Вычислить количество объектов в системе линейных координат (Инструменты Location Referencing)

Краткая информация

Cоздает продукт данных счетчика объектов для маршрутов в сети LRS без шаблона данных LRS.

Использование

Этот инструмент поддерживает данные из файловой базы геоданных или многопользовательской базы геоданных (подключение сервис-ориентированных версий), или из сервисов объектов (опубликованных из сервис-ориентированных версий).
Этот инструмент не изменяет входные данные и создает файл .csv или таблицу базы геоданных в качестве выходных данных.
Параметр Дата вступления в силу используется для определения временного вида сети. Для расчета выходных данных будут использоваться только маршруты, активные на эту дату.
Слой суммирования должен быть классом полигональных объектов, классом объектов линейных событий LRS, зарегистрированным в указанной сети LRS, или сетью LRS.
Значение Неклассифицированный будет включено в выходное поле суммирования для маршрутов, которые не пересекаются со слоями суммирования.
Вы можете добавить несколько полей суммирования.
Выходные данные будут созданы на основе пересечения выбранных объектов из сети LRS, сводных слоев и слоев счетчика объектов.
Слой счетчика объектов должен представлять собой класс объектов точечных событий LRS, класс объектов линейных событий LRS или класс объектов пересечений LRS, зарегистрированный в указанной сети LRS.
Значение Неклассифицированный будет включено в выходные поля количества объектов для маршрутов, которые не пересекаются со слоями счетчика объектов.
Слои суммирования и счетчика объектов должны храниться в одной и той же базе геоданных или сервисе объектов и иметь ту же систему координат, что и указанная сеть LRS.
You can add multiple feature count layers from the same feature class by creating selection layers и указывает каждый слой выборки как слой счетчика объектов. Например, если у вас есть класс объектов точечных событий LRS, вы можете создать два слоя выборки—класс A и класс B—-->и указать каждый из этих слоев выборки в качестве слоя счетчика объектов.

Подпись	Объяснение	Тип данных
Входные объекты-маршруты	Объекты-маршруты, которые будет использоваться для создания продукта данных счетчика объектов.	Feature Layer
Дата вступления в силу	Дата, которая будет использоваться для определения временного представления сети. Значение по умолчанию — сегодняшняя дата.	Date
Поля суммирования (Дополнительный)	Поля, которые будут использоваться для отображения имен строк суммирования в выходных данных. Столбцы таблицы значений: Layer–The feature layer that will be used as the summary layer. Field–The field that will be used to summarize the feature count. Output Field Name–The summary field's display name in the output.	Value Table
Слои счетчика объектов (Дополнительный)	Слои, которые будут использоваться для определения количества объектов вдоль маршрута. Столбцы таблицы значений: Layer–The feature layer that will be used as the feature count layer. Output Field Name–The feature count layer's display name in the output.	Value Table
Исключить пустые суммарные строки (Дополнительный)	Задает, будут ли пустые суммарные строки исключены из выходных данных. Отмечено–Строки с нулевыми количествами объектов (пустые суммарные строки) будут исключены из выходных данных. Используется по умолчанию. Не отмечено–Строки с нулевыми количествами объектов (пустые суммарные строки) не будут исключены из выходных данных.	Boolean
Выходной формат (Дополнительный)	Задает формат выходных данных. CSV–Выходными данными будет файл `.csv`. Используется по умолчанию. Таблица–Выходными данными будет таблица базы геоданных.	String
Выходной файл (Дополнительный)	Выходной файл `.csv`, который будет содержать продукт данных счетчика объектов.	File
Выходная таблица (Дополнительный)	Выходная таблица базы геоданных, которая будет содержать продукт данных счетчика объектов.	Table

arcpy.locref.GenerateLRFeatureCount(in_route_features, effective_date, {summary_fields}, {feature_count_layers}, {exclude_null_summary_rows}, {output_format}, {out_file}, {out_table})

Имя	Объяснение	Тип данных
in_route_features	Объекты-маршруты, которые будет использоваться для создания продукта данных счетчика объектов.	Feature Layer
effective_date	Дата, которая будет использоваться для определения временного представления сети. Значение по умолчанию — сегодняшняя дата.	Date
summary_fields [summary_fields,...] (Дополнительный)	Поля, которые будут использоваться для отображения имен строк суммирования в выходных данных. Столбцы таблицы значений: `Layer`–The feature layer that will be used as the summary layer. `Field`–The field that will be used to summarize the feature count. `Output Field Name`–The summary field's display name in the output.	Value Table
feature_count_layers [feature_count_layers,...] (Дополнительный)	Слои, которые будут использоваться для определения количества объектов вдоль маршрута. Столбцы таблицы значений: `Layer`–The feature layer that will be used as the feature count layer. `Output Field Name`–The feature count layer's display name in the output.	Value Table
exclude_null_summary_rows (Дополнительный)	Задает, будут ли пустые суммарные строки исключены из выходных данных. `EXCLUDE`–Строки с нулевыми количествами объектов (пустые суммарные строки) будут исключены из выходных данных. Используется по умолчанию. `DO_NOT_EXCLUDE`–Строки с нулевыми количествами объектов (пустые суммарные строки) не будут исключены из выходных данных.	Boolean
output_format (Дополнительный)	Задает формат выходных данных. `CSV`–Выходными данными будет файл `.csv`. Используется по умолчанию. `TABLE`–Выходными данными будет таблица базы геоданных.	String
out_file (Дополнительный)	Выходной файл `.csv`, который будет содержать продукт данных счетчика объектов.	File
out_table (Дополнительный)	Выходная таблица базы геоданных, которая будет содержать продукт данных счетчика объектов.	Table

Пример кода

GenerateLRFeatureCount, пример 1 (автономный скрипт)

Этот автономный скрипт демонстрирует пример использования функции GenerateLRFeatureCount.

