Классифицировать здания в LAS (Инструменты 3D Analyst)

Краткая информация

Классифицирует здания в данных облака точек в формате LAS.

Иллюстрация

Иллюстрация инструмента Классифицировать здания в LAS

Использование

Точки со значениями кодов классов 0, 1 и 6 будут оцениваться, чтобы определить, подходят ли они под характеристики крыш зданий. Существующие классифицированные точки зданий, не удовлетворяющие критериям обнаружения, будут переназначены на 1, если только не была установлена опция повторного использования существующих классифицированных точек зданий.
This tool was designed with an emphasis on aerial lidar, which usually captures building rooftops. Points representing walls, vertical facades, and small rooftop features—например, слуховые окна и дымоходы, могут быть не включены в классификацию зданий. Если подобные точки необходимы, следует запускать инструмент с опцией классификации точек, расположенных выше и ниже крыш.
Перед запуском этого инструмента классифицируйте точки поверхности земли. Если точки поверхности земли не были классифицированы, используйте инструмент Классифицировать поверхность земли LAS Если точки поверхности земли классифицированы, но они используют значение кода класса, отличное от 2, используйте инструмент Изменить коды классов LAS, чтобы переназначить их правильным образом.
Параметр Метод не используется, если отмечен параметр Это фотограмметрические данные.
Точки, помеченные как исключенные или перекрытия, будут игнорироваться. Исключенные точки изначально заданы как не подлежащие использованию при классификации. Точки перекрытия игнорируются при обработке, поскольку их включение может привести к значительным колебаниям плотности точек, а кроме того они могут вызвать проблемы калибровки, связанные с шумом, между линиями полета.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной набор данных LAS	Набор данных LAS, который будет классифицирован.	LAS Dataset Layer
Минимальная высота крыши здания (Дополнительный)	Высота от поверхности земли, которая задает нижнюю точку, от которой будут определены точки крыш зданий.	Linear Unit
Минимальная площадь	Минимальная площадь крыши здания.	Areal Unit
Вычислить статистику (Дополнительный)	Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов `.las`, на которые ссылается набор данных LAS. Вычисление статистики определяет пространственный индекс для каждого файла `.las`, что улучшает производительность анализа и отображения. Статистика также улучшает фильтрацию и символы, ограничивая отображение таких атрибутов LAS, как коды классификации и возвращаемая информация, значениями, которые присутствуют в файле `.las`. Отмечено–Statistics will be computed. This is the default. Не отмечено–Statistics will not be computed.	Boolean
Экстент обработки (Дополнительный)	Эстент данных, который будет обработан. Текущий экстент отображения — Экстент будет основан на активной карте или сцене. Нарисовать экстент - Экстент будет основан на прямоугольнике, нарисованном на карте или в сцене. Экстент слоя — Экстент будет основан на активном слое карты. Выберите доступный слой или воспользуйтесь опцией Экстент данных во всех слоях. У каждого слоя карте есть следующие опции: Все объекты - Экстент всех объектов. Выбранные объекты - используйте экстент выбранных объектов. Отображаемые объекты - Экстент отображаемых объектов. Обзор — Экстент будет основан на наборе данных. Пересечение входных данных - Экстент будет основан на пересекающемся экстенте всех входных данных. Объединение входных данных - Экстент будет комбинацией экстентов всех входных данных. Буфер обмена - Экстент может быть скопирован в буфер обмена и вставлен из него. Копировать экстент - Копирует координаты экстента и систему координат в буфер обмена. Вставить экстент - Вставляет экстент и систему координат из буфера обмена. Если буфер обмена не содержит систему координат, экстент будет использовать систему координат карты. Сбросить экстент — Экстент будет сброшен до значения по умолчанию. Если координаты заданы вручную, они должны быть числовыми значениями в системе координат активной карты. На карте могут использоваться единицы отображения, отличные от введенных координат. Используйте знак отрицательного значения для координат юга и запада.	Extent
Граница обработки	Полигональный элемент или элементы, которые будут задавать обрабатываемую область.	Feature Layer
Обрабатывать все файлы LAS, пересекающие экстент (Дополнительный)	Указывает, как применяется экстент обработки. Отмечено–If any portion of a `.las` file intersects the area of interest, all the points in that file, including those outside the area of interest, will be processed. Не отмечено–Only LAS points that intersect the area of interest will be processed. This is the default.	Boolean
Средний интервал между точками	Средний интервал между точками LAS. Этот параметр больше не используется.	Linear Unit
Повторное использование существующих классифицированных точек зданий (Дополнительный)	Указывает, будут ли существующие классифицированные точки зданий использоваться повторно или переоценены. Отмечено–Existing building classified points will contribute to the plane detection process but will not be reclassified in the event they do not meet the criteria specified by the tool. Use this option if the existing classification is necessary. Не отмечено–Existing building classified points will be reevaluated to fit the criteria for plane detection, and points that do not fit the specified area and height will be assigned a value of 1. This is the default.	Boolean
Это фотограмметрические данные (Дополнительный)	Определяет, были ли получены точки в файле `.las` при помощи методики фотограмметрии. Отмечено–The points in the `.las` file were obtained using a photogrammetric technique for producing point clouds from overlapping imagery. Не отмечено–The points in the `.las` file were obtained from a lidar survey, not from a photogrammetric technique for producing point clouds. This is the default.	Boolean
Метод классификации (Дополнительный)	Задает метод классификации, который будет использован. Aggressive–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively high tolerance for outliers will be detected. Use this method if the points are not well calibrated. Standard–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively moderate tolerance for irregular points will be detected. This is the default Conservative–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively low tolerance for irregular points will be detected. Use this method if the building points are co-planar with points from objects that are not buildings.	String
Классификация точек выше крыш (Дополнительный)	Указывает, следует ли классифицировать точки выше плоскостей, соответствующих крышам. Отмечено–Points detected above the planes will be classified. Не отмечено–Points detected above the planes will not be classified. This is the default.	Boolean
Максимальная высота над крышей (Дополнительный)	Максимальная высота точек над крышей зданий, которые будут классифицированы с использованием значения параметра Код класса Над крышей.	Linear Unit
Код класса Над крышей (Дополнительный)	Код класса, который будет присвоен точкам выше крыш.	Long
Классификация точек ниже крыш (Дополнительный)	Указывает, следует ли классифицировать точки между земной поверхностью и крышами. Отмечено–Points between the roof and the ground will be classified. Не отмечено–Points between the roof and the ground will not be classified. This is the default.	Boolean
Код класса Ниже крыши (Дополнительный)	Код класса, который будет присвоен точкам, расположенным между крышей и землей	Long
Обновить пирамидные слои (Дополнительный)	Указывает, будут ли пирамидные слои набора данных LAS обновляться после изменения кодов классов. Отмечено–The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. Не отмечено–The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Производные выходные данные

