Überblick über das Toolset "Multidimensionale Analyse"

Mit Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit den Werkzeugen im Toolset "Multidimensionale Analyse" können Sie Analysen wissenschaftlicher Raster-Daten für mehrere Variablen und Dimensionen durchführen.

Multidimensionale Daten stellen Daten dar, die zu mehreren Zeitpunkten und in mehreren Tiefen und Höhen erfasst werden. Dieser Typ von Daten wird im Allgemeinen in der Atmosphärenforschung, Ozeanografie und Geowissenschaft verwendet. Die Datenstruktur wird manchmal als Daten- oder Image-Cube bezeichnet. In ArcGIS Pro können Sie multidimensionale Raster-Daten in mehreren Formaten verwalten, visualisieren und analysieren. Dazu gehören netCDF, HDF, GRIB, das multidimensionale Mosaik-Dataset und das Esri Cloud-Raster-Format (CRF).

In der folgenden Tabelle werden die Analysewerkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben.

Werkzeuge im Toolset "Multidimensionale Analyse"

Werkzeug	Beschreibung
Multidimensionales Raster aggregieren	Generiert ein multidimensionales Raster-Dataset durch Kombinieren vorhandener multidimensionaler Raster-Variablen entlang einer Dimension.
Gleitende Dimensionsstatistiken	Berechnet in einem gleitenden Fenster und entlang einer bestimmten Dimension Statistiken für multidimensionale Daten.
Argumentstatistiken suchen	Extrahiert den Dimensionswert oder Bandindex, bei dem in einem multidimensionalen Raster oder einem Multiband-Raster ein bestimmter statistischer Wert für jedes Pixel erreicht wird.
Multidimensionale Abweichung generieren	Berechnet die Abweichung für jeden Ausschnitt in einem vorhandenen multidimensionalen Raster, um ein neues multidimensionales Raster zu generieren.
Trend-Raster generieren	Schätzt den Trend für jedes Pixel entlang einer Dimension für eine oder mehrere Variablen in einem multidimensionalen Raster.
Aus raumzeitlichen Punkten interpolieren	Interpoliert zeitbezogene Punktdaten in ein multidimensionales Raster.
Multidimensionale Hauptkomponenten	Reduziert die Anzahl der Komponenten, die zur Varianz des gesamten multidimensionalen Rasters beitragen können, sodass räumliche und zeitliche Muster leichter erkannt werden können.
Korrelation von multidimensionalen Rastern	Analysiert können Korrelationen zwischen zwei Variablen in einem oder zwei multidimensionalen Rastern.
Mit Trend-Raster vorhersagen	Berechnet ein prognostiziertes multidimensionales Raster mithilfe des Ausgabe-Trend-Rasters aus dem Werkzeug Trend-Raster generieren.
Kategorisiertes Raster zusammenfassen	Generiert eine Tabelle, die die Pixelanzahl für jede Klasse der einzelnen Ausschnitte eines kategorisierten Eingabe-Rasters enthält.

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