Couche d’interpolation surfacique vers polygones (Outils Geostatistical Analyst)

Résumé

Réagrège les prédictions d’une couche d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

En savoir plus sur l’interpolation surfacique

Utilisation

Cet outil permet de réagréger les données polygonales. Après la création d’une couche d’interpolation surfacique dans Geostatistical Wizard (Assistant de géostatistiques), cet outil agrège les prévisions en un nouvel ensemble de polygones.
Cet outil peut être utilisé dans le processus pour augmenter ou réduire l’échelle des données polygonales, par exemple en prédisant la population dans les îlots de recensement à partir des chiffres de la population dans les codes postaux.
La couche géostatistique en entrée doit découler d’une interpolation surfacique sur un jeu de données. Les couches géostatistiques issues d’autres techniques d’interpolation ne sont pas utilisables avec cet outil.
Les champs dans la classe d’entités en sortie peuvent être notamment les suivants (le cas échéant) :
- Predicted—La valeur prévue du polygone. L’interprétation de la valeur prédite dépend du type de données utilisé pour créer la couche géostatistique d’interpolation surfacique :
  - Moyenne (Gaussienne) : prévoit la valeur moyenne de la variable gaussienne dans le polygone.
  - Taux (binomial) : prévoit la proportion de la population d’un polygone qui présente une caractéristique en particulier.
  - Événement (Poisson surdispersé) : prévoit le dénombrement dans le polygone. Si un champ temporel est spécifié, l’outil prédit le dénombrement par unité de temps.
- StdError—L’erreur standard des valeurs prévues dans les polygones.
- Included—Indique si une prévision stable peut être formulée pour le polygone. Si aucune prédiction ne peut être formulée, une description en indique la raison.

Etiqueter	Explication	Type de données
Couche géostatistique d’interpolation surfacique en entrée	Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique.	Geostatistical Layer
Entités surfaciques en entrée	Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées.	Feature Layer
Classe d’entités surfaciques en sortie	Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones.	Feature Class
Ajouter tous les champs des entités en entrée. (Facultatif)	Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie. Activé—Tous les champs des entités en entrée sont copiés dans la classe d’entités en sortie. Il s’agit de l’option par défaut. Décoché—Seule la valeur de l’ID d’entité sera copiée et sera nommée `Source_ID` dans la classe d’entités en sortie.	Boolean

arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})

Nom	Explication	Type de données
in_areal_interpolation_layer	Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique.	Geostatistical Layer
in_polygon_features	Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées.	Feature Layer
out_feature_class	Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones.	Feature Class
append_all_fields (Facultatif)	Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie. `ALL`—Tous les champs des entités en entrée sont copiés dans la classe d’entités en sortie. Il s’agit de l’option par défaut. `FID_ONLY`—Seule la valeur de l’ID d’entité sera copiée et sera nommée `Source_ID` dans la classe d’entités en sortie.	Boolean

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction ArealInterpolationLayerToPolygons (fenêtre Python)

Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction ArealInterpolationLayerToPolygons (script autonome)

Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
#    the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"

# Run ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)

Environnements

Espace de travail courant, Étendue, Transformations géographiques, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Espace de travail temporaire

Informations de licence