Kategorisiertes Raster zusammenfassen (Image Analyst Tools)

Zusammenfassung

Generiert eine Tabelle, die die Pixelanzahl für jede Klasse der einzelnen Ausschnitte eines kategorisierten Eingabe-Rasters enthält.

Verwendung

Verwenden Sie dieses Werkzeug, um die Anzahl der Pixel in jeder Kategorie für jeden Ausschnitt in einem multidimensionalen kategorisierten Raster-Dataset zu berechnen. Beispielsweise können Sie die Anzahl der Pixel in jeder Landbedeckungskategorie für ein multidimensionales Raster mit Daten zur Landbedeckung aus 30 Jahren berechnen.
Das Eingabe-Raster-Dataset muss ein Raster vom Typ "Integer" sein. Wenn eine Raster-Attributtabelle vorhanden ist, verwendet das Werkzeug die Einzelwerte in der Tabelle, um die Pixelanzahl zu berechnen. Wenn keine Raster-Attributtabelle vorhanden ist, durchsucht das Werkzeug die Pixel, um Einzelwerte zu finden. Sie können das Werkzeug Raster-Attributtabelle erstellen verwenden, um eine Attributtabelle für das Eingabe-Raster zu erstellen.
Wenn das Eingabe-Raster über eine Raster-Attributtabelle mit einem Feld Class_Name oder ClassName verfügt, verwendet die Ausgabe-Tabelle die in diesem Feld aufgeführten Namen. Andernfalls verwendet die Ausgabe-Tabelle Klassenwerte aus dem Feld Class_Value oder ClassValue. Bei den Feldnamen wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.
Zu den unterstützten multidimensionalen Raster-Datasets gehören solche im Cloud-Raster-Format (CRF), multidimensionale Mosaik-Datasets oder multidimensionale Raster-Layer, die von netCDF-, GRIB- oder HDF-Dateien generiert werden.

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Kategorisiertes Eingabe-Raster	Das multidimensionale Eingabe-Raster vom Typ "Integer".	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; String
Ausgabe-Summentabelle	Die Ausgabe-Summentabelle. Geodatabase-, Datenbank-, Text-, Microsoft Excel- und CSV-Tabellen werden unterstützt.	Table
Dimension (Optional)	Die für die Zusammenfassung verwendete Eingabe-Dimension. Wenn mehr als eine Dimension vorhanden ist und kein Wert angegeben wurde, werden alle Ausschnitte mit allen Kombinationen der Dimensionswerte zusammengefasst.	String
Interessenbereich (Optional)	Der Polygon-Feature-Layer, in dem die Interessenbereiche, die beim Berechnen der Pixelanzahl pro Kategorie verwendet werden sollen, enthalten sind. Wenn kein Interessenbereich angegeben wurde, wird das gesamte Raster-Dataset in die Analyse einbezogen.	Feature Layer
Interessenbereich-ID-Feld (Optional)	Das Feld im Polygon-Feature-Layer, das jeden Interessenbereich definiert. Textfelder und ganzzahlige Felder werden unterstützt.	Field

SummarizeCategoricalRaster(in_raster, out_table, {dimension}, {aoi}, {aoi_id_field})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_raster	Das multidimensionale Eingabe-Raster vom Typ "Integer".	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; String
out_table	Die Ausgabe-Summentabelle. Geodatabase-, Datenbank-, Text-, Microsoft Excel- und CSV-Tabellen werden unterstützt.	Table
dimension (Optional)	Die für die Zusammenfassung verwendete Eingabe-Dimension. Wenn mehr als eine Dimension vorhanden ist und kein Wert angegeben wurde, werden alle Ausschnitte mit allen Kombinationen der Dimensionswerte zusammengefasst.	String
aoi (Optional)	Der Polygon-Feature-Layer, in dem die Interessenbereiche, die beim Berechnen der Pixelanzahl pro Kategorie verwendet werden sollen, enthalten sind. Wenn kein Interessenbereich angegeben wurde, wird das gesamte Raster-Dataset in die Analyse einbezogen.	Feature Layer
aoi_id_field (Optional)	Das Feld im Polygon-Feature-Layer, das jeden Interessenbereich definiert. Textfelder und ganzzahlige Felder werden unterstützt.	Field

Codebeispiel

SummarizeCategoricalRaster: Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird eine Tabelle generiert, die die Pixelanzahl für jede Landbedeckungskategorie in den Daten zur Landbedeckung aus 20 Jahren im Gebiet von Boston innerhalb eines Interessenbereichs enthält.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

arcpy.ia.SummarizeCategoricalRaster("BostonLandCover2000_2020.crf",
    "C:\\Data\\MyData.gdb\\BostonLandCoverSummary", "StdTime", "C:\\Data\\MyData\\AOI",
    "Districts")

SummarizeCategoricalRaster: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird eine Tabelle generiert, die die Pixelanzahl für jede Brandgefahrenklasse in den jährlichen Daten innerhalb eines Interessenbereichs enthält.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Define input parameters
inputRaster = "C:/Data/YearlyFireRisk.crf"
outputTable = "C:/Data/FireRiskSummary.csv"
dimension = "StdTime"
aoi = "C:/Data/MyData.gdb/SanBernardinoMountainRange"
aoi_id_field = "WATERSHEDS"

# Run
arcpy.ia.SummarizeCategoricalRaster(inputRaster, outputTable, dimension, aoi, aoi_id_field)

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