Подпись	Объяснение	Тип данных
Полученный набор данных LAS	Набор данных LAS, который классифицируется на нахождение крыш зданий.	LAS Dataset Layer

arcpy.3d.ClassifyLasBuilding(in_las_dataset, {min_height}, min_area, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files}, point_spacing, {reuse_building}, {photogrammetric_data}, {method}, {classify_above_roof}, {above_roof_height}, {above_roof_code}, {classify_below_roof}, {below_roof_code}, {update_pyramid})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_las_dataset	Набор данных LAS, который будет классифицирован.	LAS Dataset Layer
min_height (Дополнительный)	Высота от поверхности земли, которая задает нижнюю точку, от которой будут определены точки крыш зданий.	Linear Unit
min_area	Минимальная площадь крыши здания.	Areal Unit
compute_stats (Дополнительный)	Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов `.las`, на которые ссылается набор данных LAS. Вычисление статистики определяет пространственный индекс для каждого файла `.las`, что улучшает производительность анализа и отображения. Статистика также улучшает фильтрацию и символы, ограничивая отображение таких атрибутов LAS, как коды классификации и возвращаемая информация, значениями, которые присутствуют в файле `.las`. `COMPUTE_STATS`–Statistics will be computed. This is the default. `NO_COMPUTE_STATS`–Statistics will not be computed.	Boolean
extent (Дополнительный)	Эстент данных, который будет обработан. `MAXOF` – Будет использоваться максимальный экстент всех входных данных. `MINOF` – Будет использоваться минимальная область, которая является общей для всех входных данных. `DISPLAY` — Экстент равен видимому отображению. Имя слоя — Будет использоваться экстент указанного слоя. `Extent` Объект — будет использоваться экстент указанного объекта. Строка координат, разделенная пробелами – Будет использоваться экстент указанной строки. Координаты выражаются в порядке x-мин, y-мин, x-макс, y-макс.	Extent
boundary	Полигональный элемент или элементы, которые будут задавать обрабатываемую область.	Feature Layer
process_entire_files (Дополнительный)	Указывает, как применяется экстент обработки. `PROCESS_ENTIRE_FILES`–If any portion of a `.las` file intersects the area of interest, all the points in that file, including those outside the area of interest, will be processed. `PROCESS_EXTENT`–Only LAS points that intersect the area of interest will be processed. This is the default.	Boolean
point_spacing	Средний интервал между точками LAS. Этот параметр больше не используется.	Linear Unit
reuse_building (Дополнительный)	Указывает, будут ли существующие классифицированные точки зданий использоваться повторно или переоценены. `REUSE_BUILDING`–Existing building classified points will contribute to the plane detection process but will not be reclassified in the event they do not meet the criteria specified by the tool. Use this option if the existing classification is necessary. `RECLASSIFY_BUILDING`–Existing building classified points will be reevaluated to fit the criteria for plane detection, and points that do not fit the specified area and height will be assigned a value of 1. This is the default.	Boolean
photogrammetric_data (Дополнительный)	Определяет, были ли получены точки в файле `.las` при помощи методики фотограмметрии. `PHOTOGRAMMETRIC_DATA`–The points in the `.las` file were obtained using a photogrammetric technique for producing point clouds from overlapping imagery. `NOT_PHOTOGRAMMETRIC_DATA`–The points in the `.las` file were obtained from a lidar survey, not from a photogrammetric technique for producing point clouds. This is the default.	Boolean
method (Дополнительный)	Задает метод классификации, который будет использован. `AGGRESSIVE`–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively high tolerance for outliers will be detected. Use this method if the points are not well calibrated. `STANDARD`–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively moderate tolerance for irregular points will be detected. This is the default `CONSERVATIVE`–Points that fit the planar rooftop characteristics with a relatively low tolerance for irregular points will be detected. Use this method if the building points are co-planar with points from objects that are not buildings.	String
classify_above_roof (Дополнительный)	Указывает, следует ли классифицировать точки выше плоскостей, соответствующих крышам. `CLASSIFY_ABOVE_ROOF`–Points detected above the planes will be classified. `NO_CLASSIFY_ABOVE_ROOF`–Points detected above the planes will not be classified. This is the default.	Boolean
above_roof_height (Дополнительный)	Максимальная высота точек над крышей зданий, которые будут классифицированы с использованием значения параметра `above_roof_code`.	Linear Unit
above_roof_code (Дополнительный)	Код класса, который будет присвоен точкам выше крыш.	Long
classify_below_roof (Дополнительный)	Указывает, следует ли классифицировать точки между земной поверхностью и крышами. `CLASSIFY_BELOW_ROOF`–Points between the roof and the ground will be classified. `NO_CLASSIFY_BELOW_ROOF`–Points between the roof and the ground will not be classified. This is the default.	Boolean
below_roof_code (Дополнительный)	Код класса, который будет присвоен точкам, расположенным между крышей и землей	Long
update_pyramid (Дополнительный)	Указывает, будут ли пирамидные слои набора данных LAS обновляться после изменения кодов классов. `UPDATE_PYRAMID`–The LAS dataset pyramid will be updated. This is the default. `NO_UPDATE_PYRAMID`–The LAS dataset pyramid will not be updated.	Boolean

