Décalage moyen de segment (Outils Image Analyst)

Résumé

Regroupe les pixels adjacents qui présentent des caractéristiques spectrales similaires dans des segments.

Utilisation

L’entrée peut correspondre à tout raster pris en charge par Esri, avec toute profondeur de bits valide.
Le paramètre Band Index (Index de bande) est une liste de trois bandes, chacune étant séparées par un espace.
Pour optimiser les résultats, utilisez l’onglet Symbology (Symbologie) dans les propriétés du jeu de données afin d’étirer interactivement votre Input Raster (Raster en entrée) et de rendre apparentes les entités que vous voulez classer. Utilisez alors ces paramètres optimaux dans la fonction raster Stretch (Étirer) pour obtenir les meilleurs résultats avec votre imagerie et précisez le Output Pixel Type (Type de pixel en sortie) comme 8 bit unsigned dans l’onglet General (Général).

La couche en sortie de la fonction raster Stretch (Étirer) exécutée précédemment peut être le Input Raster (Raster en entrée) de l’outil Segment Mean Shift (Décalage moyen de segment).

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster en entrée	Jeu de données raster à segmenter. Il peut s'agir d'une image multispectrale ou en nuances de gris.	Mosaic Layer; Raster Layer
Détail spectral (Facultatif)	Le niveau d’importance donné aux différences spectrales des entités dans l’imagerie. Les valeurs correctes sont comprises entre 1.0 et 20.0. Il convient d’attribuer une valeur élevée pour classer séparément des entités dont les caractéristiques spectrales sont similaires. Des valeurs inférieures engendrent des sorties plus lisses spectralement. Par exemple, avec des détails spectraux supérieurs dans une scène de forêt, la distinction entre les espèces d’arbres sera plus précise.	Double
Détail spatial (Facultatif)	Niveau d’importance donné à la proximité entre des entités dans l’imagerie. Les valeurs correctes sont comprises entre 1.0 et 20. Une valeur plus élevée convient à une scène dans laquelle les entités présentant un intérêt sont petites et agrégées. Des valeurs inférieures engendrent des sorties plus lisses spatialement. Par exemple, dans une scène urbaine, vous pouvez classer une surface imperméable à l’aide d’un détail spatial plus petit ou classer des bâtiments et des routes en tant que classes séparées à l’aide d’un détail spatial supérieur.	Long
Taille minimale du segment en pixels (Facultatif)	Taille minimale d’un segment. Combinez les segments dont la taille est inférieure à celle-ci avec leur segment voisin le mieux adapté. Ceci dépend de l'unité de cartographie de votre projet. Les unités sont les pixels.	Long
Index de canaux (Facultatif)	Canaux qui seront utilisés pour segmenter l’imagerie, séparés par un espace. Si aucun index de canal n'est spécifié, ils sont déterminés selon les critères suivants : Si le raster n'a que 3 bandes, ces 3 bandes sont utilisées Si le raster a plus de trois canaux, l'outil affecte les canaux rouge, vert et bleu en fonction des propriétés du raster. Si les canaux rouge, vert et bleu ne sont pas identifiés dans les propriétés du jeu de données raster, les canaux 1, 2, et 3 sont utilisés. L'ordre des bandes ne change pas le résultat. Sélectionnez les canaux qui offrent la différenciation la plus forte entre les entités présentant un intérêt.	String
Taille maximale du segment en pixels (Facultatif)	Taille maximale d’un segment. Les segments de taille supérieure à celle spécifiée seront divisés. Utilisez ce paramètre pour éviter les artefacts dans le raster en sortie qui résultent de segments volumineux. Les unités sont les pixels. La valeur par défaut est de -1, ce qui signifie que la taille de segment est illimitée.	Long

Valeur de retour

Etiqueter	Explication	Type de données
Jeu de données raster en sortie	Spécifiez un nom et une extension pour le jeu de données en sortie. Si l’entrée était une image multispectrale, la sortie sera une image RVB 8 bits. Si l'entrée était une image en nuances de gris, la sortie sera une image en nuances de gris 8 bits.	Raster

Etiqueter

Explication

Type de données

Jeu de données raster en sortie

Spécifiez un nom et une extension pour le jeu de données en sortie.

Si l’entrée était une image multispectrale, la sortie sera une image RVB 8 bits. Si l'entrée était une image en nuances de gris, la sortie sera une image en nuances de gris 8 bits.

