	Long
Cantidad máxima de registros devueltos (Opcional)	La cantidad máxima de registros que se descargarán por solicitud.	Long
Tipo de fuente de datos (Opcional)	Especifica el tipo de imágenes en el dataset de mosaico. Genérico—El dataset de mosaico no contiene ningún tipo de datos especificado. Temático—El dataset de mosaico contiene datos temáticos con valores discretos, como la cobertura de suelo. Procesado—El color del dataset de mosaico ya se ha ajustado. Elevación—El dataset de mosaico contiene datos de elevación. Científico—El dataset de mosaico contiene datos científicos. Vector de dos variables—El dataset de mosaico tiene dos variables. Magnitud y dirección—El dataset de mosaico tiene magnitud y la dirección.	String
Contribución de píxel mínima (Opcional)	La cantidad mínima de píxeles necesaria para que un elemento del dataset de mosaico se considere lo suficientemente importante para usarse en el dataset de mosaico. Debido a las imágenes superpuestas, es posible que un elemento muestre solo un falso polígono de su imagen general. La omisión de estos elementos de dataset de mosaico mejorará el rendimiento del dataset de mosaico.	Long
Plantillas de procesamiento (Opcional)	Las cadenas de funciones que se utilizarán para procesar un dataset de mosaico o los elementos de dataset de mosaico al vuelo. Puede agregar, eliminar o reordenar las cadenas de funciones. Todos los nombres de plantillas que se agregan deben ser únicos. Para obtener más información acerca de cómo utilizar cadenas de funciones, consulte Plantilla de función ráster.	File; String
Plantilla de procesamiento predeterminada (Opcional)	La cadena de funciones predeterminada. La cadena de funciones predeterminada se aplicará al acceder al dataset de mosaico.	String
Intervalo de tiempo (Opcional)	La duración de cada intervalo de periodo de tiempo. El intervalo de período de tiempo define la granularidad de los datos temporales. La unidad de tiempo se especifica en el parámetro Unidades de intervalo de tiempo.	Double
Unidades de intervalo de tiempo (Opcional)	Especifica la unidad de medida que se usará para el intervalo de tiempo. Ninguno—No existe ninguna unidad de tiempo o es desconocida. Milisegundos—Se usarán los milisegundos como unidad de tiempo. Segundos—Se usarán los segundos como unidad de tiempo. Minutos—Se usarán los minutos como unidad de tiempo. Horas—Se usarán las horas como unidad de tiempo. Días—Se usarán los días como unidad de tiempo. Semanas—Se usarán las semanas como unidad de tiempo. Meses—Se usarán los meses como unidad de tiempo. Años—Se usarán los años como unidad de tiempo. Décadas—Se usarán las décadas como unidad de tiempo. Siglos—Se usarán los siglos como unidad de tiempo.	String
Definición del producto (Opcional)	Especifica una plantilla genérica o específica para el tipo de imágenes con las que está trabajando. Entre las opciones genéricas están los tipos de sensores de ráster estándar admitidos, como los siguientes: Ninguno—No hay orden de banda especificado para el dataset de mosaico. Esta es la opción predeterminada. Color natural—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas, con rangos de longitud de onda rojos, verdes y azules. Esto está diseñado para las imágenes de color natural. Color natural e infrarrojo—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas, con rangos de longitud de onda rojos, verdes, azules e infrarrojo cercano. U y V—Se creará un dataset de mosaico que muestre dos variables. Magnitud y dirección—Se creará un dataset de mosaico que muestre la magnitud y la dirección. Infrarrojo de color—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas, con rangos de longitud de onda infrarrojo cercano, rojos y verdes. BlackSky—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda BlackSky. Cartosat—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Cartosat. DMCii—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda DMCii. Deimos-2—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Deimos-2. DubaiSat-2—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda DubaiSat-2. FORMOSAT-2—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda FORMOSAT-2. GeoEye-1—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda GeoEye-1. Pancromático/multiespectral GF-1 (PMS)—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral pancromático Gaofen-1. Campo de visión ancho GF-1 (WFV)—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor con campo de visión ancho Gaofen-1. Pancromático/multiespectral GF-2 (PMS)—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral pancromático Gaofen-2. Imágenes pancromáticas/multiespectrales GF-4 (PMI)—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda pancromática y multiespectral Gaofen-4. Multiespectral/hiperespectral HJ 1A/1B—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral o hiperespectral Huan Jing-1 CCD. IKONOS—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda IKONOS. Jilin-1—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Jilin-1. KOMPSAT-2—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda KOMPSAT-2. KOMPSAT-3—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda KOMPSAT-3. Landsat TM y ETM+—Se creará un dataset de mosaico de 6 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Landsat 5 y 7 de los sensores TM y ETM+. Landsat OLI—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas con los rangos de longitud de onda Landsat 8. Landsat 9—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas con los rangos de longitud de onda Landsat 9. Landsat MSS—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Landsat del sensor MSS. PlanetScope—Se creará un dataset de mosaico de 5 bandas utilizando los rangos de longitud de onda PlanetScope. Pleiades 1—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Pleiades 1. Pleiades Neo—Se creará un dataset de mosaico de 6 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Pleiades Neo. QuickBird—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda QuickBird. RapidEye—Se creará un dataset de mosaico de 5 bandas utilizando los rangos de longitud de onda RapidEye. Sentinel 2 MSI—Se creará un dataset de mosaico de 13 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Sentinel 2 MSI. SkySat-C—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SkySat-C MSI. SPOT-5—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 5. SPOT-6—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 6. SPOT-7—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 7. SuperView-1—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SuperView-1. TH-01—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Tian Hui-1. THEOS-2—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda THEOS-2. WorldView-2—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-2. WorldView-3—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-3. WorldView-4—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-4. WorldView Legion—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView Legion. Vision-1—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Vision-1. Pancromático/multiespectral ZY-1—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda pancromática/multiespectral ZiYuan-1. ZY-3 CRESDA—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda ZiYuan-3 CRESDA. ZY3 SASMAC—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda ZiYuan-3 SASMAC. Personalizado—El número de bandas y la longitud de onda media para cada banda se definen mediante el parámetro Definiciones de la banda del producto (`product_band_definitions` en Python).	String
Definiciones de la banda del producto (Opcional)	Las definiciones de rangos de longitud de onda, número de bandas y orden de banda. Para editar el número de bandas, utilice los controles Agregar otro y Eliminar. Para reorganizar el orden de las bandas, haga clic con el botón derecho en una definición de banda y mueva la banda hacia arriba o hacia abajo en la lista. Columnas de la tabla de valores: Nombre de banda—El nombre de banda. Mínimo de longitud de onda—La longitud de onda mínima. Máximo de longitud de onda—La longitud de onda máxima.	Value Table

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset de mosaico actualizado	El dataset de mosaico actualizado.	Mosaic Layer

arcpy.management.SetMosaicDatasetProperties(in_mosaic_dataset, {rows_maximum_imagesize}, {columns_maximum_imagesize}, {allowed_compressions}, {default_compression_type}, {JPEG_quality}, {LERC_Tolerance}, {resampling_type}, {clip_to_footprints}, {footprints_may_contain_nodata}, {clip_to_boundary}, {color_correction}, {allowed_mensuration_capabilities}, {default_mensuration_capabilities}, {allowed_mosaic_methods}, {default_mosaic_method}, {order_field}, {order_base}, {sorting_order}, {mosaic_operator}, {blend_width}, {view_point_x}, {view_point_y}, {max_num_per_mosaic}, {cell_size_tolerance}, {cell_size}, {metadata_level}, {transmission_fields}, {use_time}, {start_time_field}, {end_time_field}, {time_format}, {geographic_transform}, {max_num_of_download_items}, {max_num_of_records_returned}, {data_source_type}, {minimum_pixel_contribution}, {processing_templates}, {default_processing_template}, {time_interval}, {time_interval_units}, {product_definition}, {product_band_definitions})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_mosaic_dataset	El dataset de mosaico con las propiedades que se establecerán.	Mosaic Layer
rows_maximum_imagesize (Opcional)	El número máximo de filas para la imagen de la que se realizó un mosaico, generada por el dataset de mosaico para cada solicitud. Esto puede ayudar a controlar el trabajo que debe realizar el servidor cuando los clientes ven las imágenes. Con un número más elevado se creará una imagen más grande, pero aumentará la cantidad de tiempo necesario para procesar el dataset de mosaico. Si el valor es demasiado bajo, es posible que la imagen no se visualice.	Long
columns_maximum_imagesize (Opcional)	El número máximo de columnas para la imagen de la que se realizó un mosaico, generada por el dataset de mosaico para cada solicitud. Esto puede ayudar a controlar el trabajo que debe realizar el servidor cuando los clientes ven las imágenes. Con un número más elevado se creará una imagen más grande, pero aumentará la cantidad de tiempo necesario para procesar el dataset de mosaico. Si el valor es demasiado bajo, es posible que la imagen no se visualice.	Long
allowed_compressions [allowed_compressions,...] (Opcional)	Especifica los métodos de compresión que se utilizarán para transmitir la imagen en mosaico del equipo a la visualización (o del servidor al cliente). `None`—No se usará ninguna compresión. `JPEG`—Se utilizará la compresión hasta 8:1, que es adecuada para telones de fondo. `LZ77`—Se utilizará la compresión de aproximadamente 2:1, que es adecuada para análisis. `LERC`—Se utilizará la compresión entre 10:1 y 20:1, que es rápida y adecuada para proporcionar imágenes sin procesar con una profundidad de bits elevada (12 bits o 32 bits).	String
default_compression_type (Opcional)	Especifica el tipo de compresión predeterminado. La compresión predeterminada debe estar en la lista de valores utilizados para el parámetro `allowed_compressions` o se debe establecer en la propiedad Métodos de compresión permitidos del dataset de mosaico. `None`—No se usará ninguna compresión. `JPEG`—Se utilizará la compresión hasta 8:1, que es adecuada para telones de fondo. `LZ77`—Se utilizará la compresión de aproximadamente 2:1, que es adecuada para análisis. `LERC`—Se utilizará la compresión entre 10:1 y 20:1, que es rápida y adecuada para proporcionar imágenes sin procesar con una profundidad de bits elevada (12 bits o 32 bits).	String
JPEG_quality (Opcional)	La calidad de compresión cuando se utiliza JPEG. La calidad de compresión puede variar entre 1 y 100. Un número mayor indica una mejor calidad de la imagen, pero menos compresión.	Long
LERC_Tolerance (Opcional)	El máximo de errores por píxel cuando se utiliza la compresión LERC. Este valor se especifica en las unidades del dataset de mosaico. Por ejemplo, si el error es 10 centímetros y el dataset de mosaico está en metros, introduzca 0,1.	Double
