构建多维转置 (数据管理工具)

汇总

转置多维栅格数据集，以沿着每个维度对多维数据进行划分，从而优化访问所有剖切的像素值时的性能。

旧版本：

用法

输入多维栅格必须采用云栅格式 (CRF)。目前尚不支持其他格式。
构建多维转置工具用于提高访问大型多维数据集中所有剖切的像素值时的性能，例如，在针对 10 年间的每日海面温度值创建时态图图表时。

参数

Dialog
Python

标注	说明	数据类型
输入多维栅格	输入 CRF 多维栅格数据集。	Raster Layer

派生输出

标注	说明	数据类型
输出多维栅格	已更新 CRF 多维栅格数据集。	Raster Dataset

arcpy.management.BuildMultidimensionalTranspose(in_multidimensional_raster)

名称	说明	数据类型
in_multidimensional_raster	输入 CRF 多维栅格数据集。	Raster Layer

派生输出

名称	说明	数据类型
updated_multidimensional_raster	已更新 CRF 多维栅格数据集。	Raster Dataset

代码示例

BuildMultidimensionalTranspose 示例 1（Python 窗口）

这是 BuildMultidimensionalTranspose 工具的 Python 示例。

import arcpy
## Build the transpose for a sea surface temperature CRF dataset
arcpy.management.BuildMultidimensionalTranspose(
    "C:/Multidimensional/SST_1992_2018")

BuildMultidimensionalTranspose 示例 2（独立脚本）

这是 BuildMultidimensionalTranspose 工具的 Python 脚本示例。

## import arcpy and set workspace

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace/data"

## Build the transpose for a CRF of temperature data

arcpy.management.BuildMultidimensionalTranspose(
    "Temperature_CRF")

环境

并行处理因子

许可信息

基本: 是
标准: 是
高级: 是

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参数

派生输出

环境

许可信息

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