Teilt auf Grundlage der DTED-Kachelstruktur ein Raster-Dataset in getrennte Dateien.
Verwendung
Es gibt drei Level des DTED-Kachelschemas: DTED-Level 0, DTED-Level 1 und DTED-Level 2.
Als Eingabe ist nur ein Einzelband-Raster-Dataset möglich.
Der Ausgabe-Raumbezug ist "GCS_WGS84". Jede Kachel erstreckt sich einen Grad in alle Richtungen plus ein halbes Pixel auf jeder Kante. Benachbarte Kacheln überschneiden sich somit in einer Spalte und einer Zeile. Die Ausgabepixelgröße wird vom DTED-Level bestimmt. Die Daten werden konvertiert und als 16-Bit-Ganzzahlen mit Vorzeichen gespeichert.
Das DTED-Format ist für Daten mit einem Band konzipiert, die eine Höhe darstellen. Daher kann das Werkzeug nicht im Zusammenhang mit Multiband-Bildern eingesetzt werden.
Wählt ein einzelnes Band-Raster-Dataset, das eine Höhe darstellt.
Raster Layer
Ausgabeordner
Wählt ein Ziel aus, in dem Ordnerstruktur und DTED-Dateien erstellt werden.
Folder
DTED-Level
Wählt ein geeignetes Level basierend auf der Auflösung der Höhendaten aus.
Level 0—900 m
Level 1—90 m
Level 2—30 m
String
Resampling-Methode
(Optional)
Legt eine geeignete Methode basierend auf dem Typ Ihrer Daten fest.
Nächster Nachbar—Die schnellste Resampling-Methode; Änderungen an Pixelwerten werden minimiert. Für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
Bilinear—Berechnet den Wert jedes Pixels, indem der Mittelwert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Für kontinuierliche Daten geeignet.
Kubisch—Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Punkte angepasst wird. Produziert das glatteste Bild, kann jedoch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Für kontinuierliche Daten geeignet.
Wählt ein einzelnes Band-Raster-Dataset, das eine Höhe darstellt.
Raster Layer
out_folder
Wählt ein Ziel aus, in dem Ordnerstruktur und DTED-Dateien erstellt werden.
Folder
dted_level
Wählt ein geeignetes Level basierend auf der Auflösung der Höhendaten aus.
DTED_0—900 m
DTED_1—90 m
DTED_2—30 m
String
resampling_type
(Optional)
Legt eine geeignete Methode basierend auf dem Typ Ihrer Daten fest.
NEAREST—Die schnellste Resampling-Methode; Änderungen an Pixelwerten werden minimiert. Für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
BILINEAR—Berechnet den Wert jedes Pixels, indem der Mittelwert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Für kontinuierliche Daten geeignet.
CUBIC—Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Punkte angepasst wird. Produziert das glatteste Bild, kann jedoch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Für kontinuierliche Daten geeignet.