Ré-échantillonner (Outils de gestion des données)

Résumé

Modifie la résolution spatiale d’un jeu de données raster et définit les règles d’agrégation ou d’interpolation des valeurs parmi les nouvelles tailles de pixel.

Utilisation

La taille de cellule peut être modifiée, mais l’étendue du jeu de données raster reste identique.
Vous pouvez enregistrer la sortie au format BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri GRID, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF ou CRF ou en tant que jeu de données raster de géodatabase.
Le paramètre Output Cell Size (Taille de cellule en sortie) permet de rééchantillonner la sortie afin qu’elle corresponde à la taille de cellule d’une couche raster existante, ou de définir une taille de cellule X et Y spécifique.
Il existe quatre options pour le paramètre Resampling Technique (Technique de rééchantillonnage) :
- Nearest (Le plus proche) : effectue une affectation du voisin le plus proche. Il s’agit de la plus rapide des méthodes d’interpolation. Elle est essentiellement utilisée pour les données discrètes, telles qu’une classification d’utilisation du sol, car elle ne modifie pas les valeurs des cellules. L’erreur spatiale maximale sera de la moitié d’une taille de cellule.
- Majority (Majorité) : exécute un algorithme de majorité et détermine la nouvelle valeur de la cellule en fonction des valeurs les plus populaires dans la fenêtre de filtre. À l’instar de la méthode du voisin le plus proche, elle est principalement utilisée avec des données discrètes. L’option Majority (Majorité) tend à fournir un résultat plus lisse que la méthode Nearest (Le plus proche). La méthode de rééchantillonnage à la majorité recherche les cellules 4 x 4 correspondantes dans l’espace en entrée qui sont les plus proches du centre de la cellule en sortie et utilisent la majorité des voisins 4 x 4.
- Bilinear (Bilinéaire) : exécute une interpolation bilinéaire et détermine la nouvelle valeur d’une cellule en fonction d’une distance moyenne pondérée des valeurs des centres des quatre cellules en entrée les plus proches. Elle est utile pour les données continues et a pour effet de lisser les données.
- Cubic (Cubique) : exécute une convolution cubique et détermine la nouvelle valeur d’une cellule en ajustant une courbe lissée suivant les valeurs des centres des 16 cellules en entrée les plus proches. Elle est appropriée pour les données continues, bien qu’elle puisse provoquer dans le raster en sortie la présence de valeurs en dehors de la plage du raster en entrée. Si cela n’est pas acceptable, utilisez plutôt l’option Bilinear (Bilinéaire). La sortie de la convolution cubique est moins déformée géométriquement que le raster obtenu en exécutant l’algorithme de rééchantillonnage du voisin le plus proche. L’option Cubic (Cubique) présente néanmoins l’inconvénient de nécessiter une durée de traitement plus longue.
Les options Bilinear (Bilinéaire) et Cubic (Cubique) ne doivent pas être utilisées avec des données catégorielles, car les valeurs des cellules risquent d’être modifiées.
Si le centre du pixel dans l’espace en sortie correspond exactement à l’un des pixels dans les cellules en entrée, cette valeur de cellule reçoit toutes les pondérations. Par conséquent, le pixel en sortie est identique au centre de la cellule. Cela a une incidence sur le résultat de l’interpolation bilinéaire et de la convolution cubique.
L’angle inférieur gauche du jeu de données raster en sortie se situe aux mêmes coordonnées cartographiques que celui du jeu de données raster en entrée.
Le nombre de lignes et de colonnes dans le raster en sortie est déterminé comme suit :

\(columns \space = \space (xmax \space - \space xmin) \space / \space cell \space size\)
\(rows \space = \space (ymax \space - \space ymin) \space / \space cell \space size\)
En cas de reste résultant des équations ci-dessus, le nombre de colonnes et de lignes est arrondi.
Cet outil prend en charge les données raster multidimensionnelles. Pour exécuter l’outil sur chaque tranche du raster multidimensionnel et générer une sortie raster multidimensionnelle, veillez à enregistrer la sortie au format CRF.

Les types de jeu de données raster multidimensionnels en entrée pris en charge incluent la couche raster multidimensionnelle, le jeu de données mosaïque, le service d’imagerie et le format CRF.