resampling_type (Opcional)	Especifica cómo se calcularán los valores de píxel cuando el dataset se muestre en escalas pequeñas. Elija la técnica adecuada según el tipo de datos. `NEAREST`—El valor de cada píxel será del píxel correspondiente más cercano. Esta técnica es adecuada para datos discretos, como la cobertura de suelo. Esta es la técnica de remuestreo más rápida. Minimiza los cambios en los valores de píxel, ya que utiliza el valor del píxel más cercano. `BILINEAR`—El valor de cada píxel se calculará promediando los valores de los cuatro píxeles circundantes (basados en la distancia). Esta técnica es adecuada para datos continuos. `CUBIC`—El valor de cada píxel se calcula ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esta técnica genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. `MAJORITY`—El valor de cada píxel se basará en el valor más popular dentro de una ventana de 3 x 3. Esta técnica es adecuada para datos discretos.	String
clip_to_footprints (Opcional)	Especifica si los rásteres se recortarán a la huella. Normalmente, tanto el dataset ráster como su huella tienen la misma extensión. Si difieren, el dataset ráster se puede recortar a la huella. `CLIP`—Los rásteres se recortarán a la huella. `NOT_CLIP`—Los rásteres no se recortarán a la huella. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
footprints_may_contain_nodata (Opcional)	Especifica si se mostrarán los píxeles con valores NoData. `FOOTPRINTS_MAY_CONTAIN_NODATA`—Se mostrarán los píxeles con valores NoData. Esta es la opción predeterminada. `FOOTPRINTS_DO_NOT_CONTAIN_NODATA`—No se mostrarán los píxeles con valores NoData. Puede notar una mejora en el rendimiento; sin embargo, si las imágenes sí incluyen valores NoData, aparecerán como agujeros en el dataset de mosaico.	Boolean
clip_to_boundary (Opcional)	Especifica si la imagen en mosaico se recortará al límite. Normalmente, tanto el dataset de mosaico como su límite tienen la misma extensión. Si difieren, el dataset de mosaico se puede recortar al límite. `CLIP`—La imagen en mosaico se recortará al límite. Esta es la opción predeterminada. `NOT_CLIP`—La imagen en mosaico no se recortará al límite.	Boolean
color_correction (Opcional)	Especifica si se utilizará la corrección de color en el dataset de mosaico. `APPLY`—Se utilizará la corrección de color definida para el dataset de mosaico. `NOT_APPLY`—No se utilizará la corrección de color. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
allowed_mensuration_capabilities [allowed_mensuration_capabilities,...] (Opcional)	Especifica las mediciones que se realizarán en el dataset de mosaico. La posibilidad de realizar mediciones verticales depende de las imágenes y puede ser necesario un DEM. `None`—No se permitirán funcionalidades de medición. `Basic`—Se realizarán mediciones de suelo, por ejemplo, cálculos de distancia, punto, centroide y área. `Base-Top Height`—Se realizarán mediciones desde la base hasta la parte superior de las entidades. En las imágenes se deben incorporar coeficientes polinómicos racionales. `Base-Top Shadow Height`—Se realizarán mediciones desde la base de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Es necesaria la información del acimut y la elevación del sol. `Top-Top Shadow Height`—Se realizarán mediciones desde la parte superior de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Son necesarios el acimut del sol, la elevación del sol y los coeficientes polinómicos racionales. `3D`—Se realizarán mediciones en 3D si hay disponible un DEM.	String
default_mensuration_capabilities (Opcional)	Especifica la funcionalidad de medición predeterminada para el dataset de mosaico. El valor de medición predeterminado se debe establecer en la lista de valores utilizados para el parámetro `allowed_mensuration_capabilities` o se debe establecer en la propiedad Funcionalidades de medición del dataset de mosaico. `None`—No se permitirán funcionalidades de medición. `Basic`—Se realizarán mediciones de suelo, por ejemplo, cálculos de distancia, punto, centroide y área. `Base-Top Height`—Se realizarán mediciones desde la base hasta la parte superior de las entidades. En las imágenes se deben incorporar coeficientes polinómicos racionales. `Base-Top Shadow Height`—Se realizarán mediciones desde la base de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Es necesaria la información del acimut y la elevación del sol. `Top-Top Shadow Height`—Se realizarán mediciones desde la parte superior de una entidad hasta la parte superior de su sombra. Son necesarios el acimut del sol, la elevación del sol y los coeficientes polinómicos racionales. `3D`—Se realizarán mediciones en 3D si hay disponible un DEM.	String
