Non Maximum Suppression (Image Analyst Tools)

Zusammenfassung

Identifiziert doppelte Features in der Ausgabe des Werkzeugs Objekte mit Deep Learning erkennen in einem Nachbearbeitungsschritt und erstellt eine neue Ausgabe ohne doppelte Features. Das Werkzeug Objekte mit Deep Learning erkennen kann mehr als einen Rahmen oder mehr als ein Polygon für dasselbe Objekt zurückgeben, insbesondere als Nebeneffekt der Kachelung. Wenn sich zwei Features stärker überlappen, als gemäß einem gegebenen maximalen Verhältnis zulässig, wird das Feature mit dem niedrigeren Konfidenzwert entfernt.

Verwendung

• Mit diesem Werkzeug wird der Algorithmus "Non Maximum Suppression" implementiert, um doppelte Objekte zu löschen, die vom Werkzeug Objekte mit Deep Learning erkennen erstellt wurden.

• Die Feature-Class muss über ein Konfidenzfeld verfügen, das für jedes Feature einen Konfidenzwert enthält.

• If the feature class contains more than one object class—Wenn die Feature-Class mehr als eine Objektklasse enthält (beispielsweise Bäume, Autos oder Gebäude), muss sie zudem über ein Feld verfügen, das entweder einen Klassenwert oder einen Klassennamen enthält.

• Wenn zwei sich überlappende Features eine Überlappungsrate aufweisen, die größer ist als der Wert Maximale Überlappungsrate, wird das Feature mit dem geringeren Konfidenzwert entfernt.

• Das Werkzeug überprüft zunächst die Feature-Class für jede Objektklasse separat und markiert doppelte Features mit geringer Konfidenz, die entfernt werden sollen. Anschließend werden alle Features überprüft, wobei die Features verschiedener Objektklassen miteinander verglichen werden. Die Ausgabe ist eine neue Feature-Class, aus der die erkannten doppelten Features entfernt wurden.

Parameter

• Dialog
• Python

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Feature-Class	Die Eingabe-Feature-Class oder der Eingabe-Feature-Layer mit überlappenden oder doppelten Features.	Feature Class; Feature Layer
Feld für die Konfidenzpunktzahl	Das Feld in der Feature-Class, das die Konfidenzpunktzahlen enthält, die von der Objekterkennungsmethode als Ausgabe verwendet werden.	Field
Ausgabe-Feature-Class	Die Ausgabe-Feature-Class, aus der die doppelten Features entfernt wurden.	Feature Class
Klassenwertefeld (Optional)	Das Klassenwertefeld in der Eingabe-Feature-Class. Wenn dieses Feld nicht festgelegt wird, verwendet das Werkzeug die Standard-Klassenwertefelder Classvalue und Value. Wenn diese Felder nicht vorhanden sind, werden alle Features wie eine Objektklasse behandelt.	Field
Max. Überlappungsrate (Optional)	Die maximale Überlappungsrate für zwei überlappende Features. Diese wird als Verhältnis von Schnittfläche zu Vereinigungsfläche definiert. Die Standardeinstellung ist 0.	Double

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Ausgabe-Koordinatensystem, Scratch-Workspace

Lizenzierungsinformationen

• Basic: Erfordert "Image Analyst"
• Standard: Erfordert "Image Analyst"
• Advanced: Erfordert "Image Analyst"

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