Rechercher des points de rendez-vous (Outils AllSource)

Résumé

Identifie les localisations auxquelles plusieurs traces de mouvement uniques se sont arrêtées pendant une période définie.

Utilisation

• L’outil identifie les localisations d’arrêt de traces individuelles dans un jeu de données ponctuelles de trace de mouvement et identifie également les colocalisations de plusieurs traces uniques.

• Pour identifier les points de trace de mouvement qui se déplacent ensemble dans l’espace et le temps, utilisez l’outil Find Cotravelers (Rechercher des covoyageurs).

• Le temps doit être activé sur la valeur du paramètre Input Features (Entités en entrée).

  En savoir plus sur la définition des propriétés temporelles des données

• L’outil identifie les points de rendez-vous possibles où les traces se chevauchent dans le temps et dans l’espace. Pour identifier un point de rendez-vous, au moins deux traces uniques doivent être colocalisées dans le temps et l’espace pendant au moins la durée spécifiée dans le paramètre Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) et elles ne doivent pas parcourir plus que la distance spécifiée dans le paramètre Search Distance (Distance de recherche). La classe d’entités surfaciques en sortie représente une enveloppe convexe de l’union de tous les rendez-vous individuels qui ont eu lieu dans cette zone.

  

  Une vue aérienne des formes complexes que peuvent prendre les zones de rendez-vous s’affiche.

  Les entités ponctuelles en sortie représentent toutes les paires uniques qui occupaient le même espace et la même période. Si plus de deux identifiants uniques occupaient le même espace et la même période, des paires uniques sont générées pour représenter toutes les paires possibles. Les zones de rendez-vous incluent uniquement la portion de chaque trace qui correspond à la fois aux valeurs Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) et Search Distance (Distance de recherche) et non la trace en entier.

  

  Seule la portion de la trace identifiée comme étant colocalisée dans le temps et dans l’espace est mise en surbrillance dans la zone de rendez-vous.

• Le paramètre Search Distance (Distance de recherche) représente la distance maximale sur laquelle une trace peut s’attarder dans une zone avant de ne plus être considérée comme s’attardant. Le paramètre Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) représente la durée minimale pendant laquelle une trace doit se trouver dans la valeur Search Distance (Distance de recherche) pour répondre aux critères d’attardement. Une fois que la distance parcourue dépasse la valeur Search Distance (Distance de recherche) tout en étant inférieure à la valeur Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder), la trace est considérée comme en déplacement et non plus comme s’attardant. Pour optimiser les paramètres Search Distance (Distance de recherche) et Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) afin d’augmenter ou de diminuer le nombre total de rendez-vous, vous pouvez effectuer les actions suivantes :

  • Augmentez la valeur Search Distance (Distance de recherche) et diminuez la valeur Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) pour que les résultats incluent davantage d’emplacements de rendez-vous possibles.

  • Diminuez la valeur Search Distance (Distance de recherche) et augmentez la valeur Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) pour diminuer le nombre d’emplacements de rendez-vous possibles.

    

    Pour augmenter les résultats de recherche, vous devez augmenter la valeur Search Distance (Distance de recherche) tout en diminuant la valeur Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) afin que les résultats incluent le plus d’emplacements de rendez-vous possibles.

  • Si les traces représentent de grands objets comme des bateaux, des valeurs Search Distance (Distance de recherche) et Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) plus grandes peuvent être nécessaires. De plus, pour les traces représentant des bateaux, vous pouvez utiliser l’outil Find Cotravelers (Rechercher des covoyageurs), dans la mesure où les bateaux peuvent effectuer des opérations de transbordement pendant leur trajet.

  • Les objets plus petits, tels que les piétons et les voitures, peuvent nécessiter des valeurs Search Distance (Distance de recherche) et Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) plus petites, dans la mesure où le contact entre eux peut être bref et où des valeurs plus élevées risquent d’exclure de précieuses informations sur les rendez-vous.

    

    Pour les petits objets, tels que les personnes, les valeurs Search Distance (Distance de recherche) et Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) peuvent être plus petites, dans la mesure où seule une petite variation est requise. Les objets plus grands, tels que les bateaux, peuvent avoir des valeurs plus élevées.

