含障碍的核插值法 (地统计分析工具)

汇总

一个移动窗口预测器，它使用两点之间的最短距离，这样可以将线障碍任意一侧的点都连接起来。

含障碍的核插值法的工作原理

用法

• 绝对要素障碍采用非欧式距离算法，而非视线分析法。 视线分析法要求测量点与预测点之间的直线路径不得与障碍要素相交。 如果障碍物绕行距离在设定的搜索邻域范围内，则该路径将被纳入非欧式距离算法的计算中。

• 处理时长取决于障碍要素类几何结构的复杂程度。 概化工具集中的工具可用于对要素进行平滑或删减处理，从而创建新的要素类。

• 对于指数、高斯和常数核函数，会应用平滑系数，使核函数具有等于指定带宽的有限半径。

参数

• Dialog
• Python

标注	说明	数据类型
输入要素	包含要插值的 z 值的输入点要素。	Feature Layer
Z 值字段	表示每个点的高度或量级值的字段。 如果输入要素包含 z 值或 m 值，则该字段可以是数值字段或 Shape 字段。	Field
输出地统计图层 （可选）	生成的地统计图层。 只有未请求任何输出栅格时才需要输出该图层。	Geostatistical Layer
输出栅格 （可选）	输出栅格。 只有未请求任何输出地统计图层时才需要输出该栅格。	Raster Dataset
输出像元大小 （可选）	将创建输出栅格的像元大小。 可在环境中按像元大小参数显式设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度或高度中的较小值除以 250。	Analysis Cell Size
输入绝对障碍要素 （可选）	使用“非欧氏”距离而非“通视”距离的绝对障碍要素。	Feature Layer
核函数 （可选）	模拟中所使用的核函数。 指数—此函数按比例增长或衰减。 高斯—朝正或负无穷方向快速跌落的钟形函数。 四次式—四阶多项式函数。 Epanechnikov—不连续的抛物线函数。 五阶多项式—五阶多项式函数。 常数—指示函数。	String
带宽 （可选）	用于指定预测所用数据点之间的最大距离。 随着带宽的增加，预测偏差将增加，而预测方差会减少。	Double
多项式的阶 （可选）	设置多项式的阶数。	Long
山脊参数 （可选）	用于对线性方程组解进行数值稳定化。 对于不含障碍的规则分布数据，它不会影响预测。 对于数据位于要素障碍附近或被障碍隔离的区域，预测可能不稳定，而往往需要相对较大的山脊参数值。	Double
输出表面类型 （可选）	存储插值结果的表面类型。 预测—可通过插值生成预测表面。 预测的标准误差—标准误差曲面通过插值值的标准误差生成。	String

环境

像元大小, 重合点, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 捕捉栅格

许可信息

• 基本: 需要 Geostatistical Analyst
• 标准: 需要 Geostatistical Analyst
• 高级: 需要 Geostatistical Analyst

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