allowed_mosaic_methods [allowed_mosaic_methods,...] (Opcional)	Especifica las reglas para mostrar las imágenes superpuestas. `None`—Los rásteres se ordenarán sobre la base del campo `ObjectID` en la tabla de atributos del dataset de mosaico. `Center`—Se visualizarán las imágenes más cercanas al centro de la pantalla. `NorthWest`—Se visualizarán las imágenes más cercanas a la esquina noroeste del límite del dataset de mosaico. `LockRaster`—Se visualizarán los datasets ráster seleccionados. `ByAttribute`—Se visualizarán y priorizarán las imágenes en función de un campo de la tabla de atributos. `Nadir`—Se visualizarán los rásteres con ángulos de visión más cercanos a cero. `Viewpoint`—Se visualizarán las imágenes más cercanas a un ángulo de visión seleccionado. `Seamline`—Las transiciones entre imágenes se suavizarán utilizando líneas de unión.	String
default_mosaic_method (Opcional)	Especifica el método de mosaico predeterminado que se utilizará para el dataset de mosaico. El método de mosaico predeterminado se debe establecer en la lista de valores utilizados para el parámetro `allowed_mosaic_methods` o se debe establecer en la propiedad Métodos de mosaico permitidos en el dataset de mosaico. `None`—Los rásteres se ordenarán sobre la base del campo `ObjectID` en la tabla de atributos del dataset de mosaico. `Center`—Se visualizarán las imágenes más cercanas al centro de la pantalla. `NorthWest`—Se visualizarán las imágenes más cercanas a la esquina noroeste del límite del dataset de mosaico. `LockRaster`—Se visualizarán los datasets ráster seleccionados. `ByAttribute`—Se visualizarán y priorizarán las imágenes en función de un campo de la tabla de atributos. `Nadir`—Se visualizarán los rásteres con ángulos de visión más cercanos a cero. `Viewpoint`—Se visualizarán las imágenes más cercanas a un ángulo de visión seleccionado. `Seamline`—Las transiciones entre imágenes se suavizarán utilizando líneas de unión.	String
order_field (Opcional)	El campo que se utilizará para ordenar rásteres usando el valor `ByAttribute` del parámetro `default_mosaic_method`. La lista de campos incluye aquellos campos en la tabla de atributos que son enteros y del tipo metadatos. Esta lista puede incluir, entre otros, los siguientes elementos: `MinPS` `MaxPS` `LowPS` `HighPS` `CenterX` `CenterY` `ZOrder` `Shape_Length` `Shape_Area` Si el campo es un campo numérico o de fecha, es necesario definir el parámetro `order_base`. Este parámetro no es necesario si el valor `ByAttribute` no está en la lista `allowed_mosaic_methods`.	String
order_base (Opcional)	Ordena las imágenes ráster en función de su diferencia con respecto a este valor en el campo seleccionado en el parámetro `order_field`. Si se utiliza un atributo de fecha, debe presentar uno de los siguientes formatos: AAAA/MM/DD HH:mm:ss.s AAAA/MM/DD HH:mm:ss AAAA/MM/DD HH:mm AAAA/MM/DD HH AAAA/MM/DD AAAA/MM AAAA Este parámetro solo es necesario si se especifica el valor `ByAttribute` para el parámetro `allowed_mosaic_methods`.	String
sorting_order (Opcional)	Especifica si los rásteres se ordenarán en orden ascendente o descendente. Este parámetro solo es necesario si se especifica un valor para `ByAttribute` en el parámetro `allowed_mosaic_methods`. `ASCENDING`—Los rásteres se ordenarán en orden ascendente. Esta es la opción predeterminada. `DESCENDING`—Los rásteres se ordenarán en orden descendente.	Boolean
mosaic_operator (Opcional)	Especifica la regla que se utilizará para resolver los píxeles superpuestos. `FIRST`—Se mostrará la primera imagen de la tabla de atributos. `LAST`—Se mostrará la última imagen de la tabla de atributos. `MIN`—Se mostrarán los valores de píxel más bajos. `MAX`—Se mostrarán los valores de píxel más altos. `MEAN`—Se utilizará a media aritmética para establecer la media de los píxeles superpuestos. `BLEND`—Se utilizará un algoritmo de distancia ponderada para establecer la media de los píxeles superpuestos. `SUM`—Se sumarán todos los valores de los píxeles superpuestos.	String
