Skip to main content

深度学习和点云分类简介

ArcGIS Pro 允许您使用统计或机器学习分类方法对点云进行分类。 深度学习 是一种机器学习，依赖于多图层的非线性处理以便进行模型中描述的要素识别和图案识别。 您可以将深度学习模型与 ArcGIS Pro 集成以进行点分类。

工作流如下图所示。

深度学习工作流在 ArcGIS Pro 中可用。

步骤

描述

深度学习步骤 1

将深度学习与点云一起使用的第一步是准备要训练的点云数据。 准备点云训练数据 工具生成用于训练和验证卷积神经网络以进行点云分类的数据。

深度学习步骤 2

使用 训练点云分类模型 工具来训练用于点云分类的深度学习模型。

深度学习步骤 3

使用训练的模型来运行 使用训练的模型对点云进行分类 工具。

深度学习入门

ArcGIS Pro 中的所有深度学习地理处理工具都要求安装支持的深度学习框架库。

有关如何安装深度学习包的说明，请参阅 ArcGIS Pro 的 深度学习库安装程序 。

注:

每个版本的 ArcGIS Pro 都需要特定版本的深度学习库。 当您升级 ArcGIS Pro 时，您需要安装对应于该版本的 ArcGIS Pro 的深度学习库。 有关每个版本所需的深度学习库列表，请参阅 ArcGIS Pro 中的深度学习常见问题解答 深度学习 FAQ PDF 。

要求

  • 上面列出的深度学习库。

  • GPU：具有 CUDA 计算功能 (CC) 的 NVIDIA GPU。 深度学习库安装程序 中列出了 CC 的必需和推荐版本。

  • 最小专用 GPU RAM 为 8 GB。 这不仅仅是基于图像的深度学习工具的最低要求，因为点云处理需要更多的内存。 有关 GPU 要求的其他信息，请参阅 深度学习常见问题 。

  • ArcGIS 3D Analyst extension 许可。