Обзор группы инструментов Многомерный анализ
Доступно с лицензией Image Analyst.
Инструменты из группы Многомерный анализ позволяют выполнять анализ научных растровых данных по нескольким переменным и измерениям.
Многомерные данные представляют данные, собранные в несколько моментов времени и/или на различной глубине или высоте. Эти типы данных часто используются в науках, связанных с изучением атмосферных явлений и Земли, а также в океанографии. Структура данных иногда называется кубом данных или кубом изображения. В ArcGIS Pro вы можете управлять, отображать и анализировать многомерные растровые данные в нескольких форматах, включая netCDF, HDF, GRIB, наборы многомерных растровых данных и Esri's Cloud Raster Format (CRF).
В следующей таблице содержится список доступных инструментов многомерного анализа и дано краткое описание каждого.
|
Инструмент |
Описание |
|---|---|
|
Генерирует набор многомерных растровых данных путем комбинирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения. |
|
|
Вычисляет статистику по движущемуся окну для многомерных данных по заданному измерению. |
|
|
Извлекает значение измерения или индекс канала, при котором достигается заданная статистика для каждого пиксела в многомерном или многоканальном растре. |
|
|
Вычисляет аномалию для каждого среза в существующем многомерном растре с целью создания нового многомерного растра. |
|
|
Оценивает тренд для каждого пиксела вдоль измерения для одной или нескольких переменных в многомерном растре. |
|
|
Интерполирует временные точечные данные в многомерный растр. |
|
|
Уменьшает количество компонентов, которые могут учитывать дисперсию всего многомерного растра, так что пространственный и временной шаблон могут быть легко идентифицирован. |
|
|
Анализирует корреляции между двумя переменными в одном или двух многомерных растрах. |
|
|
Вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента Создать растр тренда. |
|
|
Создает таблицу, содержащую количество пикселов для каждого класса в каждом срезе входного категориального растра. |