• Les paramètres Minimum Meeting Duration (Durée minimale de rendez-vous) et Maximum Meeting Duration (Durée maximale de rendez-vous) permettent le filtrage de rendez-vous excessivement courts ou longs susceptibles d’impacter les performances. Si vous spécifiez une valeur pour Minimum Meeting Duration (Durée minimale de rendez-vous) ou Maximum Meeting Duration (Durée maximale de rendez-vous), les rendez-vous qui ne correspondent pas au seuil indiqué sont filtrés et exclus. Cela peut s’avérer utile pour filtrer et exclure de faux positifs générés en raison de divers circonstances, comme dans les cas suivants :

  • Les bateaux à proximité de la côte qui attendent l’approbation d’entrer au port, mais qui répondent aux critères nécessaires indiqués dans les valeurs Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) et Search Distance (Distance de recherche)

  • Les appareils GPS de voitures qui continuent à fonctionner la nuit dans des véhicules garés dans le même parking.

  • Les traces GPS d’individus qui cohabitent de manière permanente et pour lesquels des rendez-vous nocturnes sont générés sur leur lieu de résidence sans aucune pertinence pour l’analyse en cours.

• Le paramètre Output Area Features (Entités surfaciques en sortie) comporte les champs suivants :

  • total_unique_ids—Nombre d’identifiants de points de trace de mouvement situés dans l’entité surfacique donnée.

  • total_meetings—Nombre d’identifiants de points de trace de mouvement situés dans l’entité surfacique donnée. Par exemple, le champ total_unique_ids pourrait contenir un nombre relativement faible, mais le nombre du champ total_meetings pourrait être élevé, indiquant que l’emplacement a été utilisé de nombreuses fois par un certain nombre d’identifiants.

  • mean_meeting_duration—Durée moyenne, en secondes, des rendez-vous à cet emplacement.

  • min_meeting_duration—Durée la plus courte, en secondes, d’un rendez-vous à cet emplacement.

  • max_meeting_duration—Durée la plus longue, en secondes, d’un rendez-vous à cet emplacement.

  • minimum_meeting_start—Date et heure du début du premier rendez-vous à cet emplacement.

  • maximum_meeting_end—Date et heure de la fin du dernier rendez-vous à cet emplacement.

  • meeting_area_id—Identifiant unique global de chaque zone de rendez-vous.

  Le paramètre Output Point Features (Entités ponctuelles en sortie) comporte les champs suivants :

  • participant_1—Premier identifiant unique dans la zone indiquée dans le paramètre In Features Name Field (Champ Nom des entités en entrée).

  • participant_2—Second identifiant unique dans la zone donnée, comme indiqué dans le paramètre In Features Name Field (Champ Nom des entités en entrée).

  • meeting_duration—Durée du rendez-vous en secondes.

  • meeting_start—Date et heure du début du rendez-vous.

  • meeting_end—Date et heure de la fin du rendez-vous.

  • meeting_id—Identifiant unique global du rendez-vous.

  • meeting_area_id—Identifiant unique global de la zone de rendez-vous. Ces informations sont héritées de l’entité associée spécifiée pour le paramètre Output Area Features (Entités surfaciques en sortie).

• Cet outil est optimisé par Spark. L'analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau à l'aide de plusieurs cœurs en parallèle. Lorsque vous exécutez l’outil Find Meeting Locations (Rechercher des points de rendez-vous), l’analyse est effectuée sur votre ordinateur de bureau. Pour des performances optimales, les données doivent être disponibles sur votre bureau :

• La sortie peut être visualisée dans un diagramme de liaison ou sur une chronologie.

  En savoir plus sur les diagrammes de liens

  Les diagrammes de liaison permettent d’analyser les jeux de données complexes jusqu’au niveau de leurs composants, afin de mieux visualiser et explorer les relations dans les données. Ils sont générés en créant des types d’entités et des types de relations. Les types d’entités représentent les objets distincts, tels que les personnes, les lieux, les organisations et les identifiants uniques. Les champs participant_1, participant_2 et meeting_area_id sont des exemples de types de données qui peuvent être transformés en type d’entité. Les types de relations constituent l’autre partie des diagrammes de liaison. Les types de relations relient les types d’entités individuels les uns aux autres dans le diagramme de liaison. La visualisation des sorties de l’outil Find Meeting Locations (Rechercher des points de rendez-vous) permet de mieux comprendre quelles entités sont liées entre elles et de savoir s’il existe des grappes pertinentes qui permettent une exploration approfondie.

