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予測に対する変数の影響を評価 (空間統計ツール)

サマリー

空間統計モデル (.ssm) ファイルの予測に対する変数の影響度を評価します。 このツールで部分依存プロット作成すると、入力モデルの予測に対する各説明変数の影響度を確認できるようになります。

予測機能に対する変数の影響を評価の仕組みの詳細

図

予測のための変数の影響を評価ツールの図

使用法

  • 入力モデル ファイルは、フォレストベースのブーストされた分類と回帰分析 を使用して作成されたものでなければなりません。

  • 入力モデル ファイルのトレーニングに使用したものと同じ説明変数、および一致する説明変数フィールド、距離フィーチャ、説明ラスターを含む入力フィーチャを指定する必要があります。 このツールは、入力フィーチャへの予測時に各説明変数の部分依存プロットのチャートを含む出力テーブルを作成します。 これらのチャートは、各説明変数が予測値に平均してどのような影響を与えたか、および関係の形状を示します。

  • 従属変数がカテゴリー (分類モデル) の場合、部分依存プロットは最初のカテゴリーに分類される平均確率を示します。 チャートのプロパティ ウィンドウでチャートに表示されるカテゴリーを変更できます。 データ タブで、数値フィールド の下にある 選択 ボタンを押し、表示するカテゴリーを選択します。 部分依存プロットをチャートに正しく表示するには、一度に 1 つのカテゴリーのみをオンにしてください。

  • ジオプロセシング メッセージは、モデル パラメーターやトレーニング統計を含む入力モデル ファイルに関するさまざまな情報を表示します。 メッセージの内容は、モデルの作成方法によって異なります。

パラメーター

ラベル 説明 データ タイプ

入力モデルファイル

予測を行う際と部分依存プロットを生成する際に使用する空間統計モデル ファイル。 モデル ファイルは、フォレスト ベースおよびブースト分類と回帰分析 ツールを使用して作成する必要があります。

File

評価タイプ

変数の影響度を評価するために使用する方法を指定します。 現在は部分依存プロットのみがサポートされています。

  • 部分依存プロット—部分依存プロットを使用して変数の影響を評価します。

String

入力フィーチャ

予測の評価対象の入力フィーチャ。 入力フィーチャには、入力モデル ファイルの作成に使用したフィーチャと一致するフィールドが含まれている必要があります。

Feature Layer

出力フィーチャ

(オプション)

出力フィーチャ。 このパラメーターは現在使用されていません。

Feature Class

出力テーブル

(オプション)

部分依存プロットの値が格納される出力テーブル。 このテーブルには、各説明変数の部分依存プロットを表示するチャートが含まれます。

Table

説明変数の照合

(オプション)

入力モデルの説明変数と入力フィーチャの対応するフィールドのリスト。 Training 列の説明変数ごとに、それに対応する予測フィールドを Prediction 列に指定します。 Categorical 列には、変数がカテゴリーであるか連続であるかを指定します。

値テーブル列:

  • Prediction—The prediction field of the input features.

  • Training—The explanatory variable of the input model file.

  • Categorical—Specifies whether the variable is categorical or continuous.

    • Categorical—The explanatory variable is categorical.

    • Numeric—The explanatory variable is continuous.

Value Table

距離フィーチャの照合

(オプション)

入力モデルの説明距離フィーチャとそれに対応する予測距離フィーチャのリスト。 Training 列の説明距離変数ごとに、それに対応する予測距離フィーチャを Prediction 列に指定します。

値テーブル列:

  • Prediction—The prediction distance features.

  • Training—The explanatory distance features of the input model file.

Value Table

説明ラスターの照合

(オプション)

入力モデルの説明ラスターとそれに対応する予測ラスターのリスト。 Training 列の説明ラスターごとに、それに対応する予測ラスターを Prediction 列に指定します。 Categorical 列には、ラスターがカテゴリーであるか連続であるかを指定します。

値テーブル列:

  • Prediction—The prediction raster.

  • Training—The explanatory raster of the input model file.

  • Categorical—Specifies whether the raster is categorical or continuous.

    • Categorical—The explanatory raster is categorical.

    • Numeric—The explanatory raster is continuous.

Value Table

環境

このツールは、ジオプロセシング環境を一切使用しません。

ライセンス情報

  • Basic: 限定的
    ラスターを使用するには Spatial Analyst が必要です。
  • Standard: 限定的
    ラスターを使用するには Spatial Analyst が必要です。
  • Advanced: 限定的
    ラスターを使用するには Spatial Analyst が必要です。