SearchNeighborhoodStandard

汇总

SearchNeighborhoodStandard 类可用于定义以下邻域搜索方法： 反距离权重法 、 局部多项式插值法 、和 径向基函数插值法 。

了解有关搜索邻域的详细信息

语法

SearchNeighborhoodStandard({majorSemiaxis}, {minorSemiaxis}, {angle}, {nbrMax}, {nbrMin}, {sectorType})

名称	说明	数据类型
majorSemiaxis （可选）	以地图单位表示的距离，指定从其中选择数据的椭圆的长半轴长度。	Double
minorSemiaxis （可选）	以地图单位表示的距离，指定从其中选择数据的椭圆的短半轴长度。	Double
angle （可选）	搜索椭圆的角度。	Double
nbrMax （可选）	要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最大相邻要素数。	Long
nbrMin （可选）	要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最小相邻要素数。	Long
sectorType （可选）	搜索椭圆可分为 1 个，4 个，4 个且偏移为 45º，或 8 个分区。	String

属性

名称	说明	数据类型
angle （读取和写入）	搜索椭圆的角度。	Double
majorSemiaxis （读取和写入）	以地图单位表示的距离，指定在其中选择数据的椭圆的长半轴长度。	Double
minorSemiaxis （读取和写入）	以地图单位表示的距离，指定在其中选择数据的椭圆的短半轴长度。	Double
nbrMax （读取和写入）	要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最大相邻要素数。	Long
nbrMin （读取和写入）	要在进行预测时使用的搜索椭圆内的最小相邻要素数。	Long
nbrType （只读）	邻域类型：平滑或标准。	String
sectorType （读取和写入）	搜索椭圆可分为 1 个，4 个，4 个且偏移为 45º，或 8 个分区。	String

代码示例

SearchNeighborhoodStandard（Python 窗口）

SearchNeighborhoodStandard 结合反距离权重法生成输出栅格。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ga.IDW("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
             arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")

SearchNeighborhoodStandard（独立脚本）

SearchNeighborhoodStandard 结合反距离权重法生成输出栅格。

# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
#              using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                       angle, maxNeighbors,
                                                       minNeighbors, sectorType)

# Run IDW
arcpy.ga.IDW(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
             power, searchNeighbourhood)