Générer une anomalie multidimensionnelle (Outils Spatial Analyst)

Résumé

Calcule l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant pour générer un nouveau raster multidimensionnel.

Une anomalie est l’écart d’une observation par rapport à sa valeur standard ou moyenne.

Utilisation

• Parmi les jeux de données raster multidimensionnel pris en charge se trouvent le format Cloud Raster Format (CRF), les mosaïques multidimensionnelles ou les couches raster multidimensionnelles générées par des fichiers au format netCDF, GRIB ou HDF.

• Cet outil crée un jeu de données raster multidimensionnel au format Cloud Raster Format (CRF). Actuellement, aucun autre format en sortie n’est pris en charge.

• Cet outil calcule les anomalies dans le temps pour une ou plusieurs variables dans un raster multidimensionnel. S’il existe une dimension non temporelle en plus de la dimension temporelle, l’anomalie est calculée à chaque intervalle de la dimension supplémentaire.

  Par exemple, vous disposez de données de température des océans mensuelles, collectées tous les mètres jusqu’à 100 mètres de profondeur, et vous voulez calculer les anomalies de température en tant qu’écarts par rapport à la moyenne annuelle. L’outil Generate Multidimensional Anomaly (Générer une anomalie multidimensionnelle) détermine les anomalies de température par rapport à une moyenne annuelle si vous définissez le paramètre Mean Calculation Interval (Intervalle de calcul moyen) sur Yearly (Annuel) et renvoie des valeurs d’anomalie pour chacune des 100 profondeurs.

• Cet outil prend en charge uniquement les jeux de données raster multidimensionnels qui présentent une dimension temporelle.

• Les méthodes mathématiques de calcul des valeurs d’anomalie sont répertoriées ci-dessous. Les anomalies peuvent être calculées en utilisant soit la moyenne soit les valeurs médianes comme définition de la moyenne. Si la distribution de données est inclinée, la moyenne peut être considérablement influencée par les points aberrants, il est donc conseillé d’utiliser la méthode de valeur médiane ou de score z pour ce type de données.

  • Différence par rapport à la moyenne = x - µ

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

  • Différence en pourcentage par rapport à la moyenne = |x - µ| / [(x + µ)/2]

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

    • |x - µ| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la moyenne

  • Pourcentage de la moyenne = x / µ

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

  • Différence par rapport à la médiane = x - ß

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

  • Différence en pourcentage par rapport à la médiane = |x - ß| / [(x + ß)/2]

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

    • |x - ß| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la médiane

  • Pourcentage de la médiane = x / ß

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

  • Score z = (x - µ) / S

    • x = valeur du pixel dans une tranche

    • µ = moyenne des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

    • S = écart type des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué

• La moyenne ou la médiane est calculée à partir du raster multidimensionnel d’entrée. Ou bien, vous pouvez fournir la valeur de moyenne ou de médiane directement en tant qu’entrée de raster dans le paramètre Mean Calculation Interval (Intervalle de calcul moyen). Le raster externe peut être un raster simple ou multidimensionnel. Si l’entrée est un raster simple, la différence par rapport à la moyenne est calculée en comparant les valeurs de pixel dans chaque tranche à la valeur de pixel correspondante dans le raster externe. Si l’entrée est un raster multidimensionnel, les tranches correspondantes sont comparées pour calculer la différence par rapport à la moyenne. Le nombre et le nom des variables et des dimensions doivent donc correspondre.

  Le raster externe doit comporter la même étendue, la même taille de cellule et la même référence spatiale que le raster multidimensionnel en entrée.

• La méthode de calcul de l’anomalie de score z n’est pas prise en charge si un raster externe est utilisé pour calculer la différence par rapport à la moyenne.

Paramètres

• Dialog
• Python

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster multidimensionnel en entrée	Jeu de données raster multidimensionnel en entrée.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
Variables [info dimension] (Description) (Facultatif)	La variable ou les variables pour lesquelles des anomalies sont calculées. Si aucune variable n’est spécifiée, toutes les variables avec une dimension temporelle sont analysées.	String
Méthode de calcul des anomalies (Facultatif)	Spécifie la méthode à utiliser pour calculer l’anomalie. Différence par rapport à la moyenne—La différence entre la valeur d’un pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel sur les tranches définies par l’intervalle est calculée. Il s’agit de l’option par défaut. Différence en pourcentage par rapport à la moyenne—La différence en pourcentage entre la valeur d’un pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel sur les tranches définies par l’intervalle est calculée. Pourcentage de la moyenne—Le pourcentage de la moyenne est calculé. Score z—Le score z de chaque pixel est calculé. Un score z de 0 indique que la valeur du pixel est identique à la moyenne. Un score z de 1 indique que la valeur du pixel présente un écart type de 1 par rapport à la moyenne. Si le score z est de 2, la valeur du pixel présente un écart type de 2 par rapport à la moyenne, et ainsi de suite. Différence par rapport à la médiane—La différence entre la valeur d’un pixel et la médiane mathématique des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée. Différence en pourcentage par rapport à la médiane—La différence en pourcentage entre la valeur d’un pixel et la médiane mathématique des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée. Pourcentage de la médiane—Le pourcentage de la médiane mathématique est calculé.	String
Intervalle de calcul moyen (Facultatif)	Spécifie l’intervalle temporel à utiliser pour calculer la moyenne. Tous—La moyenne est calculée pour l’ensemble des tranches pour chaque pixel. Par an—La moyenne annuelle est calculée pour chaque pixel. Recurring monthly (Récurrence mensuelle)—La moyenne mensuelle est calculée pour chaque pixel. Recurring weekly (Récurrence hebdomadaire)—La moyenne hebdomadaire est calculée pour chaque pixel. Recurring daily (Récurrence quotidienne)—La moyenne quotidienne est calculée pour chaque pixel. Par heure—La moyenne horaire est calculée pour chaque pixel. Raster externe—Un jeu de données raster existant contenant la valeur moyenne ou médiane pour chaque pixel est référencé.	String
Ignorer NoData (Facultatif)	Spécifie si les valeurs NoData sont ignorées lors de l’analyse. Activé—L’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut. Décoché—Le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour les pixels selon la dimension donnée.	Boolean
Raster externe en entrée (Facultatif)	Jeu de données raster de référence qui contient une moyenne précédemment calculée pour chaque pixel. Les anomalies sont calculées en comparaison avec cette moyenne.	Raster Layer; Raster Dataset; Mosaic Layer; Mosaic Dataset

Valeur de retour

Etiqueter	Explication	Type de données
Raster multidimensionnel en sortie	Jeu de données raster multidimensionnel CRF (Cloud Raster Format) en sortie.	Raster

Environnements

Taille de cellule, Compression, Espace de travail courant, Transformations géographiques, NoData, Mot-clé CONFIG en sortie, Système de coordonnées en sortie, Etendue, Facteur de traitement parallèle, Pyramide, Statistiques raster, Méthode de ré-échantillonnage, Espace de travail temporaire, Raster de capture, Taille de tuile

Informations de licence

• Basic: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
• Standard: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst
• Advanced: Nécessite Spatial Analyst ou Image Analyst

Rubriques connexes

• Vue d’ensemble du jeu d’outils Analyse multidimensionnelle dans Spatial Analyst
• Rechercher un outil de géotraitement