blend_width (Opcional)	El número de píxeles a los que se va a aplicar el valor de `BLEND` del parámetro `mosaic_operator`.	Long
view_point_x (Opcional)	Un valor numérico que se utilizará para desplazar horizontalmente el centro de la imagen. Las unidades son las mismas que las del sistema de referencia espacial. Este parámetro solo se aplica si el parámetro `allowed_mosaic_methods` está establecido como `Viewpoint`.	Double
view_point_y (Opcional)	Un valor numérico que se utilizará para desplazar verticalmente el centro de la imagen. Las unidades son las mismas que las del sistema de referencia espacial. Este parámetro solo se aplica si el parámetro `allowed_mosaic_methods` está establecido como `Viewpoint`.	Double
max_num_per_mosaic (Opcional)	La cantidad máxima de datasets ráster que se visualizarán en un momento dado en un dataset de mosaico.	Long
cell_size_tolerance (Opcional)	La diferencia máxima de tamaño de píxel permitida antes de que las imágenes se consideren con un píxel de celda diferente. Esto permite considerar que las imágenes de resoluciones espaciales similares tienen la misma resolución nominal. Por ejemplo, con un factor de 0,1, todas las imágenes con tamaños de celda incluidos en el 10 por ciento de cada una se agruparán para todas las herramientas y operaciones en las que se utilizan tamaños de celda.	Double
cell_size (Opcional)	El tamaño de celda del dataset de mosaico que utiliza un dataset ráster existente o su ancho (x) y altura (y) especificados. Si especifica el tamaño de celda, puede utilizar un valor único para un tamaño de celda cuadrado, o los valores x e y para un tamaño de celda rectangular.	Cell Size XY
metadata_level (Opcional)	Especifica el nivel de metadatos que se expondrán desde el servidor al cliente al publicar el dataset de mosaico. `FULL`—Se expondrán los metadatos relacionados con el procesamiento aplicado en el nivel de dataset de mosaico, así como los metadatos relacionados con los datasets ráster individuales. `NONE`—No se expondrá ningún metadato al cliente. `BASIC`—Se expondrán los metadatos relacionados con datasets ráster individuales, como el número de columnas y filas, el tamaño de celda y la información de referencia espacial.	String
transmission_fields [transmission_fields,...] (Opcional)	Los campos de la tabla de atributos que pueden ver los clientes. De forma predeterminada, la lista incluye lo siguiente: `Name` `MinPS` `MaxPS` `LowPS` `HighPS` `Tag` `GroupName` `ProductName` `CenterX` `CenterY` `ZOrder` `Shape_Length` `Shape_Area`	String
use_time (Opcional)	Especifica si el dataset de mosaico tendrá la función de tiempo habilitada. Si se activa el tiempo, se deben especificar los campos de inicio y fin y el formato de hora. `ENABLED`—El dataset de mosaico dependerá del tiempo. Esto le permite al cliente usar el Control deslizante del tiempo. `DISABLED`—El dataset de mosaico no dependerá del tiempo. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
start_time_field (Opcional)	El campo de la tabla de atributos que muestra la hora de inicio.	String
end_time_field (Opcional)	El campo de la tabla de atributos que muestra la hora de finalización.	String
time_format (Opcional)	Especifica el formato de tiempo que se usará en el dataset de mosaico para parámetros como `start_time_field` y `end_time_field`. `YYYY`—El formato de tiempo será el año. `YYYYMM`—El formato de tiempo será año y mes. `YYYY/MM`—El formato de tiempo será año y mes. `YYYY-MM`—El formato de tiempo será año y mes. `YYYYMMDD`—El formato de tiempo será año, mes y día. `YYYY/MM/DD`—El formato de tiempo será año, mes y día. `YYYY-MM-DD`—El formato de tiempo será año, mes y día. `YYYYMMDDhhmmss`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. `YYYY/MM/DD hh:mm:ss`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto y segundos. `YYYYMMDDhhmmss.s`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos. `YYYY/MM/DD hh:mm:ss.s`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.s`—El formato de tiempo será año, mes, día, hora, minuto, segundos y fracción de segundos.	String
