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SAR 指数函数

需具有 Image Analyst 许可才能使用。

概览

计算合成孔径雷达 (SAR) 数据的各种 SAR 指数，例如激光雷达植被指数 (RVI)、激光雷达森林退化指数 (RFDI) 和冠层结构指数 (CSI)。

用于这些指数的公式将取决于输入雷达数据集中可用的极化。 此函数将读取输入雷达数据并确定用于所选指数公式的相应极化和可用极化波段。

备注

输入雷达数据必须采用线性单位。 如果雷达数据采用 dB 单位，请使用 单位转换函数 将雷达数据从 dB 转换为线性单位。

对于 RFDI 和 RVI 指数，城市、沙漠和水体可能具有与贫瘠、退化和森林砍伐景观相对应的值，因为这些地区的固有植被很少或根本没有。

当 指数 参数值为 RVI 或 RFDI 且输入数据为四极化数据时，将使用四极化算法进行指数计算。 要将双极化 RVI 或 RFDI 算法与四极化数据配合使用，请首先使用 提取波段 函数。 RVI 需要 HH, HV、VV, VH 或 HH, HV, VH, VV 极化。 RFDI 需要 HH, HV 或 VV, VH 极化。 CSI 需要 HH, VV 极化。

RVI 的可能方程为

RVI 方程

。

RFDI 的可能方程为

RFDI 方程

。

CSI 的方程为

CSI 方程

。

参数

参数

描述

栅格

输入雷达数据。

指数

用于指定将计算的 SAR 指数。 此参数将基于输入雷达数据动态更新。 仅当输入雷达数据包含 HH 和 VV 波段时，才会列出 CSI。

  • 雷达植被指数 (RVI) - RVI 是交叉极化反向散射与所有极化总反向散射的比率。 该值的范围介于 0 到 1 之间。 接近 0 的 RVI 值指示贫瘠景观，较大的值指示植被景观。 这是默认设置。

  • 雷达森林退化指数 (RFDI) - RFDI 是共极化和交叉极化反向散射之间的归一化差值。 较低的 RFDI 值（小于 0.3）指示森林比较茂密。 中等 RFDI 值（介于 0.4 到 0.6 之间）指示森林退化。 较高的 RFDI 值（大于 0.6）指示森林砍伐景观。

  • 冠层结构指数 (CSI) - CSI 是共极化反向散射 (HH, VV) 的归一化差值。 值范围介于 -1 到 +1 之间，其中以垂直结构为主的冠层将具有接近 -1 的 CSI 值，而以水平结构为主的冠层将具有接近 1 的 CSI 值。