栅格转数字地形高程 (DTED) (数据管理工具)

汇总

根据数字地形高程数据分块结构将栅格数据集分割成独立的文件。

共有三个可用的 DTED 切片方案级别：DTED 级别 0、DTED 级别 1 和 DTED 级别 2。
输入只能是单波段栅格数据集。
输出空间参考将为 GCS_WGS84。每个切片的范围是每个方向上的一度，加上每条边上的半个像素，因此相邻切片之间重叠一列和一行。输出像素大小由 DTED 级别决定，数据被转换并存储为带符号的 16 位整数。
DTED 格式旨在用于表示高程的单波段数据，因此该工具无法用于多波段影像。

标注	说明	数据类型
输入栅格	选择表示高程的单波段栅格数据集。	Raster Layer
输出文件夹	选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。	Folder
数字地形高程数据 (DTED) 级别	根据高程数据的分辨率选择合适的级别。级别 0—900 m 级别 1—90 m 级别 2—30 m	String
重采样技术（可选）	根据您拥有的数据类型选择适当的技术。最近邻—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，如土地覆盖。双线性—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。三次卷积—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String

标注	说明	数据类型
更新的文件夹	包含输出 DTED 文件的文件夹。	Folder

arcpy.management.RasterToDTED(in_raster, out_folder, dted_level, {resampling_type})

名称	说明	数据类型
in_raster	选择表示高程的单波段栅格数据集。	Raster Layer
out_folder	选择将创建文件夹结构和 DTED 文件的目标文件夹。	Folder
dted_level	根据高程数据的分辨率选择合适的级别。 `DTED_0`—900 m `DTED_1`—90 m `DTED_2`—30 m	String
resampling_type （可选）	根据您拥有的数据类型选择适当的技术。 `NEAREST`—最快的重采样方法，可最大程度减少像素值的变化。适用于离散数据，如土地覆盖。 `BILINEAR`—可采用平均化（距离权重）周围 4 个像素的值计算每个像素的值。适用于连续数据。 `CUBIC`—通过根据周围的 16 像素拟合平滑曲线来计算每个像素的值。生成平滑影像，但可创建位于源数据中超出范围外的值。适用于连续数据。	String

名称	说明	数据类型
derived_folder	包含输出 DTED 文件的文件夹。	Folder

RasterToDTED 示例 1（Python 窗口）

这是 RasterToDTED 的 Python 示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")

RasterToDTED 示例 2（独立脚本）

这是 RasterToDTED 的 Python 脚本示例。

import arcpy
RasterToDTED_management("C:/workspace/image1.img","C:/workspace/outputDTED",
                        "DTED_0","BILINEAR")