# Name: GenerateLRFeatureCount_ex1.py
# Description: Create a feature count data product that provides the number of active anomalies, pipeline crossings, and DOT Class line events per route
# Requirements: ArcGIS Location Referencing

# Import arcpy module
import arcpy

# Set current workspace
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SampleData.gdb"

# Using the Anomaly point event feature class, create a feature layer that contains active anomalies, to be used as a feature count layer
arcpy.management.MakeFeatureLayer("Anomaly", "Anomaly_Active", "anomalystatus = 'Active'")

# Using the DOT Class line event feature class, create 3 feature layers, each representing a class type, to be used as feature count layers
arcpy.management.MakeFeatureLayer("DOTClass", "Class_A", "classtype = 1")
arcpy.management.MakeFeatureLayer("DOTClass", "Class_B", "classtype = 2")
arcpy.management.MakeFeatureLayer("DOTClass", "Class_C", "classtype = 3")

# Set tool variables
in_route_features = "EngineeringNetwork"
effective_date = "12/31/2024"
summary_fields = "Counties NAME Counties"
feature_count_layers = "Anomaly_Active 'Anomaly'; PipeCrossing 'Pipe Crossings'; Class_A 'Class A'; Class_B 'Class B'; Class_C 'Class C'"
exclude_null_summary_rows = "EXCLUDE"
output_format = "TABLE"
out_file = None
out_table = r"C:\Data\SampleData.gdb\FC1"

# Run the tool
arcpy.locref.GenerateLRFeatureCount(in_route_features, effective_date, summary_fields, feature_count_layers, exclude_null_summary_rows, output_format, out_file, out_table)

GenerateLRFeatureCount, пример 2 (окно Python)

Пример скрипта для использования функции GenerateLRFeatureCount в окне Python.

# Name: GenerateLRFeatureCount_ex2.py
# Description: Create a feature count data product that provides the number of bridges and intersections per route
# Requirements: ArcGIS Location Referencing

# Set tool variables
in_route_features = "CountyLog"
effective_date = "12/31/2024"
summary_fields = "Counties NAME Counties"
feature_count_layers = "Bridge_Point 'Bridges'; Intersections 'Intersections'"
exclude_null_summary_rows = "EXCLUDE"
output_format = "TABLE"
out_file = None
out_table = r"C:\Data\SampleData.gdb\FC2"

# Run the tool
arcpy.locref.GenerateLRFeatureCount(in_route_features, effective_date, summary_fields, feature_count_layers,
                                    exclude_null_summary_rows, output_format, out_file, out_table)

GenerateLRFeatureCount, пример 3 (автономный скрипт)

В следующем автономном скрипте показано, как использовать функцию GenerateLRFeatureCount с данными из сервиса объектов.

# Name: GenerateLRFeatureCount_ex3.py
# Description: Create a feature count data product that provides the number of active anomalies, pipeline casing material types, and crossing utility intersections per route
# Requirements: ArcGIS Location Referencing

# Import arcpy module
import arcpy

# Data is in a feature service. Signing in to the Enterprise portal is required to access the feature service
arcpy.SignInToPortal('https://yourdomain.com/portal', 'username', 'password')

# Map the LRS Network from the feature service. Here, 49 corresponds to the LRS Network's layer ID
in_route_features = r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/49"

# Create a feature layer from the Cities layer of the feature service to be used as the summary layer. Here, 21 corresponds to the Cities layer's layer ID
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/21", "Cities")

# Create the feature layers from the feature service. The feature layers will be used as feature count layers
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/18", "Anomaly_Active", "anomalystatus = 'Active'")
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/54", "Casing_CastIron", "MATERIAL = 2")
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/54", "Casing_Copper", "MATERIAL = 4")
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/54", "Casing_Composite", "MATERIAL = 10")
arcpy.management.MakeFeatureLayer(r"https://yourdomain.com/server/rest/services/FeatureServiceName/FeatureServer/61", "Crossing_Utility_Intersection")

# Set tool variables
effective_date = "12/31/2024"
summary_fields = "Cities NAME Cities"
feature_count_layers = "Anomaly_Active 'Anomalies'; Casing_CastIron 'Cast Iron Casing'; Casing_Copper 'Copper Casing'; Casing_Composite 'Composite Casing'; Crossing_Utility_Intersection 'Crossing Utility Intersections'"
exclude_null_summary_rows = "EXCLUDE"
output_format = "CSV"
out_file = r"C:\Data\FC3.csv"
out_table = None

# Run the tool
arcpy.locref.GenerateLRFeatureCount(in_route_features, effective_date, summary_fields, feature_count_layers,
                                    exclude_null_summary_rows, output_format, out_file, out_table)

Параметры среды

Текущая рабочая область

Информация о лицензировании