Производные выходные данные

Имя	Объяснение	Тип данных
derived_las_dataset	Набор данных LAS, который классифицируется на нахождение крыш зданий.	LAS Dataset Layer

Пример кода

ClassifyLasBuilding, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python:

arcpy.env.workspace = 'C:/data'

arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding('Highland.lasd', minHeight='9 feet',
                              minArea='30 Square Feet', compute_stats=True)

ClassifyLasBuilding, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python:

'''****************************************************************************
       Name: Tile & Classify LAS Files
Description: Creates & classifies tiled LAS files.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import tempfile
import math

in_las = arcpy.GetParameterAsText(1) # The LAS files that need to be tiled
out_folder = arcpy.GetParameterAsText(2) # folder for LAS files
basename = arcpy.GetParameterAsText(3) # basename for output files
out_lasd = arcpy.GetParameterAsText(4) # output LAS dataset

try:
    # Create temp LAS dataset to reference LAS files that will be tiled
    temp_lasd = arcpy.CreateUniqueName('temp.lasd', tempfile.gettempdir())
    arcpy.management.CreateLasDataset(in_las, temp_lasd)
    arcpy.ddd.TileLas(temp_lasd, out_folder, basename, out_lasd, las_version=1.4,
                      point_format=7, file_size=300)
    arcpy.management.Delete(temp_lasd)
    arcpy.ddd.ClassifyLasGround(out_lasd, method='AGGRESSIVE')
    arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding(out_lasd, min_height='3 Meters', min_area='4 Meters')
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(out_lasd, height_classification=[(3, 6), (4,20), (5,70)],
                                  noise='All Noise', compute_stats='COMPUTE_STATS')

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

Экстент, Коэффициент параллельной обработки

Информация о лицензировании

Basic: Требуется 3D Analyst
Standard: Требуется 3D Analyst
Advanced: Требуется 3D Analyst

[Обзор группы инструментов Облако точек](an-overview-of-the-point-cloud-tools
Поиск инструмента геообработки](../../help/analysis/geoprocessing/basics/find-geoprocessing-tools.md)

Классифицировать здания в LAS (Инструменты 3D Analyst)

Краткая информация

Иллюстрация

Использование

Параметры

Производные выходные данные

Параметры среды

Информация о лицензировании

Связанные разделы