  Une fois qu’un diagramme de liens a été créé, vous pouvez créer des types d’entités à partir des résultats du paramètre Output Point Features (Entités ponctuelles en sortie). Il est recommandé d’utiliser les champs participant_1 et participant_2 pour créer une entité à champs multiples. Nous vous recommandons également de créer un type d’entité à partir du champ meeting_area_id depuis les entités spécifiées dans le paramètre Output Area Features (Entités surfaciques en sortie).

  Pour créer un type de relation, sélectionnez le type clé Entities (Entités), puis utilisez le champ participant_1 comme valeur Source entity key field (Champ de clé d’entité source) et le champ participant_2 comme valeur Target entity key field (Champ de clé d’entité cible). Vous pouvez créer un autre type de relation pour associer les champs participant_1, participant_2 et meeting_area_id à l’aide du type clé Entities (Entités) et du champ meeting_area_id depuis le type d’entité créé à partir des champs participant_1 et participant_2 dans l’option Source entity key field (Champ de clé d’entité source) et du champ meeting_area_id dans l’option Target entity key field (Champ de clé d’entité cible).

  Pour créer une chronologie à partir des sorties de l’outil Find Meeting Locations (Rechercher des points de rendez-vous), activez l’heure sur les sorties en spécifiant une heure de début et une heure de fin. Pour le paramètre Output Area Features (Entités surfaciques en sortie), activez l’heure en fonction du champ minimum_meeting_start pour l’heure de début et du champ maximum_meeting_end pour l’heure de fin. Pour le paramètre Output Point Features (Entités ponctuelles en sortie), utilisez le champ meeting_start comme heure de début et le champ meeting_end comme heure de fin.

Paramètres

• Dialog
• Python

Etiqueter	Explication	Type de données
Input Features (Entités en entrée)	Points de trace de mouvement qui seront analysés en vue de la recherche des emplacements de rendez-vous possibles. Le temps doit être activé pour cette couche.	Feature Layer
Output Area Features (Entités surfaciques en sortie)	Entités surfaciques en sortie qui représentent l’étendue de l’emplacement de rendez-vous identifié.	Feature Class
Entités ponctuelles en sortie	Entités ponctuelles en sortie qui représentent le centroïde de la zone de chaque rendez-vous. Plusieurs rendez-vous peuvent avoir lieu à un emplacement de rendez-vous donné. Cette classe d’entités contient tous les détails concernant les rendez-vous individuels, notamment les participants, la durée, ainsi que les heures de début et de fin.	Feature Class
In Features Name Field (Champ Nom des entités en entrée)	Champ contenant les identifiants uniques des points de trace de mouvement.	Field
Distance de recherche (Facultatif)	Distance maximale à laquelle une trace de mouvement peut s’attarder avant de ne plus être considérée comme faisant partie d’un rendez-vous. La valeur par défaut est 100 mètres.	Linear Unit
Minimum Loiter Time (Durée minimale pour s’attarder) (Facultatif)	Durée minimale pendant laquelle un point de trace de mouvement peut s’attarder dans une zone avant d’être considéré comme stabilisé. Cela facilite l’identification des emplacements de rendez-vous possibles où plusieurs traces de mouvement uniques sont stabilisées dans le même espace et en même temps. La valeur par défaut est de 10 minutes.	Time Unit
Relation temporelle (Facultatif)	Définit les critères temporels utilisés pour l’appariement des entités. Superpose—Lorsqu’un intervalle temporel cible commence et se termine avant le début et la fin de l’intervalle temporel de jointure, les données temporelles cible se superposent aux données temporelles de jointure. Intersecte—Lorsqu’une partie quelconque de données temporelles cible intervient au même moment que les données temporelles de jointure, les données temporelles cible intersectent les données temporelles de jointure. Il s’agit de l’option par défaut.	String
Minimum Meeting Duration (Durée minimale de rendez-vous) (Facultatif)	Durée minimale de rendez-vous utilisée pour le rendez-vous à inclure dans la sortie.	Time Unit
Maximum Meeting Duration (Durée maximale de rendez-vous) (Facultatif)	Durée maximale de rendez-vous utilisée pour le rendez-vous à inclure dans la sortie.	Time Unit

Environnements

Système de coordonnées en sortie, Etendue, Espace de travail courant, Facteur de traitement parallèle

Informations de licence

• Basic: Non
• Standard: Non
• Advanced: Oui

Rubriques connexes

• Vue d’ensemble du jeu d’outils Movement Analysis (Analyse des mouvements)
• Rechercher un outil de géotraitement