arcpy.management.ComputePansharpenWeights(in_raster, in_panchromatic_image, {band_indexes})
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名前
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説明
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データ タイプ
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in_raster
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パンクロマティック バンドを持つマルチスペクトル ラスター。
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Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
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in_panchromatic_image
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マルチスペクトル ラスターに関連付けられたパンクロマティック バンド。
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Raster Layer
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band_indexes
(オプション)
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パンシャープンの重みのバンド順序。
ラスター プロダクトを in_raster パラメーターとして使用する場合、ラスター プロダクト テンプレート内のバンド順序が使用されます。
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String
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派生した出力
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名前
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説明
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データ タイプ
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out_string
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出力のパンシャープンの重み。
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String
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コードのサンプル
ComputePansharpenWeights の例 1 (Python ウィンドウ)
以下は、ComputePansharpenWeights ツールを実行する Python サンプルです。
import arcpy
arcpy.management.ComputePansharpenWeights(
"c:/data/rgb.tif", "c:/data/image.tif", "3 2 1 4")
ComputePansharpenWeights の例 2 (スタンドアロン スクリプト)
以下は、ComputePansharpenWeights ツールを実行する Python スクリプト サンプルです。
#Run Compute Pan Sharpen Weights tool using the bands 4,3,2,1
import arcpy
InMSraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\\Multispectral"
InPANraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\\Panchromatic"
band_index = "3 2 1 5"
arcpy.management.ComputePansharpenWeights(InMSraster, InPANraster, band_index)
ComputePansharpenWeights の例 3 (ワークフロー スクリプト)
以下は、ComputePansharpenWeights 出力を別のツールで使用するための Python スクリプトのサンプルです。
#Compute the pansharpening weights and use the results in the
#create pansharpening tool.
try:
import arcpy
InRGBraster = "C:\\temp\\rgb.img"
InPanraster = "C:\\temp\\pan.tif"
#Compute Pan Sharpen Weights
out_pan_weight = arcpy.management.ComputePansharpenWeights(
InRGBraster, InPanraster, "3 2 1 4")
#Get results
pansharpen_weights = out_pan_weight.getOutput(0)
#Split the results string for weights of each band
pansplit = pansharpen_weights.split(";")
#Run the Create pan sharpened raster dataset tool.
arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(
InRGBraster, "3", "2", "1", "4", "C:\\temp\\pansharpened_raster.tif",
InPanraster, "Gram-Schmidt", pansplit[0].split(" ")[1],
pansplit[1].split(" ")[1], pansplit[2].split(" ")[1],
pansplit[3].split(" ")[1])
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err[0])