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster en entrée	Jeu de données raster avec la résolution spatiale à modifier.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Jeu de données raster en sortie	Nom, emplacement et format du jeu de données à créer. `.bil`—Esri BIL `.bip`—Esri BIP `.bmp`—BMP `.bsq`—Esri BSQ `.dat`—ENVI DAT `.gif`—GIF `.img`—ERDAS IMAGINE `.jpg`—JPEG `.jp2`—JPEG 2000 `.png`—PNG `.tif`—TIFF `.mrf`—MRF `.crf`—CRF Aucune extension pour la grille Esri Pour enregistrer un jeu de données raster dans une géodatabase, n’ajoutez pas d’extension de fichier au nom du jeu de données raster. Lorsque vous stockez un jeu de données raster dans un format JPEG, JPEG 2000 ou TIFF, ou dans une géodatabase, vous pouvez spécifier un type de compression et une qualité de compression.	Raster Dataset
Taille de cellule en sortie (Facultatif)	Taille de cellule du nouveau raster à l’aide d’un jeu de données raster existant ou en spécifiant sa largeur (x) et sa hauteur (y).	Cell Size XY
Technique de rééchantillonnage (Facultatif)	Spécifie la technique de rééchantillonnage utilisée. Les plus proches—La technique de rééchantillonnage par le voisin le plus proche sera utilisée. Elle minimise les modifications en valeurs de pixel car aucune nouvelle valeur n’est créée ; il s’agit de la technique de rééchantillonnage la plus rapide. Elle convient aux données discrètes, telles que l’occupation du sol. Bilinéaire—La technique de l’interpolation bilinéaire sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en établissant la moyenne (pondérée pour la distance) des valeurs des 4 pixels voisins. Elle convient aux données continues. Cubique—La technique de convolution cubique sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en ajustant une courbe lissée en fonction des 16 pixels voisins. Elle génère l’image la plus lisse, mais peut créer des valeurs en dehors de la plage identifiée dans les données source. Elle convient aux données continues. Majorité—La technique de rééchantillonnage à la majorité sera utilisée. Elle détermine la valeur de chaque pixel en fonction de la valeur la plus utilisée au sein d’une fenêtre 4 par 4. Elle convient aux données discrètes.	String

arcpy.management.Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})

Nom	Explication	Type de données
in_raster	Jeu de données raster avec la résolution spatiale à modifier.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
out_raster	Nom, emplacement et format du jeu de données à créer. `.bil`—Esri BIL `.bip`—Esri BIP `.bmp`—BMP `.bsq`—Esri BSQ `.dat`—ENVI DAT `.gif`—GIF `.img`—ERDAS IMAGINE `.jpg`—JPEG `.jp2`—JPEG 2000 `.png`—PNG `.tif`—TIFF `.mrf`—MRF `.crf`—CRF Aucune extension pour la grille Esri Pour enregistrer un jeu de données raster dans une géodatabase, n’ajoutez pas d’extension de fichier au nom du jeu de données raster. Lorsque vous stockez un jeu de données raster dans un format JPEG, JPEG 2000 ou TIFF, ou dans une géodatabase, vous pouvez spécifier un type de compression et une qualité de compression.	Raster Dataset
cell_size (Facultatif)	Taille de cellule du nouveau raster à l’aide d’un jeu de données raster existant ou en spécifiant sa largeur (x) et sa hauteur (y). Vous pouvez spécifier la taille de cellule de plusieurs façons : Utilisez une valeur numérique unique pour définir une taille de cellule carrée. Utilisez deux valeurs numériques, séparées par un espace, pour définir la taille de cellule x et y. Utilisez le chemin d’un jeu de données raster à partir duquel la taille de cellule carrée sera importée.	Cell Size XY
resampling_type (Facultatif)	Spécifie la technique de rééchantillonnage utilisée. `NEAREST`—La technique de rééchantillonnage par le voisin le plus proche sera utilisée. Elle minimise les modifications en valeurs de pixel car aucune nouvelle valeur n’est créée ; il s’agit de la technique de rééchantillonnage la plus rapide. Elle convient aux données discrètes, telles que l’occupation du sol. `BILINEAR`—La technique de l’interpolation bilinéaire sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en établissant la moyenne (pondérée pour la distance) des valeurs des 4 pixels voisins. Elle convient aux données continues. `CUBIC`—La technique de convolution cubique sera utilisée. Elle calcule la valeur de chaque pixel en ajustant une courbe lissée en fonction des 16 pixels voisins. Elle génère l’image la plus lisse, mais peut créer des valeurs en dehors de la plage identifiée dans les données source. Elle convient aux données continues. `MAJORITY`—La technique de rééchantillonnage à la majorité sera utilisée. Elle détermine la valeur de chaque pixel en fonction de la valeur la plus utilisée au sein d’une fenêtre 4 par 4. Elle convient aux données discrètes.	String

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de Resample (fenêtre Python)

Il s’agit d’un exemple Python d’utilisation de la fonction Resample.

import arcpy
arcpy.management.Resample("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")

Exemple 2 d’utilisation de Resample (script autonome)

Ceci est un exemple de script Python pour la fonction Resample.

# Resample TIFF image to a higher resolution

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

arcpy.management.Resample("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Statistiques raster, Méthode de ré-échantillonnage, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence