Teilmengen aus Features erstellen (Data Management Tools)

Zusammenfassung

Die Datensätze einer Feature-Class oder Tabelle werden in zwei Teilmengen unterteilt: Eine Teilmenge dient als Trainingsdaten, und die andere Teilmenge wird als Test-Features verwendet, mit denen die Ausgabe-Oberfläche verglichen und validiert wird.

Verwendung

In der Umgebungseinstellung Zufallszahlengenerator wird nur die Option Mersenne Twister unterstützt. Wenn andere Optionen ausgewählt werden, wird stattdessen Mersenne Twister verwendet.
Das Unterteilen eines Datasets in Trainings- und Test-Features ist eine gängige Vorgehensweise bei der Interpolation, dem maschinellen Lernen und anderen Analyse-Workflows, die das Schätzen und Erstellen von Modellen aus Daten umfassen.
Wenn Multipart-Features als Eingabe verwendet werden, ist die Ausgabe eine Teilmenge aus Multipart-Features und nicht aus einzelnen Features.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Features	Die Features oder Tabelle zur Erstellung der Teilmengen.	Table View
Ausgabe-Training-Feature-Class	Die Teilmenge aus Trainings-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
Ausgabe-Test-Feature-Class (Optional)	Die Teilmenge aus Test-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
Größe der Trainings-Feature-Teilmenge (Optional)	Die eingegebene Größe der Ausgabe-Training-Feature-Class, entweder als Prozentsatz der Eingabe-Features oder als absolute Anzahl der Features.	Double
Größeneinheiten der Teilmenge (Optional)	Gibt an, ob der Wert für die Teilmengengröße als Prozentsatz an Eingabe-Features oder als absolute Anzahl an Features interpretiert wird. Aktiviert—Die Teilmengengröße wird als Prozentsatz an Eingabe-Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert. Deaktiviert—Die Teilmengengröße wird als Anzahl an Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert.	Boolean

arcpy.management.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_features	Die Features oder Tabelle zur Erstellung der Teilmengen.	Table View
out_training_feature_class	Die Teilmenge aus Trainings-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
out_test_feature_class (Optional)	Die Teilmenge aus Test-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
size_of_training_dataset (Optional)	Die eingegebene Größe der Ausgabe-Training-Feature-Class, entweder als Prozentsatz der Eingabe-Features oder als absolute Anzahl der Features.	Double
subset_size_units (Optional)	Gibt an, ob der Wert für die Teilmengengröße als Prozentsatz an Eingabe-Features oder als absolute Anzahl an Features interpretiert wird. `PERCENTAGE_OF_INPUT`—Die Teilmengengröße wird als Prozentsatz an Eingabe-Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert. `ABSOLUTE_VALUE`—Die Teilmengengröße wird als Anzahl an Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert.	Boolean

Codebeispiel

SubsetFeatures: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Teilen der Features nach dem Zufallsprinzip in zwei Feature-Classes.

import arcpy
arcpy.management.SubsetFeatures("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training",
                                "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

SubsetFeatures: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Teilen der Features nach dem Zufallsprinzip in zwei Feature-Classes.

# Description: Randomly split the features into two feature classes.

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/dmpyexamples/data.gdb/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/dmpyexamples/output.gdb/training"
outtestPoints = "C:/dmpyexamples/output.gdb/training"
subsetSize = 50
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Run SubsetFeatures
arcpy.management.SubsetFeatures(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints,
                                subsetSize, subsizeUnits)

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Ausgabe-Koordinatensystem, Zufallszahlengenerator, Scratch-Workspace

Lizenzierungsinformationen