ディープ ラーニングと点群の分類の概要
ArcGIS Pro では、統計的分類法または機械学習分類法によって、点群を分類することができます。 ディープ ラーニング とは機械学習の一種であり、複数レイヤーの非線形処理によって、モデルで説明されるフィーチャの識別やパターン認識を行います。 ディープ ラーニング モデルと ArcGIS Pro を統合して点群を分類できます。
ワークフローを次の図に示します。
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ステップ |
説明 |
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点群でディープ ラーニングを使用するには、まず、トレーニング用の点群データを準備します。 [点群トレーニング データの準備] ツールは、点群の分類向けに畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングおよび整合チェックするためのデータを生成します。 |
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[点群分類モデルのトレーニングを実行] ツールを使用し、点群の分類に向けたディープ ラーニング モデルをトレーニングします。 |
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トレーニング済みのモデルを使用して、 [トレーニング済みモデルを使用して点群を分類] ツールを実行します。 |
ディープ ラーニングを開始する
ArcGIS Pro のディープ ラーニング ジオプロセシング ツールではすべて、サポートされているディープ ラーニング フレームワークがインストールされている必要があります。
ディープ ラーニング パッケージをインストールする方法の詳細については、ArcGIS Pro の『 Deep Learning Libraries Installer 』をご参照ください。
注意:
ArcGIS Pro の各バージョンは、特定のバージョンのディープ ラーニング ライブラリが必要です。 ArcGIS Pro をアップグレードする場合、そのバージョンの ArcGIS Pro に対応するディープ ラーニング ライブラリをインストールする必要があります。 各バージョンで必要なライブラリのリストについては、「 ArcGIS Pro のディープ ラーニングに関するよくある質問 
」をご参照ください。
要件
前述のディープ ラーニング ライブラリ。
GPU: CUDA CC (計算機能) を搭載した NVIDIA GPU。 CC の必須バージョンと推奨バージョンについては、 ディープ ラーニング ライブラリのインストーラー に記されています。
GPU の最小専用 RAM は 8 GB です。 点群の処理は多くのメモリを必要とするため、イメージベースのディープ ラーニング ツールの最小要件よりも大きくなっています。 GPU 要件の追加情報については、「 ディープ ラーニングに関するよくある質問 」をご参照ください。
ArcGIS 3D Analyst extension ライセンス。