经验半变异函数和协方差函数
需具备 Geostatistical Analyst 许可方可使用。
半变异函数和协方差函数是您无法观测到的理论量，因此您需要使用所谓的经验半变异函数和经验协方差函数从数据中估算它们。 通常，您可以通过查看估算它们的方式来深入了解这些量。 假设您取所有彼此距离和方向相似的数据对。
对于所有距离和方向彼此相似的位置对 s i 和 s j，计算
\(average[(z(s _{ \textit{i} } ) \space - \space z(s _{ \textit{j} } )) ^{2}]\)
其中 z(s i) 是位置 s i 处的测量值。
如果所有位置对 s i 和 s j 彼此接近，预计 z(s i) 和 z(s j) 的值会相似，因此当您取差值并平方时，平均值应该很小。 随着 s i 和 s j 距离变远，预计它们的值会变得更不相似，因此当您取它们的差值并平方时，平均值会变大。
在协方差函数中，对于所有距离和方向相似的位置对 s i 和 s j，软件会计算
average [(Z(s i)- 
)(Z(s j)- )]，
其中 z(s i) 是位置 s i 处的测量值， 是所有数据的平均值。 现在，如果所有的位置对 s i 和 s j 彼此接近，预计要么 z(s i) 和 z(s j) 都高于平均值 ，要么都低于平均值。 无论哪种情况，它们的乘积都是正数，因此当对所有乘积取平均值时，预计结果为正值。 如果 s i 和 s j 相距较远，预计大约一半时间的乘积为负数，另一半时间为正数，因此预计它们的平均值接近于零。