FAQ
Voici les questions fréquemment posées concernant ArcGIS Data Pipelines, ainsi que leurs réponses.
Est-ce que Data Pipelines est disponible dans ArcGIS Enterprise ?
Puis-je utiliser les couches ArcGIS Living Atlas comme entrée dans mon pipeline de données ?
Puis-je me connecter à mes jeux de données sur la plateforme Google Cloud ?
Où puis-je stocker mes résultats Data Pipelines ? Puis-je les stocker dans Amazon S3 ?
Est-ce que je peux géocoder des adresses à l’aide de Data Pipelines ?
Existe-t-il un moyen d’annuler ou rétablir une action dans l’éditeur Data Pipelines ?
Est-il possible de copier et coller les éléments dans un diagramme ?
En quoi Data Pipelines est-il différent d’ArcGIS GeoEvent Server ?
En quoi Data Pipelines est-il différent d’ArcGIS Data Interoperability ?
Présentation d’ArcGIS Data Pipelines
Data Pipelines est une application ArcGIS qui permet de se connecter aux données provenant de différentes sources, de les préparer et de les intégrer. Vous pouvez effectuer la préparation des données et enregistrer les résultats dans votre SIG Web pour réaliser les processus de votre organisation. Tout se joue dans une interface glisser-déposer intuitive dans laquelle vous pouvez créer, exécuter, enregistrer, partager et reproduire vos processus de préparation des données.
Est-ce que Data Pipelines facture des crédits ?
Non. Data Pipelines dans ArcGIS Enterprise ne consomme pas de crédits et ne prend pas en charge les services supplémentaires qui consomment des crédits. Data Pipelines consomme des crédits uniquement dans ArcGIS Online. Pour en savoir plus sur la consommation des crédits par Data Pipelines dans ArcGIS Online, consultez la documentation sur les ressources de calcul d’ArcGIS Online.
Est-ce que Data Pipelines est disponible dans ArcGIS Enterprise ?
Oui. Data Pipelines est disponible dans ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique ArcGIS Online Présentation d’ArcGIS Data Pipelines.
Comment puis-je accéder à Data Pipelines ?
Vous pouvez accéder à Data Pipelines en utilisant le lanceur d’applications et en sélectionnant Data Pipelines (bêta).
Pour accéder à Data Pipelines, votre organisation doit disposer d’un serveur Data Pipelines fédéré et défini sur le rôle Data Pipelines. De plus, le compte utilisateur doit disposer des privilèges requis. Reportez-vous à la rubrique Conditions requises pour en savoir plus sur les privilèges requis pour accéder à Data Pipelines.
Si vous ignorez si votre organisation ou votre compte remplit les conditions requises mentionnées ci-dessus, contactez l’administrateur de votre organisation.
Comment puis-je commencer à utiliser Data Pipelines ?
Si ArcGIS Data Pipelines est déjà installé et configuré avec ArcGIS Enterprise, suivez le didacticiel pour créer votre premier pipeline de données.
Pour commencer à installer ArcGIS Data Pipelines, consultez le guide d’installation.
Quelles données puis-je utiliser dans Data Pipelines ?
Pour une liste de toutes les sources de données en entrée prises en charge, reportez-vous à la rubrique Configuration du jeu de données. Chaque entrée comporte une rubrique de documentation avec des informations supplémentaires sur le mode de connexion à la source, les formats de fichier pris en charge et bien plus encore.
Puis-je utiliser les couches ArcGIS Living Atlas comme entrée dans mon pipeline de données ?
Oui. Vous pouvez utiliser les couches d’entités ArcGIS Living Atlas en entrée. Pour ajouter une couche à un pipeline de données, reportez-vous à la rubrique Couche d’entités. Par défaut, la boîte de dialogue Parcourir de la couche d’entités ouvre My Content (Mon contenu). Pour rechercher une couche dans ArcGIS Living Atlas, basculez vers Living Atlas dans la boîte de dialogue.
Puis-je me connecter à mes jeux de données à partir de géodatabases d’entreprise ?
Non, pas encore. Les types de géodatabases d’entreprise suivants seront pris en charge dans les versions à venir :
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
Oracle
Nous ne garantissons pas que les sources de données figurant dans cette liste soient incluses dans une version donnée ; des sources de données absentes de cette liste peuvent également être ajoutées. Si vous avez des suggestions de sources de données susceptibles d’améliorer les processus, faites-nous le savoir en laissant un commentaire dans les forums Data Pipelines Community.
Mes données ont été mises à jour dans leur emplacement source. Comment synchroniser mon jeu de données dans mon pipeline de données ?
Si les données sont régulièrement mises à jour dans l’emplacement source et que vous souhaitez les utiliser dans un pipeline de données, il est recommandé de ne pas utiliser le paramètre Use caching (Utiliser la mise en cache) pour les entrées. Si vous n’utilisez pas la mise en cache, Data Pipelines lit les données les plus récentes chaque fois que vous demandez un aperçu ou procédez à l’exécution dans l’éditeur. Si vous activez l’option de mise en cache, seules les données disponibles au moment de la mise en cache sont utilisées.
Si vous avez créé une couche d’entités en sortie et que vous devez la mettre à jour avec les données les plus récentes, utilisez l’option Replace (Remplacer) ou Add and update (Ajouter et mettre à jour) dans l’outil Feature layer (Couche d’entités) et exécutez à nouveau le pipeline de données. Vous pouvez automatiser la réexécution d’un pipeline de données en planifiant une tâche pour l’élément de pipeline de données.