geographic_transform [geographic_transform,...] (Opcional)	Las transformaciones geográficas que se asociarán al dataset de mosaico.	String
max_num_of_download_items (Opcional)	La cantidad máxima de datasets ráster que se descargarán por solicitud.	Long
max_num_of_records_returned (Opcional)	La cantidad máxima de registros que se descargarán por solicitud.	Long
data_source_type (Opcional)	Especifica el tipo de imágenes en el dataset de mosaico. `GENERIC`—El dataset de mosaico no contiene ningún tipo de datos especificado. `THEMATIC`—El dataset de mosaico contiene datos temáticos con valores discretos, como la cobertura de suelo. `PROCESSED`—El color del dataset de mosaico ya se ha ajustado. `ELEVATION`—El dataset de mosaico contiene datos de elevación. `SCIENTIFIC`—El dataset de mosaico contiene datos científicos. `VECTOR_UV`—El dataset de mosaico tiene dos variables. `VECTOR_MAGDIR`—El dataset de mosaico tiene magnitud y la dirección.	String
minimum_pixel_contribution (Opcional)	La cantidad mínima de píxeles necesaria para que un elemento del dataset de mosaico se considere lo suficientemente importante para usarse en el dataset de mosaico. Debido a las imágenes superpuestas, es posible que un elemento muestre solo un falso polígono de su imagen general. La omisión de estos elementos de dataset de mosaico mejorará el rendimiento del dataset de mosaico.	Long
processing_templates [processing_templates,...] (Opcional)	Las cadenas de funciones que se utilizarán para procesar un dataset de mosaico o los elementos de dataset de mosaico al vuelo. Puede agregar, eliminar o reordenar las cadenas de funciones. Todos los nombres de plantillas que se agregan deben ser únicos. Para obtener más información acerca de cómo utilizar cadenas de funciones, consulte Plantilla de función ráster.	File; String
default_processing_template (Opcional)	La cadena de funciones predeterminada. La cadena de funciones predeterminada se aplicará al acceder al dataset de mosaico.	String
time_interval (Opcional)	La duración de cada intervalo de periodo de tiempo. El intervalo de período de tiempo define la granularidad de los datos temporales. La unidad de tiempo se especifica en el parámetro `time_interval_units`.	Double
time_interval_units (Opcional)	Especifica la unidad de medida que se usará para el intervalo de tiempo. `None`—No existe ninguna unidad de tiempo o es desconocida. `Milliseconds`—Se usarán los milisegundos como unidad de tiempo. `Seconds`—Se usarán los segundos como unidad de tiempo. `Minutes`—Se usarán los minutos como unidad de tiempo. `Hours`—Se usarán las horas como unidad de tiempo. `Days`—Se usarán los días como unidad de tiempo. `Weeks`—Se usarán las semanas como unidad de tiempo. `Months`—Se usarán los meses como unidad de tiempo. `Years`—Se usarán los años como unidad de tiempo. `Decades`—Se usarán las décadas como unidad de tiempo. `Centuries`—Se usarán los siglos como unidad de tiempo.	String
product_definition (Opcional)	Especifica una plantilla genérica o específica para el tipo de imágenes con las que está trabajando. Entre las opciones genéricas están los tipos de sensores de ráster estándar admitidos, como los siguientes: `NONE`—No hay orden de banda especificado para el dataset de mosaico. Esta es la opción predeterminada. `NATURAL_COLOR_RGB`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas, con rangos de longitud de onda rojos, verdes y azules. Esto está diseñado para las imágenes de color natural. `NATURAL_COLOR_RGBI`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas, con rangos de longitud de onda rojos, verdes, azules e infrarrojo cercano. `VECTOR_FIELD_UV`—Se creará un dataset de mosaico que muestre dos variables. `VECTOR_FIELD_MAGNITUDE_DIRECTION`—Se creará un dataset de mosaico que muestre la magnitud y la dirección. `FALSE_COLOR_IRG`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas, con rangos de longitud de onda infrarrojo cercano, rojos y verdes. `BLACKSKY`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda BlackSky. `CARTOSAT`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Cartosat. `DMCII_3BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda