Сравнение преобразований по методу нормальных меток с другими преобразованиями
Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Преобразование по методу нормальных меток (NST) отличается от Box-Cox, арксинуса и логарифмического преобразований (BAL) следующим:
Функция NST адаптируется к каждому конкретному набору данных, тогда как преобразования BAL этого не делают (например, функция логарифмического преобразования всегда берет натуральный логарифм данных).
Целью NST является обеспечение нормального распределения случайных ошибок всей генеральной совокупности (а не только выборки). В связи с этим важно, чтобы кумулятивное распределение выборки точно отражало истинное кумулятивное распределение всей совокупности (для этого требуется правильная выборка совокупности и, возможно, декластеризация для учета предпочтительной выборки в некоторых местоположениях изучаемой области). В свою очередь, BAL влияет на выборку данных и может преследовать цели стабилизации дисперсии, исправления асимметрии или приближения распределения к нормальному.
NST должен выполняться после удаления тренда из данных, чтобы ковариация и вариограммы рассчитывались на основе остатков после коррекции тренда. Напротив, преобразования BAL используются для устранения любой связи между дисперсией и трендом. По этой причине после применения преобразования BAL к данным можно при желании удалить тренд и смоделировать пространственную автокорреляцию. Следствием этого процесса является то, что вы часто будете получать остатки, которые распределены практически нормально, но это не является особенной целью преобразований BAL, в отличие от преобразования NST.