Non Maximum Suppression (Image Analyst ツール)
サマリー
ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 ツールの出力から、後処理のステップとして重複フィーチャを識別し、重複フィーチャのない新しい出力を作成します。 ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 ツールは、特にタイルの副作用として、同じオブジェクトに対して複数の境界四角形またはポリゴンを返す可能性があります。 2 つのフィーチャの重なり合う割合が指定された最大比率より大きい場合、信頼値が低いフィーチャが削除されます。
使用法
このツールは、ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 ツールによって作成される重複オブジェクトを削除するための Non Maximum Suppression アルゴリズムを実装しています。
フィーチャクラスには、フィーチャごとに信頼値を含む信頼度フィールドが存在している必要があります。
If the feature class contains more than one object class—また、樹木、自動車、建物など、クラス値またはクラス名を含むフィールドも存在している必要があります。
2 つのオーバーラップ フィーチャのオーバーラップ率が指定された 最大オーバーラップ率 より大きい場合は、信頼度の低い方のフィーチャが削除されます。
このツールは、最初に各オブジェクト クラスのフィーチャクラスを個別に確認し、削除する信頼度の低い重複フィーチャをマークします。 次に、すべてのフィーチャを確認し、異なるオブジェクト クラスのフィーチャを比較します。 出力は、検出した重複フィーチャを削除した新しいフィーチャクラスです。
パラメーター
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
|---|---|---|
|
入力フィーチャクラス |
オーバーラップ フィーチャまたは重複フィーチャを含む入力フィーチャクラスまたはフィーチャ レイヤー。 |
Feature Class; Feature Layer |
|
信頼度スコア フィールド |
オブジェクト検出方法の出力として、信頼度スコアを含むフィーチャクラス内のフィールド。 |
Field |
|
出力フィーチャクラス |
検出した重複フィーチャを削除した出力フィーチャクラス。 |
Feature Class |
|
クラス値フィールド (オプション) |
入力フィーチャクラス内のクラス値フィールド。 指定しない場合、ツールは標準クラス値フィールドの |
Field |
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最大オーバーラップ率 (オプション) |
2 つのオーバーラップ フィーチャの最大オーバーラップ率。 結合領域に対する交差領域の比率として定義されます。 デフォルトは 0 です。 |
Double |
環境
現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, 出力座標系, スクラッチ ワークスペース
ライセンス情報
- Basic: Image Analyst が必要
- Standard: Image Analyst が必要
- Advanced: Image Analyst が必要