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计算控制点 (数据管理工具)

汇总

在镶嵌数据集与参考影像之间创建控制点。 然后，可将控制点与连接点一起用于计算镶嵌数据集的校正。

用法

  • 要获取精确的控制点结果，请使用相似参数的高级相似性选项。

  • 可使用追加控制点工具将控制点与连接点相结合。

  • 随后将在计算区域网平差工具中使用控制点和连接点。

  • 如果您的镶嵌数据集包含许多项目，则在指定输出影像要素参数时请慎重，因为处理结果可能会耗费很长时间。

参数

标注 说明 数据类型

输入镶嵌数据集

将用于创建控制点的输入镶嵌数据集。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer

输入参考影像

将用于为镶嵌数据集创建控制点的参考影像。 如果您有多个影像，则从影像创建镶嵌数据集，然后将镶嵌数据集用作参考。

Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; Map Server; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer

输出控制点

输出控制点表。 该表包含已创建的控制点。

Feature Class

相似

（可选）

指定将用于匹配连接点的相似性级别。

  • 低级相似性—两个匹配点的相似性条件为低级。 此选项将生成最匹配的连接点对，但是某些匹配连接点对的错误误差等级可能比较高。

  • 中级相似性—此匹配点对的相似性等级为中级。

  • 高级相似性—此匹配点对的相似性等级为高级。 此选项将生成数目最少的匹配连接点对，但是每个匹配连接点对的误差等级可能比较低。

String

输出影像要素

（可选）

输出影像要素点表。 该表将保存为面要素类。 此输出可能非常大。

Feature Class

点密度

指定要创建的连接点数。

  • 低点密度—点的密度将较低，这将创建数量最少的连接点。

  • 中等点密度—点的密度将为中等，这将创建中等数量的连接点。

  • 高点密度—点的密度将较高，这将创建数量最多的连接点。

String

点分布

指定点具有常规分布还是随机分布。

  • 随机点分布—点将以随机方式生成。 随机生成的点更适合与不规则形状重叠的区域。

  • 常规点分布—将基于固定图案生成点。 基于固定图案生成的点使用点密度来确定点的创建频率。

String

感兴趣区域

将生成连接点的区域限定到仅此面要素类。

Feature Layer

影像位置精度

（可选）

指定用于描述影像精度的关键字。

  • 低影像位置精度—影像具有大幅度偏移和大幅度旋转（>5 度）。SIFT 算法将用于点匹配计算。

  • 中等影像位置精度—影像具有中等幅度偏移和小幅度旋转（<5 度）。Harris 算法将用于点匹配计算。

  • 高影像位置精度—影像具有小幅度偏移和小幅度旋转。Harris 算法将用于点匹配计算。

String

环境

当前工作空间, 并行处理因子, 临时工作空间

许可信息

  • 基本: 否
  • 标准: 是
  • 高级: 是