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データセットの構成

注意:

ArcGIS Enterprise 12.0 において、ArcGIS Data Pipelines はベータ版機能です。 ベータ版では、この機能は完全ではない可能性があるため、場合によってはパフォーマンスまたは品質に関する既知の問題があり、Esri テクニカル サポートによるサポートはありません。

この機能に関するフィードバックは、「ArcGIS Enterprise 12.0 Beta Features Early Adopter Community」でお送りいただけます。

ArcGIS Data Pipelines は、ArcGIS コンテンツからのデータだけでなく、さまざまな外部データ ソースからのデータも処理できます。 使用できるデータ タイプは、次のカテゴリーに分類されています。

  • ファイル - ファイルをコンテンツにアップロードして入力データセットとして使用するか、URL または API リクエストから返されるデータセットに接続します。

  • クラウド ストレージ - 外部のクラウド ストレージに接続してデータを読み取ります。

  • データベース - 外部のクラウド データベースに接続してデータを読み取ります。

  • ArcGIS - ArcGIS コンテンツで使用できるフィーチャ レイヤーまたはテーブルからデータを読み取ります。

入力

キャンバスにデータを追加するには、[入力] セクションでデータ ソース タイプを選択して、パラメーターを入力します。 入力パラメーターは、接続するソース タイプによって異なります。詳細については、各入力データセットのトピックをご参照ください。

次の表に、Data Pipelines エディターのさまざまなカテゴリーの入力データセットを示します。

ファイル

[ファイル] カテゴリーに含まれる入力タイプを次に示します。

入力タイプ 説明
ファイル ファイル内のレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。
ファイル共有 ネットワーク共有ファイルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。
URL URL または API のレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。

クラウド ストレージ

[クラウド ストレージ] カテゴリーに含まれる入力タイプを次に示します。

入力タイプ 説明
Amazon S3 Amazon S3 バケットに格納されているファイルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。
Microsoft Azure Storage Microsoft Azure Storage コンテナーに格納されているファイルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。

データベース

[データベース] カテゴリーに含まれる入力タイプを次に示します。

入力タイプ 説明
Google BigQuery Google BigQuery テーブルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。
Snowflake Snowflake テーブルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。

ArcGIS

[ArcGIS] カテゴリーに含まれる入力タイプを次に示します。

入力タイプ 説明
フィーチャ レイヤー フィーチャ レイヤーまたはテーブルのレコードを ArcGIS Data Pipelines への入力として使用します。

その他のオプション

各入力データセット タイプに固有のパラメーターのほか、すべてのタイプで [キャッシュの使用] パラメーターがサポートされています。 このパラメーターを使用して、データセットのコピーを格納します。 キャッシュされたコピーは、エディターで開いている少なくとも 1 つのブラウザー タブが接続されている間だけ保持されます。 これにより、データを対話形式でプレビューおよび処理する際のパフォーマンスが向上することがあります。 ソース データがキャッシュされた後に更新された場合、[キャッシュの使用] オプションをオフにして、再度処理をプレビューまたは実行してください。 エディターで開いているすべてのブラウザー タブが非アクティブになると、キャッシュされたコピーが存在しなくなります。

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