Суммировать категорийный растр (Инструменты Image Analyst)

Краткая информация

Создает таблицу, содержащую количество пикселов для каждого класса в каждом срезе входного категориального растра.

Использование

Используйте этот инструмент для вычисления числа пикселов в каждой категории для каждого среза многомерного категорийного набора растровых данных. Например, можно вычислить число пикселов в каждом классе почвенно-растительного покрова для многомерного растра, содержащего данные почвенно-растительного покрова за 30 лет.
Тип входного набора растровых данных должен быть целочисленным. Если существует таблица атрибутов растра, инструмент будет использовать уникальные значения из этой таблицы для вычисления количества пикселов. Если таблица атрибутов растра отсутствует, инструмент будет сканировать пикселы для поиска уникальных значений. Вы можете использовать инструмент Построить атрибутивную таблицу растра для создания атрибутивной таблицы входного растра.
Если входной растр имеет таблицу атрибутов растра с полем Class_Name или ClassName, в выходной таблице будут использоваться имена из этого поля. В противном случае в выходной таблице будут использоваться значения классов из поля Class_Value или ClassValue. Имена полей не чувствительны к регистру.
Поддерживаемые многомерные наборы растровых данных включают Cloud Raster Format (CRF), многомерные наборы данных мозаики или многомерные растровые слои, созданные с помощью файлов формата netCDF, GRIB или HDF.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входной категорийный растр	Входной многомерный растр целочисленного типа.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; String
Выходная суммарная таблица	Выходная суммарная таблица Поддерживаются таблицы баз геоданных, баз данных и таблицы в формате файлов с разделителями (CSV).	Table
Измерение (Дополнительный)	Входное измерение, используемое для суммирования. Если вариантов размеров несколько, а значение не задано, все срезы будут суммированы с использованием всех возможных сочетаний значений размеров.	String
Область интереса (Дополнительный)	Слой полигональных объектов, содержащий область или области интереса для использования при вычислении количество пикселов на категорию. Если область интереса не указана, в анализ будет включен весь набор растровых данных.	Feature Layer
Поле идентификатора области интереса (Дополнительный)	Поле в полигональном слое, определяющее каждую область интереса. Поддерживаются текстовые и целочисленные поля.	Field

SummarizeCategoricalRaster(in_raster, out_table, {dimension}, {aoi}, {aoi_id_field})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_raster	Входной многомерный растр целочисленного типа.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; String
out_table	Выходная суммарная таблица Поддерживаются таблицы баз геоданных, баз данных и таблицы в формате файлов с разделителями (CSV).	Table
dimension (Дополнительный)	Входное измерение, используемое для суммирования. Если вариантов размеров несколько, а значение не задано, все срезы будут суммированы с использованием всех возможных сочетаний значений размеров.	String
aoi (Дополнительный)	Слой полигональных объектов, содержащий область или области интереса для использования при вычислении количество пикселов на категорию. Если область интереса не указана, в анализ будет включен весь набор растровых данных.	Feature Layer
aoi_id_field (Дополнительный)	Поле в полигональном слое, определяющее каждую область интереса. Поддерживаются текстовые и целочисленные поля.	Field

Пример кода

SummarizeCategoricalRaster, пример 1 (окно Python)

В примере создается таблица, содержащая количество пикселов для каждой категории почвенно-растительного покрова в данных за 20 лет, в районе Бостона, в пределах области интереса.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

arcpy.ia.SummarizeCategoricalRaster("BostonLandCover2000_2020.crf",
    "C:\\Data\\MyData.gdb\\BostonLandCoverSummary", "StdTime", "C:\\Data\\MyData\\AOI",
    "Districts")

SummarizeCategoricalRaster, пример 2 (автономный скрипт)

В примере создается таблица, содержащая количество пикселов для каждого класса риска пожаров по годам в пределах области интереса.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Define input parameters
inputRaster = "C:/Data/YearlyFireRisk.crf"
outputTable = "C:/Data/FireRiskSummary.csv"
dimension = "StdTime"
aoi = "C:/Data/MyData.gdb/SanBernardinoMountainRange"
aoi_id_field = "WATERSHEDS"

# Run
arcpy.ia.SummarizeCategoricalRaster(inputRaster, outputTable, dimension, aoi, aoi_id_field)

Параметры среды

Экстент

Информация о лицензировании