DMCii. `DEIMOS2_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Deimos-2. `DUBAISAT-2_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda DubaiSat-2. `FORMOSAT-2_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda FORMOSAT-2. `GEOEYE-1_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda GeoEye-1. `GF-1 PMS_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral pancromático Gaofen-1. `GF-1 WFV_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor con campo de visión ancho Gaofen-1. `GF-2 PMS_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral pancromático Gaofen-2. `GF-4 PMI_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda pancromática y multiespectral Gaofen-4. `HJ 1A/1B CCD_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda del sensor multiespectral o hiperespectral Huan Jing-1 CCD. `IKONOS_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda IKONOS. `JILIN-1_3BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Jilin-1. `KOMPSAT-2_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda KOMPSAT-2. `KOMPSAT-3_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda KOMPSAT-3. `LANDSAT_6BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 6 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Landsat 5 y 7 de los sensores TM y ETM+. `LANDSAT_8BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas con los rangos de longitud de onda Landsat 8. `LANDSAT_9BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas con los rangos de longitud de onda Landsat 9. `LANDSAT_MSS_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Landsat del sensor MSS. `PLANETSCOPE`—Se creará un dataset de mosaico de 5 bandas utilizando los rangos de longitud de onda PlanetScope. `PLEIADES-1_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Pleiades 1. `PLEIADES_NEO_6BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 6 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Pleiades Neo. `QUICKBIRD_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda QuickBird. `RAPIDEYE_5BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 5 bandas utilizando los rangos de longitud de onda RapidEye. `SENTINEL2_13BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 13 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Sentinel 2 MSI. `SKYSAT_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SkySat-C MSI. `SPOT-5_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 5. `SPOT-6_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 6. `SPOT-7_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SPOT 7. `SUPERVIEW-1_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda SuperView-1. `TH-01_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Tian Hui-1. `THEOS-2`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda THEOS-2. `WORLDVIEW-2_8BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-2. `WORLDVIEW-3_8BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-3. `WORLDVIEW-4_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView-4. `WorldView Legion`—Se creará un dataset de mosaico de 8 bandas utilizando los rangos de longitud de onda WorldView Legion. `VISION-1_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda Vision-1. `ZY1-02C PMS_3BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 3 bandas utilizando los rangos de longitud de onda pancromática/multiespectral ZiYuan-1. `ZY3-CRESDA_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda ZiYuan-3 CRESDA. `ZY3-SASMAC_4BANDS`—Se creará un dataset de mosaico de 4 bandas utilizando los rangos de longitud de onda ZiYuan-3 SASMAC. `CUSTOM`—El número de bandas y la longitud de onda media para cada banda se definen mediante el parámetro Definiciones de la banda del producto (`product_band_definitions` en Python).	String
product_band_definitions [Band Name {Wavelength Minimum} {Wavelength Maximum},...] (Opcional)	Las definiciones de rangos de longitud de onda, número de bandas y orden de banda. Es posible editar los valores de `product_definition` y agregar nuevas bandas con la definición de producto `CUSTOM`. Columnas de la tabla de valores: `Band Name`—El nombre de banda. `Wavelength Minimum`—La longitud de onda mínima. `Wavelength Maximum`—La longitud de onda máxima.	Value Table

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_mosaic_dataset	El dataset de mosaico actualizado.	Mosaic Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de SetMosaicDatasetProperties (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la función SetMosaicDatasetProperties.

import arcpy
arcpy.management.SetMosaicDatasetProperties(
    "c:/workspace/mdproperties.gdb/md", cell_size="0.2", metadata_level="BASIC",
    transmission_fields="NAME;MINPS;MAXPS;GROUPNAME;PRODUCTNAME;ZORDER;YEARS;YEARE",
    use_time="ENABLED", start_time_field="YEARS", end_time_field="YEARE",
    time_format="YYYYMM", geographic_transform=
    "NAD_1983_HARN_To_WGS_1984_2", max_num_of_download_items="10",
    max_num_of_records_returned="500", source_type="GENERIC",
    minimum_pixel_contribution="50", processing_templates="None;C:/Test/NewRFTs/Aspect.rft.xml",
    default_processing_template="None")

Ejemplo 2 de SetMosaicDatasetProperties (script independiente)

Esta es una muestra de script de Python para la función SetMosaicDatasetProperties.

#Set mosaic dataset imagery properties group

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

arcpy.management.SetMosaicDatasetProperties(
    "mdproperties.gdb/md", "525340", "3909809", "None;JPEG", "JPEG",
    "85", "0.5", "CUBIC", "CLIP", "FOOTPRINTS_MAY_CONTAIN_NODATA",
    "NOT_CLIP", "APPLY", "Base-Top Height;Top-Top Shadow Height",
    "Base-Top Height")

Entornos

Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.

Información de licenciamiento

Basic: No
Standard: Si
Avanzado: Si

Buscar una herramienta de geoprocesamiento

Establecer propiedades del dataset de mosaico (Herramientas de administración de datos)

Resumen

Uso

Parámetros

Salida derivada

Entornos

Información de licenciamiento

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