移动窗口克里金法 (地统计分析工具)
汇总
基于较小的邻域，经过所有位置点重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。
用法
地统计模型源可以是地统计图层，也可以是表示克里金模型而非经验贝叶斯克里金模型的地统计模型 (XML)。
输入数据集必须至少包含 10 个点该工具才能执行。 但是，此工具对于趋势不稳定的大型数据集最有效。
在 Python 中，
GeostatisticalDatasetsArcPy 类将用于填充输入数据集参数。对于支持 Null 值的数据格式，例如文件地理数据库要素类，将使用 Null 值来表示无法对该位置做出预测，而在将 Null 值用作输入时，该值将被忽略。 对于不支持空值的数据格式，例如 shapefile，使用值 -1.7976931348623158e+308（这是 C++ 定义的常量 DBL_MAX 的负值）来表示无法对该位置做出预测。
参数
| 标注 | 说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
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输入地统计模型源 |
要分析的地统计模型源。 |
File; Geostatistical Layer |
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输入数据集 |
用于创建输出图层的输入数据集的名称和字段名称。 |
Geostatistical Value Table |
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输入观测点位置 |
将执行预测的点位置。 |
Feature Layer |
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要包括的最大邻域 |
要在移动窗口中使用的相邻要素的数目。 |
Long |
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输出要素类 |
存储结果的要素类。 |
Feature Class |
|
输出像元大小 （可选） |
将创建输出栅格的像元大小。 可在环境中按像元大小参数显式设置该值。 如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度或高度中的较小值除以 250。 |
Analysis Cell Size |
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输出表面栅格 （可选） |
使用局部多项式插值法将输出要素类中的预测值插值到栅格上。 |
Raster Dataset |
环境
像元大小, 重合点, 当前工作空间, 范围, 地理变换, 掩膜, 输出坐标系, 并行处理因子, 临时工作空间, 捕捉栅格
许可信息
- 基本: 需要 Geostatistical Analyst
- 标准: 需要 Geostatistical Analyst
- 高级: 需要 Geostatistical Analyst