Raster

SegmentMeanShift(in_raster, {spectral_detail}, {spatial_detail}, {min_segment_size}, {band_indexes}, {max_segment_size})

Nom	Explication	Type de données
in_raster	Jeu de données raster à segmenter. Il peut s'agir d'une image multispectrale ou en nuances de gris.	Mosaic Layer; Raster Layer
spectral_detail (Facultatif)	Le niveau d’importance donné aux différences spectrales des entités dans l’imagerie. Les valeurs correctes sont comprises entre 1.0 et 20.0. Il convient d’attribuer une valeur élevée pour classer séparément des entités dont les caractéristiques spectrales sont similaires. Des valeurs inférieures engendrent des sorties plus lisses spectralement. Par exemple, avec des détails spectraux supérieurs dans une scène de forêt, la distinction entre les espèces d’arbres sera plus précise.	Double
spatial_detail (Facultatif)	Niveau d’importance donné à la proximité entre des entités dans l’imagerie. Les valeurs correctes sont comprises entre 1.0 et 20. Une valeur plus élevée convient à une scène dans laquelle les entités présentant un intérêt sont petites et agrégées. Des valeurs inférieures engendrent des sorties plus lisses spatialement. Par exemple, dans une scène urbaine, vous pouvez classer une surface imperméable à l’aide d’un détail spatial plus petit ou classer des bâtiments et des routes en tant que classes séparées à l’aide d’un détail spatial supérieur.	Long
min_segment_size (Facultatif)	Taille minimale d’un segment. Combinez les segments dont la taille est inférieure à celle-ci avec leur segment voisin le mieux adapté. Ceci dépend de l'unité de cartographie de votre projet. Les unités sont les pixels.	Long
band_indexes (Facultatif)	Canaux qui seront utilisés pour segmenter l’imagerie, séparés par un espace. Si aucun index de canal n'est spécifié, ils sont déterminés selon les critères suivants : Si le raster n'a que 3 bandes, ces 3 bandes sont utilisées Si le raster a plus de trois canaux, l'outil affecte les canaux rouge, vert et bleu en fonction des propriétés du raster. Si les canaux rouge, vert et bleu ne sont pas identifiés dans les propriétés du jeu de données raster, les canaux 1, 2, et 3 sont utilisés. L'ordre des bandes ne change pas le résultat. Sélectionnez les canaux qui offrent la différenciation la plus forte entre les entités présentant un intérêt.	String
max_segment_size (Facultatif)	Taille maximale d’un segment. Les segments de taille supérieure à celle spécifiée seront divisés. Utilisez ce paramètre pour éviter les artefacts dans le raster en sortie qui résultent de segments volumineux. Les unités sont les pixels. La valeur par défaut est de -1, ce qui signifie que la taille de segment est illimitée.	Long

Valeur de retour

Nom	Explication	Type de données
out_raster_dataset	Spécifiez un nom et une extension pour le jeu de données en sortie. Si l’entrée était une image multispectrale, la sortie sera une image RVB 8 bits. Si l'entrée était une image en nuances de gris, la sortie sera une image en nuances de gris 8 bits.	Raster

Nom

Explication

Type de données

out_raster_dataset

Spécifiez un nom et une extension pour le jeu de données en sortie.

Si l’entrée était une image multispectrale, la sortie sera une image RVB 8 bits. Si l'entrée était une image en nuances de gris, la sortie sera une image en nuances de gris 8 bits.

Raster

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction SegmentMeanShift (fenêtre Python)

Cet exemple crée une sortie avec une taille de segment minimum de 20, à l'aide des entrées proches de l'infrarouge, rouges et vertes.

import arcpy
from arcpy.ia import *

seg_raster = SegmentMeanShift("c:/test/moncton.tif", "15", "10",
                              "20", "4 3 2")

seg_raster.save("c:/test/moncton_seg.tif")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction SegmentMeanShift (script autonome)

Cet exemple effectue un SegmentMeanShift pour créer une sortie avec une taille de segment minimale de 20, à l’aide des entrées proches infrarouge, rouges et vertes.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

"""
Usage: SegmentMeanShift(in_raster, {spectral_detail}, {spatial_detail},
                    {min_segment_size}, {band_indexes})
"""

# Set local variables
inRaster = "c:/test/moncton.tif"
spectral_detail = "14.5"
spatial_detail = "10"
min_segment_size = "20"
band_indexes = "4 3 2"

# Run
seg_raster = SegmentMeanShift(inRaster, spectral_detail, spatial_detail,
                              min_segment_size, band_indexes)

# Save the output
seg_raster.save("c:/output/moncton_seg.tif")

Environnements

Compression, Espace de travail courant, Etendue, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Méthode de ré-échantillonnage, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Statistiques raster, Taille de tuile

Informations de licence

Basic: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst
Standard: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst
Advanced: Requiert Image Analyst ou Spatial Analyst

Décalage moyen de segment (Outils Image Analyst)

Résumé

Utilisation

Paramètres

Valeur de retour

Environnements

Informations de licence

Rubriques connexes