Pour en savoir plus sur l’automatisation des pipelines de données dans l’application Data Pipelines, reportez-vous à la rubrique Planifier une tâche de pipeline de données.
Où puis-je stocker mes résultats Data Pipelines ? Puis-je les stocker dans Amazon S3 ?
Non. Le seul format en sortie actuellement pris en charge par Data Pipelines est une couche d’entités. Vous ne pouvez pas écrire les résultats dans d’autres formats ou sur d’autres conteneurs de stockage, Amazon S3 inclus. Data Pipelines peut uniquement lire à partir de votre compartiment S3.
En savoir plus sur les couches d’entités en sortie dans Data Pipelines
Est-ce que je peux géocoder des adresses à l’aide de Data Pipelines ?
Non, pas encore. Cette fonctionnalité peut apparaître dans une future version.
Quels outils sont prévus dans les futures versions ?
Les outils suivants devraient être inclus dans des versions ultérieures :
Rechercher et remplacer : rechercher des valeurs spécifiques et les remplacer par une nouvelle valeur.
Géocoder des adresses : utiliser les adresses de type chaîne à partir d’un fichier ou d’une table afin de renvoyer des résultats géocodés.
Nous ne garantissons pas que les outils figurant dans cette liste soient inclus dans une version ; des outils absents de cette liste peuvent également être ajoutés. Si vous avez des suggestions d’outils susceptibles d’améliorer les processus, faites-nous le savoir en laissant un commentaire dans les forums Data Pipelines Community.
Comment partager un pipeline de données ?
Oui. Vous pouvez partager les éléments de pipeline de données avec des groupes de votre organisation ou avec le public. Seul le propriétaire de lʼélément peut modifier les éléments de pipeline de données. Utilisez les groupes de mise à jour partagée de sorte que tous les membres du groupe puissent mettre à jour et enregistrer le pipeline de données. Si un pipeline de données est partagé avec un groupe qui n’est pas doté des fonctions de mise à jour partagée, vous pouvez enregistrer le pipeline de données sous forme d’une copie modifiable dans votre contenu via l’option Save As (Enregistrer sous) de la barre d’outils Éditeur.
Existe-t-il un moyen d’annuler ou rétablir une action dans l’éditeur Data Pipelines ?
Non, pas encore. Les actions Annuler et Rétablir ne sont pour l’instant pas prises en charge par l’éditeur. Ces actions peuvent être disponibles dans une version ultérieure.
Est-il possible de copier et coller les éléments dans un diagramme ?
Oui. Vous pouvez utiliser les raccourcis clavier pour couper (Ctrl+X), copier (Ctrl+C), coller (Ctrl+V) et supprimer (Suppr) des éléments. Sélectionnez les éléments et utilisez les raccourcis clavier pour effectuer les actions.
Puis-je planifier une exécution de pipeline de données ?
Oui. Vous pouvez planifier l’exécution de vos processus d’intégration de données par les pipelines de données selon un calendrier défini. Pour en savoir plus sur la création de tâches de pipeline de données, reportez-vous à la rubrique Planifier un pipeline de données.
En quoi Data Pipelines est-il différent d’ArcGIS GeoEvent Server ?
Il existe certaines similitudes entre Data Pipelines Server et GeoEvent Server. Les deux rôles de serveur permettent de se connecter à des sources de données externes et d’importer les données dans ArcGIS afin de les utiliser dans tout le système ArcGIS. Elles ont cependant des finalités distinctes. GeoEvent Server est spécifiquement conçu pour le traitement des Big Data et en temps réel et gère de manière efficace les flux de données haut débit issus de capteurs et de sources similaires. Il est également axé sur l’analyse, comme le suivi d’appareils, la détection d’incidents et l’analyse de modèle. Data Pipelines Server est principalement une application d’intégration de données qui se concentre sur les tâches d’ingénierie des données, particulièrement pour les flux de données ne provenant pas de capteurs. Tandis que GeoEvent Server est utilisé pour le traitement des données en temps réel, Data Pipelines Server permet de gérer et d’optimiser les données qui n’ont pas besoin d’être mises à jour aussi fréquemment.
En quoi Data Pipelines est-il différent d’ArcGIS Data Interoperability ?
Les deux sont des outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) sans code pour ArcGIS, qui prennent en charge l’intégration, la transformation et le nettoyage des données. Cependant, ils sont différents dans la mesure où Data Pipelines est une application Web disponible dans ArcGIS Enterprise et ArcGIS Online, tandis que Data Interoperability est une extension pour ArcGIS Pro et ArcGIS Enterprise. Data Pipelines est axé sur l’intégration des données pour ArcGIS, les résultats étant écrits dans une couche d’entités hébergée, tandis que Data Interoperability prend en charge un ensemble plus vaste d’entrées et de types de fichiers pris en charge et peut écrire les résultats dans la source.
Que signifie une fonctionnalité en version bêta ?
Les fonctionnalités en version bêta sont sujettes à des modifications sans préavis et ne sont pas officiellement prises en charge. Pour obtenir de l’aide sur une fonctionnalité actuellement en version bêta, partagez votre expérience et demandez de l’aide sur le site ArcGIS Enterprise 12.0 Beta Features Early Adopter Community.