ポイント クラスターの検索 (GeoAnalytics Desktop ツール)
サマリー
時空間分布に基づき周辺ノイズ内でポイント フィーチャのクラスターを検索します。
図
使用法
ポイント クラスターの検索 への入力は、ポイント レイヤーです。 このツールは、入力ポイント レイヤー からクラスターを抽出し、周辺ノイズを識別します。
ポイント クラスターの検索 には、入力ポイント レイヤー が投影されるか、出力座標系が投影座標系に設定されている必要があります。
クラスター分析方法 パラメーターには 2 つのオプションがあります。 指定距離 (DBSCAN) は、指定された検索距離に基づいて、近くにあるポイントのクラスターを検索します。 自動調整 (HDBSCAN) は、HDBSCAN アルゴリズムを使用し、さまざまな距離で DBSCAN と同様にポイントのクラスターを検索して、クラスターの確率 (または安定性) に基づいてさまざまな密度のクラスタを許容します。 DBSCAN を選択した場合、クラスターは 2 次元空間のみか、空間と時間の両方で検索できます。 時間を使用したクラスター検出 をオンにし、入力レイヤーで時間が有効化されており、タイプがインスタントである場合、DBSCAN は指定された検索距離および検索期間に基づいて、近くにあるポイントの時空間クラスターを検出します。
クラスターあたりの最小フィーチャ数 パラメーターは、クラスター分析方法によって使い方が異なります:
指定距離 (DBSCAN) — ポイントから検索距離内に、この数のフィーチャが見つかった場合のみ、クラスターの形成が開始されます。 結果は、この値よりも少ないフィーチャが含まれるクラスターを含むことができます。 検索距離は、検索距離 パラメーターを使用して設定されます。 時間を使用してクラスターを検索するには、検索期間 が必要です。 クラスター メンバーを検索するときは、検索距離 および 検索期間 の中に、クラスターあたりの最小フィーチャ数 だけのフィーチャが検出された場合のみ、クラスターが形成されます。 この距離と期間は、検出されるポイント クラスターの直径や時間範囲とは関係ないことに注意してください。
自己調整 (HDBSCAN) — 密度の推定時に考慮される、各ポイントに隣接するフィーチャの数 (そのポイントを含む) を指定します。 この数は、クラスターの抽出時に許容される最小クラスター サイズでもあります。
このツールは、各フィーチャが属するクラスターを識別する新しい整数フィールド
CLUSTER_IDを含む出力フィーチャクラスを生成します。 デフォルトのレンダリングはCOLOR_IDフィールドに基づきます。 複数のクラスターに、それぞれ色が割り当てられます。 各クラスターが隣接するクラスターと視覚的に区別されるように色が割り当てられ繰り返されます。指定距離 (DBSCAN) クラスター分析方法を時間とともに使用し、時空間クラスターを検出する場合、結果には次のフィールドも含まれます:
FEAT_TIME— 各フィーチャの元の特定時点。START_DATETIME—フィーチャが属するクラスターの時間範囲の開始時間。END_DATETIME—フィーチャが属するクラスターの時間範囲の終了時間。
生成されるレイヤーの時間は、
START_DATETIMEおよびEND_DATETIMEフィールドの間隔として設定され、時間スライダーで時空間クラスターを視覚化するときにすべてのクラスター メンバーが一緒に描画されます。 これらのフィールドは視覚化目的でのみに使用されます。 ノイズ フィーチャの場合、START_DATETIMEおよびEND_DATETIMEはFEAT_TIMEと等しくなります。クラスター分析方法 が 自己調整 (HDBSCAN) の場合、出力フィーチャクラスには次のフィールドも含まれます:
PROB—フィーチャが、割り当てられたクラスターに存在する可能性。OUTLIER—フィーチャが自身のクラスターの外れ値である可能性。 値が大きいほど、フィーチャが外れ値である可能性が高いことを示しています。EXEMPLAR—各クラスターの最も代表的なフィーチャ。 これらのフィーチャは値が 1 であることで示されます。STABILITY—さまざまな縮尺における各クラスターの持続性。 スコアが大きいほど、より広範な距離縮尺においてクラスターが持続できることを示しています。
ポイント クラスターの検索 ツールのパフォーマンスを向上するため、次のヒントの 1 つ以上を使用できます:
対象データのみが解析されるように、範囲環境を設定します。
検索距離と期間を適切に選択します。 同じデータでも、検索距離や半径を小さくすると性能が向上する可能性があります。
解析が実行されている場所に対してローカルなデータを使用します。
ジオプロセシング ツールは、Spark を活用しています。 解析は、デスクトップ コンピューターで複数のコアを並列に使用して行われます。 解析の実行の詳細については、「GeoAnalytics Desktop ツールの注意事項」をご参照ください。
GeoAnalytics Desktop ツールを実行する際、解析はデスクトップ コンピューターで行われます。 最適なパフォーマンスを得るために、データがデスクトップで利用できる必要があります。 ホスト フィーチャ レイヤーを使用している場合は、ArcGIS GeoAnalytics Server を使用することをおすすめします。 データがローカルではない場合は、ツールの実行時間は長くなります。 ArcGIS GeoAnalytics Server を使用して解析を行う場合は、「GeoAnalytics ツール」をご参照ください。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
|
入力ポイント レイヤー |
ポイント クラスターを含むポイント フィーチャクラス。 |
Feature Layer |
|
出力フィーチャクラス |
結果として生成されるポイント クラスターを含む新しいフィーチャクラス。 |
Feature Class |
|
クラスター分析方法 |
クラスターの定義に使用する方法を指定します。
|
String |
|
クラスターあたりの最小フィーチャ数 |
このパラメーターは以下のように、選択したクラスター分析方法に応じて異なる方法で使用されます:
|
Long |
|
検索距離 |
考慮される最大距離。 クラスター メンバーシップのためには、指定された クラスターあたりの最小フィーチャ数 値が、この距離内に見つかる必要があります。 個別のクラスターは最小のこの距離で分離されます。 フィーチャがクラスター内で最近接するフィーチャからこの距離よりも離れて配置されている場合、クラスターには含められません。 |
Linear Unit |
|
時間を使用したクラスター検出 (オプション) |
DBSCAN でのクラスターの検出に、時間を使用するかどうかを指定します。
|
Boolean |
|
検索期間 (オプション) |
クラスター メンバーを検索するとき、クラスターを形成するには、指定された最小数のポイントが、この期間内に見つかる必要があります。 |
Time Unit |
環境
ライセンス情報
- Basic: いいえ
- Standard: いいえ
- Advanced: はい